Q:
చాలా కంపెనీలు తమ బిఐ వ్యూహంలో భాగంగా పెద్ద డేటాను ఉపయోగించాలని చూస్తున్నాయి. ఈ దిశలో మొదటి అడుగు వేసే ముందు వారు ఏమి పరిగణించాలి?
A:మొదట మీరు తప్పక ప్రశ్న అడగాలి: మీరు పెద్ద డేటా గురించి తీవ్రంగా ఉన్నారా లేదా? మీరు పెద్ద డేటా ప్రాజెక్టులలో సగం మరియు సగం ఉండకూడదు. ఇది అద్భుతమైన ఫలితాలను ఇచ్చే నిబద్ధత మరియు పెట్టుబడి, కానీ అక్కడికి చేరుకోవడానికి మీకు కొంత సమయం పడుతుంది.
ఈ విధమైన ప్రాజెక్ట్ను ప్రారంభించగల సామర్థ్యం ఉన్న మీ ప్రతిభను ఇప్పుడు మేము చూస్తాము. మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించగల మరియు ఆ డేటాను విశ్లేషించగల సామర్థ్యం ఉన్న సిబ్బంది మీ వద్ద ఎవరైనా ఉన్నారా? ప్రపంచంలోని అన్ని డేటా విశ్లేషించడానికి మీకు సరైన వ్యక్తులు లేకుంటే తప్ప మీకు ఏమీ చెప్పలేమని మాకు తెలుసు. కాబట్టి, ఆ మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి మరియు డేటాను విశ్లేషించడానికి మీకు సిబ్బందిపై ప్రతిభ ఉందా? మీరు లేకపోతే, విక్రేతలను వారి డెలివరీలకు జవాబుదారీగా ఉంచడానికి తగినంతగా మీకు తెలిసిన ఎవరైనా ఉన్నారా మరియు విషయాలు సరిగ్గా లేనప్పుడు, చట్టబద్ధతతో గుర్తించగలరా?
మీరు విక్రేత మార్గంలో వెళుతుంటే, మీరు ఈ ప్రాజెక్ట్ నుండి ఫలితాలను చూడటం ఎంత వేగంగా ప్రారంభించాలనుకుంటున్నారు మరియు అక్కడికి చేరుకోవడానికి మీరు ఎంత డబ్బును పట్టికలో పెట్టడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు మరియు ఆ పెట్టుబడిపై ఎలాంటి రాబడిని పొందవచ్చు అని అడగడం ప్రారంభించాలి. be హించబడుతుంది.
మీరు ఏ డేటాను సేకరిస్తున్నారో మరియు అన్ని డేటా వనరులు ఏమిటో మీరు నిజంగా జాబితా చేయాలనుకుంటున్నారు. మీరు విక్రేతను ఉపయోగించాలనుకుంటే బిడ్డింగ్ ప్రక్రియకు ఇది మంచి ప్రారంభ స్థానం కావచ్చు.
నా అభిమాన కోట్ ఇవన్నీ చెబుతుంది:
చాలా తక్కువ డేటాతో, మీరు విశ్వసించే ఏ తీర్మానాలను చేయలేరు. చాలా లోడ్ డేటాతో మీరు నిజం కాని సంబంధాలను కనుగొంటారు… పెద్ద డేటా బిట్స్ గురించి కాదు, ఇది ప్రతిభ గురించి.
-డౌగ్లాస్ మెరిల్
