దత్తత తీసుకునే ముందు పెద్ద డేటా గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన విషయాలు

బిగ్ డేటా అనేది ప్రస్తుతం అత్యంత హాటెస్ట్ టెక్నాలజీ ధోరణి. ఈ డేటాను క్రంచ్ చేయడం, విశ్లేషించడం మరియు మూల్యాంకనం చేయడం అధిక విలువ కలిగిన మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను మరియు తెలివైన అంచనాను అమలు చేయడానికి, రిస్క్ విశ్లేషణ చేయడానికి, అగ్రశ్రేణి ఆదాయాన్ని సంపాదించడానికి కొత్త మార్గాలను అన్వేషించడానికి మరియు మరెన్నో సహాయపడుతుంది.

పెద్ద డేటా యొక్క సరైన ఉపయోగం వ్యాపారాలు మరింత లాభదాయకంగా మారడానికి సహాయపడతాయనడంలో సందేహం లేదు. ఇది జరగడానికి, పెద్ద డేటా గురించి వ్యాపారాలు తెలుసుకోవలసిన విషయాలు ఉన్నాయి. వ్యాపార ప్రయోజనం కోసం పెద్ద డేటా సెట్ల వాడకాన్ని అవలంబించేటప్పుడు మీరు తప్పు చర్య తీసుకోలేదని నిర్ధారించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.

వీటిలో ఏడు విషయాలను పరిశీలిద్దాం:

బిగ్ డేటా అవకాశాన్ని గుర్తించడం గురించి ఇదంతా

MGI మరియు మెకిన్సే యొక్క బిజినెస్ టెక్నాలజీ ఆఫీస్ చేపట్టిన పరిశోధన ఐదు డొమైన్లలో పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడాన్ని పరిశీలించింది. ఇది బాగా ఉపయోగించినట్లయితే, ఈ డొమైన్లలోని వ్యాపారాలను మరింత లాభదాయకంగా మార్చగలదని ఇది కనుగొంది. ఉదాహరణకు, పెద్ద డేటా యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచడం ద్వారా చిల్లర ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లు 60% పెరుగుతాయి.

మీరు పెద్ద డేటాను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించాలనుకుంటే, మీరు సున్నా చేయవలసిన మొదటి విషయం అవకాశం. పెద్ద డేటా ద్వారా మీరు కీలకమైన అంతర్దృష్టులను పొందగలిగితే చేతిలో షాట్ పొందగలిగే నిర్దిష్ట వ్యాపార ప్రక్రియలను గుర్తించండి. అతిపెద్ద ప్రయోజనాన్ని సృష్టించే ప్రక్రియ / కార్యాచరణను మీరు గుర్తించాలి.

దీన్ని చేయడానికి, మీ ఉత్తమ ప్రయత్నాలు ఉన్నప్పటికీ పరిష్కరించబడని ఒక నిర్దిష్ట వ్యాపార సమస్యను మీరు గుర్తించాలి. ఈ ప్రశ్న మీరే ప్రశ్నించుకోండి: పెద్ద డేటా అంతర్దృష్టులను పొందడం సమస్యను పరిష్కరిస్తుందా? అక్కడ నుండి ప్రారంభించి ముందుకు సాగండి. (డేటాతో ప్రపంచ మార్పు ఫలితాలను పొందడానికి మీకు అవసరమైన 6 విషయాలలో మరింత తెలుసుకోండి.)

బోర్డులో నైపుణ్యం కలిగిన సిబ్బందిని పొందడం

పెద్ద డేటా ఉపయోగం ప్రత్యేక నైపుణ్యం సెట్లు అవసరం. (ఇన్-డిమాండ్ బిగ్ డేటా స్కిల్స్: ఓల్డ్ అండ్ న్యూ మిక్స్ ఈ అంశంపై మంచి రీడ్.) మీరు పెద్ద ఉద్యోగుల వాడకంలో కొంతమంది ఉద్యోగులకు శిక్షణ ఇవ్వగలిగినప్పటికీ, మీ సంస్థ పెద్దగా చేరుకోకుండా చూసుకోవడమే ఇక్కడ ఆలోచన డేటా అర్ధహృదయంతో. అటువంటి డేటా నుండి ప్రయోజనం పొందడానికి, మీరు దాని ఉపయోగాన్ని సంస్థాగతీకరించాలి మరియు పెద్ద డేటా విధానాన్ని అమలు చేయాలి. ఇక్కడే చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్, బిగ్ డేటా మేనేజర్, బిగ్ డేటా ఇంజనీర్ వంటి ప్రత్యేక పాత్రలు అమలులోకి వస్తాయి. పెద్ద డేటా యొక్క ఉపయోగం మీరు దాని వినియోగంతో సాధించాలనుకునే లక్ష్యాలను రూపొందించడం మాత్రమే కాదు, ఈ లక్ష్యాలను సాధించడానికి డేటా వినియోగాన్ని ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలో తెలిసిన వ్యక్తులు మీకు బాధ్యత వహిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి. (డేటా సైంటిస్ట్స్‌లో: ది న్యూ రాక్ స్టార్స్ ఆఫ్ ది టెక్ వరల్డ్.)

పెద్ద డేటాను ఉపయోగించుకునే మరియు అర్ధం చేసుకోగల సామర్థ్యం ఉన్న నైపుణ్యం గల సిబ్బంది మీకు అవసరం. పెద్ద డేటా యొక్క అనంత స్వభావం కారణంగా ఇది కూడా చాలా ముఖ్యం. ఇది మమ్మల్ని తదుపరి దశకు తీసుకువస్తుంది.

సరైన డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యత

మీ వ్యాపారం మరియు దాని కార్యకలాపాలు వివిధ ప్రాంతాల నుండి డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, మీరు ఆన్‌లైన్ వ్యాపారం అయితే, సోషల్ మీడియాలో సంభావ్య కొనుగోలుదారులు, ఆన్-సైట్ బ్రౌజింగ్, పాయింట్-ఆఫ్-సేల్స్ కొనుగోళ్లు మరియు మరెన్నో తెలుసుకోకుండా మరియు తెలియకుండానే మీరు డేటాను నొక్కవచ్చు. కస్టమర్ యొక్క ఆన్‌లైన్ ప్రయాణంలో డేటా పాయింట్లు వివిధ సమయాల్లో ఉత్పత్తి చేయబడతాయి, అయితే కొనుగోలు ప్రవర్తనపై లోతైన అంతర్దృష్టిని పొందడానికి ప్రతి డేటాను విశ్లేషించడం అవసరం లేదు. మీరు సమగ్ర కస్టమర్ ప్రొఫైల్‌ను సృష్టించాలనుకుంటే లేదా ఖచ్చితమైన ఉత్పత్తి సిఫార్సులను అందించాలనుకుంటే, మీరు సరైన డేటాను ఉపయోగించుకోవాలి. అవును, అన్ని "సరైన డేటా" తో పాటు, అక్కడ చాలా "తప్పు డేటా" కూడా ఉంది. రెండోదాని కంటే మునుపటిదాన్ని ఎంచుకునే ప్రయత్నం మీరు చేయాలి.

ఇది కనిపించేంత కష్టం అయితే, మీ పనిని సులభతరం చేయడానికి సహాయపడే సాధనాలు మార్కెట్లో పుష్కలంగా అందుబాటులో ఉన్నాయి. సరైన నైపుణ్యం సెట్ల యొక్క ప్రాముఖ్యత అమలులోకి వస్తుంది. అనుభవజ్ఞులైన పెద్ద డేటా నిపుణులు అందుబాటులో ఉన్న డేటా యొక్క ance చిత్యాన్ని నిర్ధారించగలరు మరియు ఇచ్చిన ప్రయోజనం కోసం చాలా ఉపయోగకరమైన డేటాను మాత్రమే సమీకరించగలరు, మిగిలిన వాటిని విస్మరిస్తారు.

బిగ్ డేటా భవిష్యత్తును అంచనా వేయదు

పెద్ద డేటా భవిష్యత్తును can హించగలదని భావించే కొంతమంది ఉన్నారు. బాగా, అది కాదు. ఇది ఏమి చేయగలదో మీ వ్యాపారం భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధం కావడానికి సహాయపడుతుంది. పెద్ద డేటా తప్పనిసరిగా గత డేటా. ఇది గతంలో జరిగిన విషయాల గురించి. భవిష్యత్ ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి మీరు ఈ డేటాను ప్రయత్నించవచ్చు మరియు ఉపయోగించవచ్చు. ఒక నిర్దిష్ట పరిస్థితిలో కస్టమర్ కొనుగోలు నిర్ణయం గురించి మీకు డేటా ఉంటే, భవిష్యత్తులో ఇలాంటి పరిస్థితులలో అతని కొనుగోలు నిర్ణయాన్ని గుర్తించడానికి మీరు ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది భవిష్యత్తును ting హించడం కాదు; మీ చేతిలో ఉన్నదంతా సమాచార అంచనా. కానీ ఈ "అంచనా" మీ వ్యాపారాన్ని భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధం చేయడానికి సహాయపడుతుంది. పెద్ద డేటా యొక్క ఆదర్శవంతమైన ఉపయోగం మీ ప్రస్తుత పరిస్థితిని మెరుగుపరచడం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న మంచి ఫలితాలు.

ఇట్స్ నాట్ ఎ షైనీ న్యూ టాయ్

పెద్ద డేటా అనేది ఒక అధునాతన సాంకేతిక భావన, అయితే ఇది మీ వ్యాపారం యొక్క ఐటి ప్రయత్నాలన్నింటికీ మరియు అంతం కానిదిగా చూడకూడదు. మీ ప్రస్తుత ఐటి మౌలిక సదుపాయాలపై పెద్ద డేటా ప్రాధాన్యత ఇవ్వవద్దు. బదులుగా, మీ పెద్ద డేటా కార్యక్రమాలు మీ మొత్తం ఐటి మౌలిక సదుపాయాలతో సజావుగా కలిసిపోవటం ముఖ్యం. మీ వ్యాపారం కోసం సమితి సమస్యలను పరిష్కరించే పరిష్కారంగా పెద్ద డేటాను ఆలోచించడం సహాయపడుతుంది; జాబితా మరియు పేరోల్ ప్రాసెసింగ్ వంటి మీ ప్రస్తుత వ్యవస్థలను తీసుకొని వాటిని పెద్ద డేటా చొరవలతో భర్తీ చేయడం తరువాతి తేదీలో దైహిక సమస్యలకు దారితీయవచ్చు.

పెద్ద డేటా మంచిదా? అవును, అది. ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థలకు బదులుగా పెద్ద డేటా పనిచేయగలదా? పుష్ కొట్టుకు వస్తే, అది చేయగలదు, కానీ ఇది నిజంగా చెడ్డ ఆలోచన.

బిగ్ డేటా గందరగోళంగా ఉంటుంది

ఉత్తమ సందర్భంలో, పెద్ద డేటా ఉత్తమ ఫలితాలను అందించగల చర్య యొక్క కోర్సులను స్ఫటికీకరిస్తుంది. కానీ ఒక నాణానికి ఎల్లప్పుడూ రెండు వైపులా ఉంటుంది, మరియు ఒక చెత్త దృష్టాంతంలో ఇది గందరగోళంగా ఉందని నిరూపించగల అనేక విభిన్న చిత్రాలను చిత్రించగలదు. మీకు పెద్ద డేటా మనస్తత్వం లేకపోతే, ఒక నిర్దిష్ట సమస్య గురించి అంచనా వేసిన దృశ్యాల యొక్క వైవిధ్యం గందరగోళానికి ఉపయోగపడదు, కానీ తప్పుగా నిర్ణయం తీసుకోవటానికి కూడా దారితీస్తుంది. అందువల్ల మీరు పెద్ద డేటా గురించి ఏమైనా అర్ధం చేసుకోవాలంటే పేరోల్‌పై నిపుణులైన డేటా సైంటిస్టులను కలిగి ఉండటం చాలా ముఖ్యం.

క్లౌడ్ మరియు పెద్ద డేటాను కలపండి

ఆ డేటా మొత్తం ఎక్కడ నిల్వ చేయబడుతుంది? మీ అంతర్గత మెయిన్‌ఫ్రేమ్‌కు పెద్ద డేటాను నిల్వ చేసే సామర్థ్యం ఉందా? తోబుట్టువుల? అప్పుడు, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సహాయం ఎందుకు తీసుకోకూడదు? క్లౌడ్ మరియు పెద్ద డేటా వాడకం చేతిలో, మరియు చాలా సార్లు క్లౌడ్ కూడా ఒక ప్రాజెక్ట్‌లో పెద్ద డేటా వాడకాన్ని పరీక్షించడానికి ఒక గొప్ప ప్రదేశం, ఇది కాకుండా మీరు అన్ని పెద్ద డేటాను నిల్వ చేయడానికి స్థలంగా ఉపయోగించబడుతుంది. మీ చేతులు వచ్చింది. కాబట్టి, పెద్ద డేటాలో పెట్టుబడులు పెట్టాలని ఆలోచిస్తున్నప్పుడు, క్లౌడ్‌లో పెట్టుబడులు పెట్టడం గురించి కూడా ఆలోచించండి.

పెద్ద డేటాను అవలంబించేటప్పుడు మీరు గుర్తుంచుకోవలసినవి ఇవి మాత్రమే కాదు, కానీ ఈ ఏడు పాయింటర్లు దాని నుండి ప్రయోజనం పొందటానికి అవసరమైన అన్నిటి గురించి ఖచ్చితంగా మీకు తెలియజేస్తాయి.