Q:
పెద్ద డేటా ప్రాజెక్టులు విఫలం కావడానికి కారణమయ్యే వాటిలో కొన్ని ముఖ్యమైనవి ఏమిటి?
A:ఇది ఎక్కువగా అవాస్తవ అంచనాలతో మరియు తప్పు చేస్తున్న వ్యక్తులతో మొదలవుతుంది. పెద్ద డేటా పొడిగింపు లేదా డేటా గిడ్డంగి యొక్క తార్కిక పొడిగింపు కాదు. ఇది చాలా క్లిష్టమైనది. డేటాబేస్ నిర్వాహకులతో కూడిన పెద్ద డేటా బృందం ఉన్న సంస్థలలో ఇది తరచుగా సామర్థ్య అంతరాన్ని సృష్టిస్తుంది. అందువల్ల డేటా ఇంజనీర్ లేదా డేటా సైంటిస్ట్ వారి అధిక జీతం విలువైనది. ఒక వ్యక్తి యొక్క నైపుణ్య సమితికి పెద్ద డేటాను జోడించడం అంత సులభం కాదు మరియు అందరికీ సాధ్యం కాకపోవచ్చు. డేటా ఇంజనీర్లు మరియు డేటా శాస్త్రవేత్తలు ఇప్పటికే నైపుణ్యం సమితిని కలిగి ఉన్నారు. అదనంగా, ఈ నైపుణ్యాలను నేర్చుకోగల సామర్థ్యం ఉన్నవారికి కూడా సమయం మరియు వనరులు అవసరమవుతాయి, ఇది చాలా ప్రాజెక్టులపై వేగాన్ని తగ్గిస్తుంది.
