పెద్ద డేటా పెద్ద ప్రభావాన్ని చూపే ముఖ్య ప్రాంతాలు

నేను ఈ కథనాన్ని ప్రారంభించినప్పుడు, వివిధ రకాల పెద్ద డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను జాబితా చేయాలనుకుంటున్నాను. కానీ, మూడు రోజుల పాటు అన్ని పెద్ద పెద్ద డేటా సమర్పణలను - రిలేషనల్ వర్సెస్ నాన్-రిలేషనల్, SQL వర్సెస్ NoSQL మరియు డేటాబేస్ వర్సెస్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ - కొంత క్రమంలో, నేను ఆ గందరగోళాన్ని నివారించాలని నిర్ణయించుకున్నాను.

గాయానికి అవమానాన్ని జోడించడానికి, వ్యాసంలో భాగంగా "పెద్ద డేటా" అనే పదాన్ని సృష్టించిన వ్యక్తిని పరిచయం చేయాలని నేను ఆశించాను. కానీ, నేను కూడా అలా చేయలేను. అంగీకరించిన సమాధానం లేదు. వాస్తవానికి, పెద్ద డేటాతో ఎవరు ముందుకు వచ్చారో చూసే పూర్తిస్థాయి పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ ఉంది. బదులుగా, నేను పెద్ద డేటాను ఉపయోగించే కొన్ని ముఖ్య మార్గాలను పరిశీలించబోతున్నాను. అది చాలా ముఖ్యమైనది. మరియు మీరు అనుకున్నదానికంటే ఇది చాలా ఆసక్తికరంగా మరియు ఆశ్చర్యకరంగా ఉంది.

హౌ ఇట్ హాపెండ్

సాంప్రదాయ డేటా మైనింగ్ ఉపయోగించే విశ్లేషకులు కొన్నేళ్లుగా డేటాను తారుమారు చేస్తున్నారు. ఇదే విశ్లేషకులు ఇప్పుడు వ్యాపారాలు, ప్రైవేట్ సంస్థలు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలు సేవ్ చేస్తున్న మొత్తాన్ని మరియు వివిధ రకాల డేటాను ఎదుర్కోవడం కష్టమవుతోంది.