Q:
ప్రస్తుత AI విప్లవానికి మూర్ చట్టం ఎలా దోహదపడింది?
A:కృత్రిమ మేధస్సులో నేటి పురోగతిని ప్రధానంగా తార్కిక మరియు డేటా-ఆధారిత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సంబంధించినది అని ఆలోచించడం ఉత్సాహం కలిగిస్తుంది, కాని కొత్తగా ఆవిష్కరించడానికి మరియు ముందుకు సాగడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సంస్థలకు, వెనక్కి వెళ్లి మరింత శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్ కూడా ఎలా ఉందో ఆలోచించడం సహాయపడుతుంది. నేటి యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు కార్యాచరణకు దోహదపడింది.
మూర్ యొక్క చట్టం కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతికి లాభం చేకూర్చిన కొన్ని స్పష్టమైన మార్గాలు గత 30 సంవత్సరాలుగా ఐటి వైపు చూస్తున్న ఎవరికైనా స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి. మొదటిది ఏమిటంటే, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డేటా సెట్స్‌పై పనిచేసే వాస్తవ కేంద్రీకృత కంప్యూటర్ వర్క్‌స్టేషన్లు మరియు డేటా సెంటర్లు కంప్యూటింగ్ యొక్క మునుపటి రోజుల్లో ఉండేదానికంటే చిన్నవి - మరియు అది ఒక వైవిధ్యాన్ని కలిగిస్తుంది. సరళమైన మెయిన్‌ఫ్రేమ్‌లు ఇప్పటికీ ఒక ఉతికే యంత్రం / ఆరబెట్టేది సమితి యొక్క స్థలాన్ని తీసుకుంటుంటే, అది అన్ని రకాల కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల యొక్క చురుకైన అభివృద్ధిపై అర్థమయ్యేలా చేస్తుంది.
అయినప్పటికీ, మరీ ముఖ్యంగా, మూర్ యొక్క చట్టం ఆధారంగా కంపెనీల సామర్థ్య విజయాలు చాలా చిన్న మొబైల్ డేటా సేకరించే పరికరాల ప్రాబల్యానికి అనుమతించాయి. స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు దీనికి ఉత్తమ ఉదాహరణ, కానీ మూర్ యొక్క చట్టం మాకు డిజిటల్ కెమెరాలు, ఎమ్‌పి 3 ప్లేయర్‌లు మరియు అనేక ఇతర చిన్న హార్డ్‌వేర్‌లను అందించింది, ఇవన్నీ తమ సొంత డేటాను ఆశ్చర్యపరిచే వేగంతో సేకరిస్తాయి. ఇప్పుడు, విషయాల యొక్క ఇంటర్నెట్ ఆ ప్రక్రియను స్మార్ట్ కిచెన్ ఉపకరణాలతో మరియు అన్ని రకాల ఇతర ఆధునిక హార్డ్‌వేర్‌లతో సూపర్ఛార్జ్ చేస్తోంది, ఇది చిప్-బేరింగ్ పరికరాలు దాదాపు దేనిలోనైనా ఉంచేంత చిన్నవి అనే ఆలోచనతో వర్తకం చేస్తాయి.
అయినప్పటికీ, మూర్ యొక్క చట్టం కొత్త యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతికి ప్రయోజనం చేకూర్చే మార్గాలు మాత్రమే కాదు. MIT టెక్నాలజీ రివ్యూలో, రచయిత టామ్ సిమోనైట్, మూర్ యొక్క చట్టం ఒక రకమైన “సమన్వయ పరికరం” గా ఉపయోగపడుతుందని, ఇది భవిష్యత్ సంవత్సరాల్లో మార్కెట్లో రాబోయే వాటిని ప్రొజెక్ట్ చేయడానికి, డెవలపర్‌లకు మరియు ఇతరులకు రహదారి యొక్క కొంత పోలికను అందించడానికి ఉపయోగపడింది. భవిష్యత్ ఆవిష్కరణ వైపు మ్యాప్ మరియు పాయింటర్లు.
మరో ఆసక్తికరమైన దృక్పథం నీల్ విల్జోయెన్ నుండి వచ్చింది, అతను కొత్త క్లౌడ్-ఆధారిత వ్యవస్థలకు మరియు బ్రాండ్-న్యూ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ యొక్క ఆవిర్భావానికి మూర్ యొక్క చట్టం ఇప్పటికీ ఎలా కీలకం కావచ్చు అనే దాని గురించి మాట్లాడుతుంది.
విల్జోయెన్ యొక్క వాదన ఏమిటంటే, స్కేలింగ్ వ్యవస్థలకు సాధారణ-ప్రయోజన కోర్లను జోడించడం హార్డ్‌వేర్‌ను నెట్‌వర్క్‌కు సమగ్ర మార్గంలో కనెక్ట్ చేయడానికి సరిపోదు, ఇది అడ్డంకిలకు దారితీస్తుంది. సంబంధిత ఆలోచన ఏమిటంటే, కన్వర్జెన్స్ మోడల్స్ డేటా-ఇంటెన్సివ్ సిస్టమ్స్ యొక్క అన్ని రకాల విధులను వేగవంతం చేస్తాయి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థలు వారి డేటా వినియోగాన్ని వారు హార్డ్‌వేర్ ముక్కకు సరిపోయే విధంగా స్కేల్ చేస్తూనే ఉన్నందున, బిల్డర్లు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్, ఎన్‌క్రిప్షన్, వీడియో రెండరింగ్ మొదలైన అభివృద్ధి యొక్క కొన్ని పరస్పర చర్యలను చేర్చడానికి ఎప్పుడూ రాలేదు.
తత్ఫలితంగా, ఆధునిక డేటా కేంద్రాలు చాలా శక్తివంతమైనవి, కానీ అవసరమైన ప్రాసెసింగ్ చేయడానికి బయటి అంశాలపై ఆధారపడి ఉన్నాయి - విల్జోయెన్ భవిష్యత్తులో “చిప్‌లోని సిస్టమ్స్” యొక్క ఆవిర్భావాన్ని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ హైపర్‌కన్వర్జ్డ్ హార్డ్‌వేర్ నెట్‌వర్కింగ్ కార్యాచరణను చేయడానికి అవసరమైన ప్రతిదాన్ని కలిగి ఉంటుంది, డేటా ప్రవాహాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు వ్యవస్థలను చురుకైనదిగా మరియు డేటా-శక్తివంతంగా చేయడానికి.
సాధారణంగా, మూర్ యొక్క చట్టం ఐటి పురోగతికి సహాయపడింది మరియు ప్రాథమిక మార్గాల్లో సహాయం చేస్తూనే ఉంది. ఇది ఒకటి లేదా రెండు శతాబ్దాల కాలంలో డేటా వ్యవస్థలను నిర్మించడంలో మానవత్వం ఎంతవరకు వచ్చిందో చూపించే “సైన్స్ ఫిక్షన్ వర్తమానం” నమూనాలో భాగం.
