విషయ సూచిక:
పెద్ద డేటా ప్రపంచంలో చీకటి డేటా ప్రభావాన్ని చూడటానికి రెండు మార్గాలు ఉన్నాయి:
- అవకాశాలు పెద్ద డేటాలో దాగి ఉన్నాయి
- ప్రమాదాలు చీకటి డేటా విసిరినప్పుడు
దాదాపు అన్ని కంపెనీలు ఎటువంటి విశ్లేషణ లేకుండా, వేర్వేరు సమయ వ్యవధి కోసం చీకటి డేటాను నిల్వ చేస్తాయి. వారు అలా చేస్తున్నప్పుడు, విశ్లేషించని డేటా బహిర్గతం చేయగల అంతర్దృష్టులను పొందే అవకాశాన్ని వారు కోల్పోతారు. చట్టబద్ధమైన, ఆర్థిక, పలుకుబడి మరియు పోటీ ప్రయోజనాలను కోల్పోవడం వంటి చాలా కాలం పాటు చీకటి డేటాను నిల్వ చేయడంలో కూడా అనేక నష్టాలు ఉన్నాయి. కంపెనీలు తమ డార్క్ డేటా రిపోజిటరీని బాగా ఉపయోగించుకోవాల్సిన అవసరం ఉంది, ఇది వ్యాపార వారీగా మెరుగుపరచడానికి మాత్రమే కాదు, నష్టాలను తగ్గించడానికి కూడా.
డార్క్ డేటా అంటే ఏమిటి?
కస్టమర్ ప్రవర్తన, సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధి ప్రక్రియలు, సమావేశ సమయాలు మరియు ఉత్పాదకత మరియు వెబ్సైట్ వినియోగం వంటి వాటిపై మరింత అవగాహన పొందాలనే ఉద్దేశ్యంతో దాదాపు ప్రతి సంస్థ భారీ మొత్తంలో డేటాను సేకరిస్తుంది. మెరుగైన ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను అందించడానికి కంపెనీలు ప్రతిస్పందించడానికి ఈ అంతర్దృష్టులు సహాయపడతాయి. ఏదేమైనా, ఎక్కువ శాతం డేటా ఎక్కువ కాలం ఉపయోగించబడకపోవడం ఆశ్చర్యకరం. కంపెనీలు ఎటువంటి విశ్లేషణ చేయకుండానే దాన్ని నిల్వ చేస్తాయి. ఈ వర్గం డేటాను డార్క్ డేటా అని పిలుస్తారు మరియు ఈ వర్గం యొక్క పరిమాణం అపారమైనది. ఉత్పత్తి చేసిన మొత్తం డేటాలో 90% డార్క్ డేటా అని ఐడిసి అంచనా వేసింది - ఇది ఒక ముఖ్యమైన పరిశీలన. గార్ట్నర్ చీకటి డేటాను ఇలా నిర్వచించాడు,
