విషయ సూచిక:
మెషీన్ లెర్నింగ్ విద్య ఎలా పంపిణీ చేయబడుతుందో మాత్రమే కాకుండా, విద్యార్థుల వైపు నాణ్యమైన అభ్యాసాన్ని కూడా ప్రోత్సహిస్తుంది. బోధనలో యంత్ర అభ్యాసం యొక్క పాత్రలో చాలా ముఖ్యమైన భాగం అనుకూలీకరించిన బోధన. యంత్ర అభ్యాసంతో, మేము ఒక-పరిమాణ-సరిపోయే-అన్ని పద్దతి నుండి దూరంగా వెళ్తున్నాము. వ్యక్తిగత విద్యార్థుల ప్రవర్తన మరియు ఇతర కారకాల ఆధారంగా నిజ-సమయ అభిప్రాయాన్ని అందించడం ద్వారా అనుకూల తరగతి బోధనను అందిస్తామని యంత్ర అభ్యాసం వాగ్దానం చేస్తుంది. ఇది మంచి అభ్యాస అవకాశాలను మెరుగుపరుస్తుంది. పక్షపాతాలను తొలగించడం ద్వారా మదింపు లేదా మూల్యాంకనాలలో యంత్ర అభ్యాసం కూడా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. (విద్య పోకడలలో పెద్ద డేటా కూడా పెద్ద పాత్ర పోషిస్తోంది. బిగ్ డేటా విద్యను ఎలా విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుంది.)
బోధనా నైపుణ్యం రంగంలో యంత్ర అభ్యాసం యొక్క ప్రభావాన్ని అన్వేషిద్దాం.
అనుకూలీకరించిన బోధన
అనుకూలీకరించిన బోధన అనేది ఒక-పరిమాణ-సరిపోయే-అన్ని పద్దతి లేదా తత్వశాస్త్రానికి ప్రత్యక్ష వ్యతిరేకం. ఇది వ్యక్తిగత విద్యార్థుల ఆప్టిట్యూడ్, లెర్నింగ్ స్పీడ్, బ్యాక్ గ్రౌండ్, రెస్పాన్స్ మరియు ఇతర వేరియబుల్స్ ను పరిగణిస్తుంది. ఇది డేటాను నిజ సమయంలో ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు ఉపాధ్యాయునికి అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది, తద్వారా ఉపాధ్యాయుడు విద్యార్థుల దృష్టిని లేదా పేలవమైన ప్రతిస్పందనను వెంటనే గుర్తించి, దిద్దుబాటు చర్యలు తీసుకోవచ్చు. ఇది విద్యార్థుల భాగస్వామ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ఈ ప్రక్రియలో మొత్తం ఫలితాలను అందిస్తుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ భావనలను వివరించడంతో పాటు వ్యక్తిగత విద్యార్థుల కోసం లక్ష్యాలను నిర్దేశిస్తుంది. మరోవైపు, విద్యార్థులు భావనలను జీర్ణించుకోగలరా లేదా అనే విషయాన్ని ఉపాధ్యాయులు గుర్తించగలుగుతారు. ఆ అభిప్రాయం ఆధారంగా, అధ్యాపకులు పద్దతి, పాఠ్యాంశాలు లేదా అంశాలను తదనుగుణంగా మార్చవచ్చు లేదా సవరించవచ్చు. మరియు, ఫలితం మరింత ఖచ్చితమైనది మరియు వ్యక్తుల కోసం లక్ష్యంగా ఉంటుంది. సరళంగా చెప్పాలంటే, యంత్ర అభ్యాసం వ్యక్తిగత విద్యార్థుల డేటా ఆధారంగా విశ్లేషణలను చేస్తుంది మరియు నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియను స్వయంచాలకంగా మరియు ఏకరీతిగా చేస్తుంది.
