5 పెద్ద డేటా విశ్లేషణలలో సవాళ్లు

డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణ దశాబ్దాలుగా ఉన్నప్పటికీ, ఇటీవలి సంవత్సరాలలో పెద్ద డేటా విశ్లేషణలు వ్యాపార ప్రపంచాన్ని తుఫానుగా తీసుకున్నాయి. అయితే, ఇది కొన్ని పరిమితులతో వస్తుంది., సమీప భవిష్యత్తులో పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ కంపెనీలు ఎదుర్కోబోయే సవాళ్ళ గురించి మాట్లాడుతాము.

పేరు సూచించినట్లుగా, వాల్యూమ్ మరియు వ్యాపార సంక్లిష్టత పరంగా పెద్ద డేటా చాలా పెద్దది. ఇది నిర్మాణాత్మక డేటా, సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ డేటా మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా వంటి వివిధ ఫార్మాట్లలో మరియు విస్తృత డేటా సోర్సెస్ నుండి వస్తుంది. శీఘ్ర, కార్యాచరణ అంతర్దృష్టి కోసం పెద్ద డేటా విశ్లేషణలు ఉపయోగపడతాయి. పెద్ద డేటా విశ్లేషణ వివిధ పారామితులు మరియు కొలతలపై ఆధారపడి ఉంటుంది కాబట్టి, వీటితో సహా కొన్ని సవాళ్లు వస్తాయి:

• పరిమిత సమయంలో పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించడం
• కావలసిన అర్ధవంతమైన అవుట్పుట్ పొందడానికి డేటాను శుభ్రపరచడం మరియు ఫార్మాట్ చేయడం
• దృశ్యమాన ఆకృతిలో డేటాను సూచిస్తుంది
• అనువర్తనాన్ని స్కేలబుల్ చేస్తుంది
• విశ్లేషణ కోసం సరైన సాంకేతికత / సాధనాలను ఎంచుకోవడం

తక్కువ సమయంలో అపారమైన డేటాను నిర్వహించడం

రోజువారీగా 2.5 క్విన్టిలియన్ బైట్ల డేటా సృష్టించబడుతుండటం వలన, పరిమిత సమయంలో పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించడం ఒక ముఖ్యమైన సవాలు. ఆ పైన, డేటా సృష్టించబడుతున్న వివిధ వనరులన్నింటికీ మేము పేరు పెట్టలేము - డేటా మూలాలు సెన్సార్లు, సోషల్ మీడియా, లావాదేవీ-ఆధారిత డేటా, సెల్యులార్ డేటా లేదా అనేక ఇతర వనరులు కావచ్చు.