క్లౌడ్ మరియు పెద్ద డేటా యుగంలో, కంపెనీ యొక్క అత్యంత విలువైన వనరులలో డేటా ఒకటి అని మనలో చాలా మంది అర్థం చేసుకుంటారు. కానీ అనేక పరిశ్రమలలోని నిపుణులు డేటాను సేకరించే ముఖ్య మార్గాల గురించి ఆలోచిస్తూ తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు - లేదా, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, పరిశోధన.
పెద్ద డేటా విశ్లేషణలపై మరియు డేటా నిర్వహణపై మరియు డేటా నిల్వపై పెద్ద దృష్టి ఉంది. మంచి, పాత-కాలపు వ్యాపార పరిశోధన యొక్క కొన్ని గింజలు మరియు బోల్ట్‌లు వారికి అర్హమైన అగ్ర బిల్లింగ్‌ను పొందవు. దానిలో కొంత భాగం అన్‌సిస్టెడ్ డేటా మైనింగ్ మరియు మాన్యువల్ డేటా ఎంట్రీ యొక్క చాలా అన్‌సెక్సీ స్వభావం. నిర్మాణాత్మక (లేదా సాపేక్షంగా నిర్మాణాత్మకమైన) డేటాను స్వయంచాలకంగా కేంద్ర డేటా గిడ్డంగిలోకి పోర్ట్ చేయడానికి కంపెనీలు ఒక విక్రేతను నియమించుకుంటాయి, వాస్తవ వ్యక్తులను చేతితో సమాచారాన్ని నమోదు చేయడానికి లేదా పాయింట్- వంటి స్థానిక వనరుల నుండి డేటాను సేకరించడానికి సరైన మార్గాలను కలవరపరిచే సమయాన్ని వెచ్చిస్తాయి. అమ్మకపు వ్యవస్థలు.
కాబట్టి పరిశోధన చేయాల్సిన సమయం వచ్చినప్పుడు, కంపెనీలు ఏ విధమైన సాధనాలు మరియు వనరులను కలిగి ఉంటాయి? సాధారణ పరిశోధన సాధనాల కోసం వారి ప్రాధాన్యతల గురించి మేము డజనుకు పైగా నిపుణులను అడిగాము. వారు చెప్పిన కొన్ని ఇక్కడ ఉన్నాయి.
