Q:
క్లౌడ్లో వర్సెస్ ప్రాంగణంలో కుడి-పరిమాణాన్ని కంపెనీ ఎందుకు అంచనా వేయవచ్చు?
A:క్లౌడ్ ప్లాట్ఫామ్లపై కుడి-పరిమాణ వ్యవస్థల గురించి ఐటి నిపుణులు చాలా వింటారు, కాని చాలా కంపెనీలు ఇప్పటికీ భారీ పెద్ద డేటా వ్యవస్థలు మరియు ఇతర సంస్థ నిర్మాణాలను ఏర్పాటు చేయడానికి ఆన్-ప్రాంగణ హార్డ్వేర్ను ఉపయోగించుకోవాలని ఎంచుకుంటాయి, ఇవి సామర్థ్యాలను ప్రోత్సహించడానికి సరైన పరిమాణంలో ఉంటాయి.
ఆన్-ప్రాంగణ వ్యవస్థలను ఎన్నుకోవటానికి అతిపెద్ద కారణాలలో ఒకటి, పెద్ద మరియు స్థాపించబడిన వ్యాపారాలకు హార్డ్వేర్ సముపార్జనలో ముందస్తు మూలధనం ఉండవచ్చు. ఈ రకమైన దృష్టాంతంలో, క్లౌడ్ సర్వీస్ ఫీజులను కొనసాగుతున్న ప్రాతిపదికన చెల్లించడం కంటే ముందస్తు మూలధన వ్యయం చేయడం ద్వారా తాము మంచి స్థితిలో ఉన్నట్లు కంపెనీ భావిస్తుంది.
అదనంగా, ప్రాంగణంలో వ్యవస్థలను నిర్వహిస్తున్న సంస్థలకు గొప్ప నియంత్రణ మరియు అదనపు భద్రత కూడా ఉంది. కొన్ని పబ్లిక్ క్లౌడ్ ఆపరేషన్ల యొక్క డైసీ భద్రత గురించి చాలా చెప్పబడింది. కంపెనీలు తమ డేటాను విక్రేతకు అప్పగించడంలో జాగ్రత్తగా ఉండవచ్చు మరియు విక్రేత డేటాను ఎలా సురక్షితంగా ఉంచుతారనే దానిపై ఖచ్చితంగా తెలియదు. ఇతర పీడకల దృశ్యాలు విక్రేత లాక్-ఇన్ మరియు విక్రేతలు ధరలకు లేదా SLA ఒప్పంద బాధ్యతలకు డేటా బందీగా ఉంచగల సందర్భాలను కలిగి ఉంటాయి.
క్లౌడ్ లేదా ఆన్-ప్రాంగణ వ్యవస్థ అభివృద్ధి యొక్క మొత్తం ఖర్చులను చూడటానికి కంపెనీలు వివిధ వ్యయ సాధనాలను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఆన్-ప్రాంగణ వ్యవస్థలతో అమలు చేయడానికి వారు అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ వంటి ప్రసిద్ధ బ్రాండ్ నేమ్ సేవలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, అమెజాన్ సాగే కంప్యూట్ క్లౌడ్ లేదా EC2 AWS క్లౌడ్ ప్లాట్ఫాం సిస్టమ్లతో అమలు చేయడానికి రూపొందించబడింది, అయితే ఆన్-ప్రాంగణ డేటా సెంటర్లో ఉదాహరణలను అమలు చేయడానికి కూడా దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. ప్రాంగణ వాతావరణంలో ఈ బ్రాండ్-పేరు విక్రేత ఎంపికలను ఉపయోగించడం నుండి కొన్ని కంపెనీలు భద్రత మరియు భద్రత యొక్క నిజమైన అనుభూతిని పొందుతాయి.
కుడి-పరిమాణానికి సంబంధించి, కంపెనీలు క్లౌడ్లో సరైన పరిమాణాన్ని కలిగి ఉన్న అనేక లక్ష్యాలను కలిగి ఉంటాయి. వాస్తవానికి, ఆన్-ప్రాంగణ వాతావరణంలో, వనరుల వినియోగాన్ని నియంత్రించాలనే కోరిక చాలా అత్యవసరం. ఆన్-డిమాండ్ సేవలను ఉపయోగించడం ద్వారా క్లౌడ్-ఆధారిత వ్యవస్థలను స్కేల్ చేయగలిగితే, ఆన్-ప్రాంగణ వాతావరణంలో స్కేలింగ్ లాజిస్టిక్స్ పరంగా చాలా ఎక్కువ అవసరం. క్లౌడ్ విక్రేతకు వ్యాపారానికి మద్దతు ఇచ్చే చాలా డేటా హ్యాండ్లింగ్ను అవుట్సోర్సింగ్ చేయకుండా, ఆన్-ప్రాంగణంలోని డేటా సెంటర్లో సరైన పరిమాణాన్ని నిర్వహించడానికి అవసరమైన పనిని చేయడానికి పైన పేర్కొన్న కారణాలు చాలా కంపెనీలను బలవంతం చేస్తాయి.
