విషయ సూచిక:
- నిర్వచనం - మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్ఫ్లో అర్థం ఏమిటి?
- మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌ఫ్లోను టెకోపీడియా వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్ఫ్లో అర్థం ఏమిటి?
మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్ఫ్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ పనిలో ఉన్న ప్రక్రియలను వివరిస్తుంది. యంత్ర అభ్యాస నెట్‌వర్క్‌లను నిర్మించే మరియు నిర్వహించే ప్రక్రియను విశ్వవ్యాప్తం చేయడానికి వివిధ దశలు సహాయపడతాయి.
ఈ దశలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, ML వ్యవస్థను ఎలా ఏర్పాటు చేయాలో, అమలు చేయాలో మరియు నిర్వహించాలో ప్రోస్ గుర్తించండి.
మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌ఫ్లోను టెకోపీడియా వివరిస్తుంది
చాలా మంది నిపుణులు మెషీన్ లెర్నింగ్ వర్క్ఫ్లో యొక్క అంశాలను దశలుగా గుర్తిస్తారు, ఉదాహరణకు, డేటాను సేకరించడం, ప్రిప్రాసెసింగ్, పరిశోధన, ఆపై మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు పరీక్షించడం, అలాగే పోస్ట్-మూల్యాంకనం ప్రక్రియ.
ఈ ప్రక్రియలో ఈ ముఖ్యమైన దశలు యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్ట్ విజయానికి కేంద్రీకృతమై ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి ఉపయోగపడతాయి. మెషీన్ లెర్నింగ్ సాంప్రదాయకంగా మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫంక్షనాలిటీని ఏర్పాటు చేయడానికి శిక్షణ మరియు టెస్ట్ సెట్లను ఉపయోగిస్తుంది కాబట్టి, ఈ ఫలితాలను సాధించడంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్ఫ్లో ముఖ్యమైనది. యంత్ర అభ్యాస అభివృద్ధి యొక్క ఈ అంశాలలో డేటా శాస్త్రవేత్తలు సంభాషిస్తారని అనుకోవచ్చు.
