విషయ సూచిక:
పెద్ద డేటా యొక్క పరిమాణం రోజురోజుకు పెరుగుతోంది. 2012 లో 2, 500 ఎక్సాబైట్ల నుండి, పెద్ద డేటా 2020 లో 40, 000 ఎక్సాబైట్లకు పెరుగుతుందని అంచనా. అందువల్ల, డేటా నిల్వ అనేది క్లౌడ్ అవస్థాపన మాత్రమే నిర్వహించగల తీవ్రమైన సవాలు. క్లౌడ్ ఒక ప్రముఖ ఎంపికగా మారింది, ఎందుకంటే దాని అపారమైన నిల్వ సామర్థ్యం మరియు చందాదారులపై ఎటువంటి బాధ్యతలను విధించని దాని నిబంధనలు మరియు ఉపయోగ నిబంధనలు. క్లౌడ్ నిల్వను ముందుగా నిర్ణయించిన కాలానికి చందాలు మరియు సేవల రూపంలో అందించవచ్చు. ఆ తరువాత, దానిని పునరుద్ధరించడానికి క్లయింట్ యొక్క బాధ్యత లేదు.
ఏదేమైనా, క్లౌడ్‌లో పెద్ద డేటాను నిల్వ చేయడం కొత్త భద్రతా సవాళ్లను తెరుస్తుంది, ఇది సాధారణ, స్టాటిక్ డేటా కోసం అనుసరించే భద్రతా చర్యలను ఎదుర్కోదు. పెద్ద డేటా ఒక నవల భావన కానప్పటికీ, దాని సేకరణ మరియు ఉపయోగం ఇటీవలి సంవత్సరాలలో మాత్రమే వేగవంతం కావడం ప్రారంభించింది. గతంలో, పెద్ద డేటా నిల్వ మరియు విశ్లేషణ పెద్ద సంస్థలకు మరియు డేటా నిల్వ మరియు మైనింగ్‌కు అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను భరించగలిగే ప్రభుత్వానికి మాత్రమే పరిమితం చేయబడ్డాయి. ఇటువంటి మౌలిక సదుపాయాలు యాజమాన్యమైనవి మరియు సాధారణ నెట్‌వర్క్‌లకు బహిర్గతం కాలేదు. అయితే, పెద్ద డేటా ఇప్పుడు పబ్లిక్ క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాల ద్వారా అన్ని రకాల సంస్థలకు చౌకగా లభిస్తుంది. తత్ఫలితంగా, కొత్త, అధునాతన భద్రతా బెదిరింపులు తలెత్తాయి మరియు అవి గుణించి అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నాయి.
పంపిణీ ప్రోగ్రామింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో భద్రతా సమస్యలు
పంపిణీ చేయబడిన ప్రోగ్రామింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు సమాంతర గణన మరియు నిల్వ పద్ధతులతో పెద్ద డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాయి. అటువంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో, ప్రామాణీకరించని లేదా సవరించిన మ్యాపర్లు - భారీ పనులను చిన్న ఉప-పనులుగా విభజిస్తాయి, తద్వారా తుది అవుట్‌పుట్‌ను రూపొందించడానికి పనులు సమగ్రపరచబడతాయి - డేటాను రాజీ చేయవచ్చు. తప్పు లేదా సవరించిన వర్కర్ నోడ్‌లు - పనులను అమలు చేయడానికి మాపర్ నుండి ఇన్‌పుట్‌లను తీసుకుంటాయి - మాపర్ మరియు ఇతర వర్కర్ నోడ్ల మధ్య డేటా కమ్యూనికేషన్‌ను నొక్కడం ద్వారా డేటాను రాజీ చేయవచ్చు. రోగ్ వర్కర్ నోడ్స్ చట్టబద్ధమైన వర్కర్ నోడ్ల కాపీలను కూడా సృష్టించగలవు. ఇంత భారీ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో రోగ్ మ్యాపర్లు లేదా నోడ్‌లను గుర్తించడం చాలా కష్టం అనే వాస్తవం డేటా భద్రతను మరింత సవాలుగా చేస్తుంది.
