Q:
డేటాబేస్ రిడెండెన్సీకి వ్యతిరేకంగా నిర్వాహకులు ఎందుకు జాగ్రత్త వహించాలి?
A:డేటాబేస్ నిర్వాహకులు మరియు ఇతర ఐటి నిపుణులు "డేటాబేస్ రిడెండెన్సీ" లేదా "డేటా రిడెండెన్సీ" నుండి రక్షణ పొందాలి ఎందుకంటే డేటాబేస్ వ్యవస్థ లేదా వాతావరణంలో రిడెండెన్సీ కలిగించే ప్రతికూల ప్రభావాలన్నీ. డేటాబేస్లోని రెండు ఫీల్డ్లలో లేదా రెండు వేర్వేరు డేటాబేస్ పరిసరాలలో ఒక నిర్దిష్ట డేటా నకిలీ చేయబడిన చోట, ఇది డేటా తిరిగి పొందటానికి పరిణామాలను కలిగిస్తుంది.
డేటా రిడెండెన్సీని నివారించడానికి మొదటి కారణాలలో ఇది వ్యర్థం లేదా అధికంగా ఉండవచ్చు.
డేటాను భద్రపరచడానికి మరియు బ్యాకప్ చేయడానికి, కొన్ని రకాల డేటా రిడెండెన్సీని ప్లాన్ చేసినట్లు ఎత్తి చూపడం చాలా ముఖ్యం. అయినప్పటికీ, ఇతరులు పేలవమైన లేదా అసమర్థమైన కోడింగ్ లేదా ఉత్తమ పద్ధతుల పట్ల శ్రద్ధ లేకపోవడం వల్ల ఉత్పన్నమవుతారు. అనేక సందర్భాల్లో, పెద్ద మొత్తంలో డేటా రిడెండెన్సీ డేటాబేస్ త్వరగా సహేతుకమైన పరిమాణానికి మించి పెరుగుతుంది. దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, డేటా రిడెండెన్సీని ఎదుర్కోవటానికి అనేక ప్రయత్నాలు ఒక డేటాబేస్లో స్థలాన్ని ఆదా చేయడానికి మరియు తత్ఫలితంగా, ఖర్చులు మరియు నిర్వహణ ప్రయత్నాలను తగ్గించడానికి జరుగుతాయి. ఏదేమైనా, ఇది ప్రాక్టికాలిటీ వైపు ఒక కన్నుతో చేయాలి - ఇంజనీర్లు డేటా తీసివేత అని పిలుస్తారు, కాని ఇది సమర్థవంతంగా చేయవలసి ఉంటుంది.
ఉదాహరణకు, డేటాబేస్ నిర్వాహకులు భాగస్వామ్య కస్టమర్ లేదా కంపెనీ పేరు వంటి పదేపదే ఫీల్డ్ నుండి స్ట్రింగ్‌ను తీసివేయడం మరియు దాన్ని వేరే వేరియబుల్ రిఫరెన్స్‌తో భర్తీ చేయడం వంటివి అన్వేషించవచ్చు. ఇది డేటాబేస్లో స్థలాన్ని ఆదా చేస్తుంది - కాని ఇచ్చిన ప్రశ్నను నిర్వహించడానికి దీనికి ఎక్కువ సర్వర్ కార్యాచరణ అవసరం కావచ్చు, కనుక ఇది కనిపించేంత సమర్థవంతంగా ఉండకపోవచ్చు.
డేటాను నకిలీ చేయడానికి లేదా డేటా రిడెండెన్సీని నివారించడానికి మరొక పెద్ద కారణం ఏమిటంటే గందరగోళం. డేటాబేస్లో పునరావృత డేటా వివిధ రకాల క్రమరాహిత్యాలకు కారణమవుతుంది. వీటిలో ఒకదాన్ని నవీకరణ క్రమరాహిత్యం అంటారు - నవీకరించబడిన సమాచారంతో రికార్డ్ తిరిగి నమోదు చేయబడినప్పుడు నవీకరణ క్రమరాహిత్యాలు జరుగుతాయి, కాని నవీకరణ దానిని అసలు రికార్డుకు తిరిగి ఇవ్వదు. అటువంటి పరిస్థితిలో, ఒక నిర్దిష్ట కంపెనీ ఉద్యోగికి మూడు వేర్వేరు రికార్డులు ఉండవచ్చు, మూడు వేర్వేరు ఉద్యోగ శీర్షికలు మరియు మూడు వేర్వేరు చిరునామాలు ఉన్నాయి, ఎందుకంటే వ్యక్తి యొక్క సమాచారం మొత్తం డేటాబేస్ అంతటా నవీకరించబడలేదు, కానీ చివరిగా నమోదు చేసిన రికార్డులో మాత్రమే.
నిపుణులు సూచించినట్లుగా, డేటాబేస్ నిర్వాహకులు డిజైన్ ద్వారా డేటా రిడెండెన్సీని నివారించవచ్చు. డేటాబేస్ టేబుల్స్ రికార్డులను ఉంచే మార్గాలను ప్రామాణీకరించడం ద్వారా నవీకరణ క్రమరాహిత్యాలు మరియు ఇతర రకాల క్రమరాహిత్యాలను పరిష్కరించగల డేటా సాధారణీకరణ పద్ధతుల్లో కూడా వారు పాల్గొనవచ్చు. డేటాబేస్ నిర్వాహకులు ఇతర మార్గాల్లో డేటాను శుభ్రపరిచే మరియు ప్రామాణీకరించే డేటా తగ్గింపు ప్రయత్నాలను కూడా కొనసాగించవచ్చు. ఇవన్నీ క్లీనర్ డేటాబేస్ పట్టికలను సృష్టించడం, డేటాబేస్ రికార్డులను మరింత స్థిరంగా చేయడం మరియు ప్రణాళిక లేని డేటా రిడెండెన్సీతో సంబంధం ఉన్న తలనొప్పి మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలను నివారించడం.
