విషయ సూచిక:
అరియెల్లా బ్రౌన్ చేత
డేటా సైంటిస్ట్ అవ్వడం: మీరు తెలుసుకోవలసినది
నేడు డేటా సైన్స్ దాదాపు ప్రతి వ్యాపారం మరియు సంస్థ యొక్క గుండె వద్ద ఉంది. డేటా ప్రవాహాలు పెరుగుతూనే ఉన్నందున, దాన్ని సేకరించడం మాత్రమే కాకుండా, దాని ద్వారా జల్లెడ పట్టుకుని ప్రత్యక్ష నిర్ణయాలకు విశ్లేషించడం గతంలో కంటే ఎక్కువ అవసరం. పర్యవసానంగా, వారికి డేటా సైంటిస్ట్ యొక్క నైపుణ్యాలు మరియు నైపుణ్యం అవసరం, మరియు చాలామంది మొత్తం డేటా సైన్స్ బృందాలను కూడా నిర్మిస్తారు.
డేటా శాస్త్రవేత్తలకు ఆ డిమాండ్ ఇప్పటికీ సరఫరా కంటే ముందే ఉంది, ఇది పెద్ద సంఖ్యలో ఓపెనింగ్స్ మరియు సగటు జీతం కంటే ఎక్కువ. గ్లాస్డోర్ గణాంకాల ప్రకారం, డేటా సైంటిస్ట్కు సగటు మూల వేతనం $ 108, 000. ప్రజలు ఆస్వాదించని ఉద్యోగం కోసం ఇది అధిక వేతనం మాత్రమే కాదు. వాస్తవానికి, ఇది 5 లో 4.3 ఉద్యోగ సంతృప్తి ర్యాంకుతో అమెరికాలో ఉత్తమ ఉద్యోగంగా ఉంది.
డేటా సైంటిస్ట్ పాత్రను నిర్వచించడం
కేవలం పరిమాణానికి మించి, విజయవంతమైన డేటా శాస్త్రవేత్త సృజనాత్మక ఆలోచనాపరుడు మరియు డొమైన్ అవగాహనతో సమస్య పరిష్కరిస్తాడు. డేటా నుండి విలువను సంగ్రహించడం కేవలం నైపుణ్యం మాత్రమే కాదు, కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, వెంచర్ బీట్ “డేటా ఆర్టిస్ట్” మరింత ఖచ్చితమైనదిగా ఉండాలని సూచించింది: “బహుశా ఈ శాస్త్రవేత్తలు ఐన్స్టీన్స్ మరియు ఎడిసన్స్ కాదు, వాన్ గోగ్స్ మరియు పికాసోస్ పెద్ద డేటా విప్లవం. "
డేటా శాస్త్రవేత్తలు కేవలం పరిశీలించరు మరియు లెక్కించరు, కానీ డేటా నుండి అంతర్దృష్టి మరియు విలువను సేకరించేందుకు సృజనాత్మక విధానాలతో ముందుకు వస్తారు. విజయవంతమైన డేటా సైంటిస్ట్ హార్డ్ నైపుణ్యాల జాబితాను తనిఖీ చేసిన వ్యక్తి మాత్రమే కాదు. అతను లేదా ఆమె ఒక సమస్యను కొత్త మార్గంలో ఎలా సంప్రదించాలో ఆలోచించే సామర్ధ్యం కలిగి ఉండాలి, అది పరిష్కారానికి మార్గం తెరుస్తుంది మరియు తరువాత పని చేసిన వాటిని మరియు ఎందుకు సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేస్తుంది.
ప్రశ్న: డేటా సైన్స్ వృత్తిని ప్రారంభించడానికి ఒకరు ఏమి చేయాలి? చాలా మంది ప్రజలు అంగీకరించే ప్రధాన కీ నైపుణ్యాలు ఉన్నాయి, కానీ డేటా శాస్త్రవేత్త కేవలం క్రంచ్ నంబర్లు మరియు ప్రోగ్రామ్ మోడల్స్ కంటే ఎక్కువ చేయవలసిన సామర్థ్యాల ప్రశ్న కూడా ఉంది. ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క రాబోయే విభాగాలలో, కొంతమంది నిపుణులు డేటా సైన్స్ వృత్తికి సిద్ధం కావడానికి వారి అంతర్దృష్టిని అందిస్తారు.
తర్వాత: డేటా సైంటిస్ట్గా అర్హత పొందడానికి సిద్ధమవుతోంది: మార్పుకు సిద్ధంగా ఉండండి
విషయ సూచిక
డేటా సైంటిస్ట్ అవ్వడం: మీరు తెలుసుకోవలసినదిడేటా సైంటిస్ట్గా అర్హత పొందడానికి సిద్ధమవుతోంది: మార్పుకు సిద్ధంగా ఉండండి
డేటా సైంటిస్ట్ అవసరమైన సాంకేతిక నైపుణ్యాలు మరియు వాటిని ఎలా పొందాలో
భాషలు మరియు నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవడం
సరైన మిశ్రమాన్ని పొందడం: డేటా సైన్స్ గణిత మరియు కోడింగ్ కంటే ఎక్కువ తీసుకుంటుంది
