విషయ సూచిక:
డేటా పేలుడు యుగంలో, సంస్థలు ఎప్పటికప్పుడు పెరుగుతున్న రేట్ల వద్ద డేటాను సేకరించి నిల్వ చేస్తున్నాయి. అయితే, మీ సంస్థ కోసం ఆ డేటాను సేకరించడం వల్ల వ్యాపార విలువ ఉండదు. ఈ పెద్ద డేటా యొక్క నిజ-సమయ విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ ఈ డేటా ద్రవ్యరాశిని విలువైన గణాంకాలుగా మారుస్తుంది. ఈ నిజ-సమయ అంతర్దృష్టి మీ సంస్థకు ఎంతో విలువైనది అయినప్పటికీ, దీనికి లాభాలు మరియు నష్టాలు రెండూ ఉన్నాయి.
బిగ్ డేటా అంటే ఏమిటి, మరియు ఇది రియల్ టైమ్ బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?
మరింత ముందుకు వెళ్ళే ముందు, పెద్ద డేటాను చర్చిద్దాం - ఇది ఖచ్చితంగా ఏమిటి? సాంప్రదాయకంగా, డేటా చాలా తక్కువగా ఉన్నందున చాలా సులభంగా నిల్వ చేయబడుతుంది. డేటా సెట్లను చాలా పెద్ద పరిమాణంలో నిల్వ చేయాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు పెద్ద డేటా ఉనికిలోకి వచ్చింది. ఇది డేటా లేదా డేటా సెట్ మాత్రమే కాదు, సాధనాలు, పద్ధతులు, పద్ధతులు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల కలయిక.
సెర్చ్ ఇంజన్లు మరియు సోషల్ మీడియాతో పాటు పవర్ గ్రిడ్లు మరియు రవాణా అవస్థాపన వంటి కొన్ని తక్కువ స్పష్టమైన వనరులతో సహా డేటాను ఉత్పత్తి చేసే ఏదైనా నుండి పెద్ద డేటా రావచ్చు. ఈ డేటాను మూడు రకాలుగా వర్గీకరించవచ్చు: నిర్మాణాత్మక, సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ మరియు స్ట్రక్చర్డ్.
