గిల్ ప్రెస్‌తో ఇంటర్వ్యూ: పెద్ద డేటా హైప్‌కు మించిన వెంచర్

మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి డేటాను సంపాదించడం, నిర్వహించడం మరియు విశ్లేషించే ప్రక్రియలో సహాయపడటానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడం కొత్తేమీ కాదు, కానీ దీనికి క్రొత్త పేరు ఉంది మరియు ఆ పేరు పెద్ద డేటా. ఆ పేరు కూడా చాలా హైప్ పొందుతుంది., మేము బజ్వర్డ్ యొక్క హైప్‌ను పరిస్థితి యొక్క వాస్తవికత నుండి వేరు చేస్తాము.

మార్కెటింగ్, పబ్లిషింగ్ మరియు రీసెర్చ్ కన్సల్టెన్సీ జిప్రెస్‌లో నాయకుడు మరియు మేనేజింగ్ భాగస్వామి అయిన గిల్ ప్రెస్‌తో మాట్లాడాను. కాబట్టి ఒక అడుగు వెనక్కి తీసుకుందాం మరియు పెద్ద డేటా బజ్‌వర్డ్ ప్రధాన స్రవంతిని ఎందుకు తాకిందో మరియు భవిష్యత్తుకు ఇది ఏ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందో చూద్దాం. (కొన్ని నేపథ్య పఠనం కోసం, పెద్ద డేటాను చూడండి: ఇది ఎలా సంగ్రహించబడింది, క్రంచ్ చేయబడింది మరియు వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.)

బిగ్ డేటా హైప్

పెద్ద డేటా అనే పదం అంత ప్రాచుర్యం పొందటానికి అసలు కారణం తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? ఈ రంగంలో అగ్రశ్రేణి ఆలోచన నాయకుడైన గిల్ ప్రెస్‌కు కొన్ని సమాధానాలు ఉన్నాయి. ఎన్‌ఓఆర్‌సి, డిఇసి, ఇఎంసిలలో సీనియర్ మార్కెటింగ్, రీసెర్చ్ మేనేజ్‌మెంట్ పదవులను నిర్వహించారు. ఇటీవల, అతను EMC లో ఆలోచన నాయకత్వ మార్కెటింగ్ యొక్క సీనియర్ డైరెక్టర్‌గా పనిచేశాడు, అక్కడ అతని అధ్యయనాలు "ఎంత సమాచారం?" (యుసి బర్కిలీతో 2000 మరియు 2003) మరియు డిజిటల్ యూనివర్స్ (ఐడిసితో 2007-2011) పెద్ద డేటా గురించి సంభాషణను ప్రారంభించడంలో సహాయపడ్డాయి.

"ఎప్పటికప్పుడు ఉద్భవించే లేబుళ్ళలో బిగ్ డేటా ఒకటి మరియు కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు మరియు ప్రక్రియలను వివరించడానికి మరియు జీవితం మరియు పనిపై వాటి సామర్థ్యం లేదా నిజమైన ప్రభావాన్ని వివరించడానికి క్యాచ్-ఆల్ పదబంధంగా ప్రాచుర్యం పొందింది, ప్రెస్ చెప్పారు.

"సాధారణంగా, సాంకేతిక-సంబంధిత పదం ప్రాచుర్యం పొందింది, లేదా బజ్ వర్డ్ అవుతుంది, ఎందుకంటే చాలా చిన్న మరియు పెద్ద టెక్నాలజీ విక్రేతలు దీనిని భారీగా ప్రచారం చేయడం ప్రారంభిస్తారు. 2005 లో, గూగుల్, ఫేస్బుక్ మరియు యాహూ వంటి వెబ్ ఆధారిత కంపెనీలు కొత్తగా అభివృద్ధి చెందడం మరియు అమలు చేయడం ప్రారంభించాయి నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క పెద్ద-స్థాయి సేకరణల ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన సాధనాలు.

"ఈ కొత్త సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలు తరువాత స్టార్టప్‌ల ద్వారా మరింత అభివృద్ధి చేయబడినప్పుడు - మరియు డేటా మైనింగ్, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు అనలిటిక్స్ ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను విక్రయించే చిన్న కంపెనీలు ఉపయోగించినప్పుడు - అవన్నీ పోటీదారుల నుండి తమను తాము వేరుచేసుకునే మార్గంగా పెద్ద డేటాను స్వీకరించాయి మరియు ప్రస్తుత మార్కెట్‌కు భంగం కలిగించండి "అని ప్రెస్ తెలిపింది.

కాబట్టి పెద్ద డేటాను టాప్ టెక్ బజ్ వర్డ్ గా మార్చే తుది బూస్ట్ ఏమిటి?

"ఇది పెద్ద టెక్నాలజీ విక్రేతల నుండి వచ్చింది, కొన్ని సందర్భాల్లో, ఈ చిన్న కంపెనీలను సొంతం చేసుకుంది మరియు వారి పెద్ద మార్కెటింగ్ బడ్జెట్లు మరియు మార్కెట్ శక్తిని కొత్త పదం వెనుక ఉంచారు" అని ప్రెస్ తెలిపింది.

పెద్ద డేటా విశ్లేషణల విషయానికొస్తే, ఆ పదం మార్కెటింగ్‌లో కూడా దాని మూలాలను కనుగొంది.

"ఇటీవలి డేటా విశ్లేషణ-సంబంధిత బజ్ వర్డ్, " అనలిటిక్స్ "(2006 లో టామ్ డావెన్పోర్ట్ చేత ప్రాచుర్యం పొందింది) మరియు క్రొత్తది" పెద్ద డేటా "ల మధ్య వంతెనను మార్చే మార్గంగా చాలా ఐటి కంపెనీలు ప్రోత్సహిస్తున్నాయి. కాంబో "బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్, " ప్రెస్ చెప్పారు.

గత హైప్: బిగ్ డేటా యొక్క ప్రయోజనాలు

హైప్‌ను చూస్తే, పెద్ద డేటా యొక్క భౌతిక లక్షణాల వెనుక ఉన్న డ్రైవర్లు దీనికి కారణమని ప్రెస్ వివరిస్తుంది:

• డేటాను సంగ్రహించడం మరియు సృష్టించడం వంటి పరికరాల సంఖ్య పెరుగుతోంది
• డేటా యొక్క పెరుగుతున్న పరస్పర సంబంధం
• చవకైన నిల్వ సామర్థ్యం
• డేటాలోని సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి వినూత్న సాఫ్ట్‌వేర్

"సంస్థలు, ప్రభుత్వ సంస్థలు మరియు వ్యక్తుల కోసం, పెద్ద డేటా అంటే మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడే కొత్త నైపుణ్యం.

"మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి ప్రయత్నించడం క్రొత్తది కాదు, కానీ" పెద్ద డేటా "అనే పదం సాంకేతిక పరిజ్ఞానం, ప్రక్రియలు మరియు అభ్యాసాల యొక్క క్రొత్త మిశ్రమాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది పెద్దది లేదా చిన్నది అయినప్పటికీ డేటా నుండి విలువను పొందడంలో కొత్త సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి దోహదం చేస్తుంది, " ప్రెస్ అన్నారు.

10 సంవత్సరాల కాలంలో పెద్ద డేటా ఎలా ఉంటుందో మరియు ప్రపంచ సమాచారాలన్నింటినీ నిజ-సమయ విశ్లేషణ పొందడం సాధ్యమేనా అని అడిగినప్పుడు, ప్రెస్ భవిష్యత్తు కోసం అంచనాలు వేయడానికి వెనుకాడారని, అయితే కొన్నింటిపై మరింత అవగాహన కల్పిస్తుందని చెప్పారు సహేతుకమైన అంచనాలు.

"ఎక్కువ డేటా ఉంటుందని మరియు డేటాను శుభ్రపరచడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం కోసం మాకు కొత్త సాధనాలు ఉంటాయని అనుకోవడం సమంజసమని నేను భావిస్తున్నాను" అని ఆయన చెప్పారు. "సంస్థలు, ప్రభుత్వాలు మరియు వ్యక్తులు తీసుకునే నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మంచి లేదా అధ్వాన్నంగా మరింత డేటా ఉపయోగించబడుతుంది." (ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్లో పెరుగుతున్న డిజిటల్ డేటా పైల్ గురించి, ప్రతి నిమిషం ఆన్‌లైన్‌లో ఎంత డేటా ఉత్పత్తి అవుతుంది?)

శక్తివంతమైన డబ్బు సంపాదించడం, రిస్క్ తగ్గించే విధానం కాకుండా, పెద్ద డేటా యొక్క నిజమైన విలువ ప్రజల జీవనశైలిని సానుకూల మార్గంలో ప్రభావితం చేసే సామర్థ్యంలో ఉంది. ఆరోగ్య మెరుగుదలతో ప్రారంభమయ్యే పెద్ద డేటా దృగ్విషయం నుండి కొంత నిజమైన విలువను ఎలా గ్రహించవచ్చనే దానిపై మిస్టర్ ప్రెస్ వ్యాఖ్యలను అందిస్తుంది.

"పెద్ద డేటాకు కృతజ్ఞతలు తెలుపుతూ జీవితాలను పొడిగించవచ్చని నాకు తెలియదు, కానీ ఇది సాధ్యమైతే లేదా సాధ్యమైతే, అది ఖచ్చితంగా వ్యక్తులపై ప్రభావం చూపుతుంది" అని ఆయన చెప్పారు. "ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంలో ఉండడం, కానీ కొంత తక్కువ ప్రతిష్టాత్మక లక్ష్యాలతో, పెద్ద డేటా ఆరోగ్యకరమైన జీవితాలను గడపడానికి మరియు మన ఆరోగ్య సంబంధిత నిర్ణయాలను మెరుగుపరచడంలో మాకు సహాయపడుతుంది" అని ప్రెస్ చెప్పారు, ఈ ప్రాంతంలో కొత్త ఆరోగ్య సంరక్షణ అనువర్తనాలను కీలక సాధనంగా పేర్కొంది.

బిగ్ డేటా యొక్క మొదటి చట్టం

చివరగా, ప్రెస్ మాట్లాడుతూ పెద్ద డేటాను మెరుగుపరచడం మరియు ఉపయోగించడం శాస్త్రవేత్తలకే కాదు - సగటు వ్యక్తి కూడా సహాయపడగలడు.

"బిగ్ డేటా యొక్క మొదటి నియమం అని నేను పిలుస్తాను, డేటా యొక్క విలువ సారూప్య డేటాను పంచుకునే వ్యక్తుల సంఖ్య పెరుగుదలతో పెరుగుతుంది - లేదా మెట్‌కాల్ఫ్ చట్టం యొక్క పదజాలంలో, డేటా విలువ సంఖ్య యొక్క చదరపుకి అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది ఇలాంటి డేటాను పంచుకునే వ్యక్తులు "అని ప్రెస్ చెప్పారు. "మేము మా వ్యక్తిగత డేటాను ఎంత ఎక్కువ పంచుకుంటామో, మనం - మరియు ప్రపంచం - దాని నుండి బయటపడవచ్చు."

పెద్ద డేటా ప్రయోగం

హైప్‌ను నమ్మవద్దు, ఈ సాధారణ ఆలోచన ప్రయోగం ద్వారా మీకు లేదా మీ సంస్థకు పెద్ద డేటా దృగ్విషయం ఏమిటో తెలుసుకోండి: మీ జీవితంలో లేదా పనిలో ఒక పెద్ద సమస్య లేదా నిరాశను గుర్తించండి మరియు పెద్ద డేటా ఒక పాత్ర పోషిస్తుందా అని మీరే ప్రశ్నించుకోండి ద్రావణంలో. (పెద్ద డేటా ఎంత మారుతుందో మరింత అవగాహన కోసం, ది ఎవల్యూషన్ ఆఫ్ బిగ్ డేటా చదవండి.)

గిల్ ప్రెస్‌తో పూర్తి ఇంటర్వ్యూను క్రింద చూడండి.

ట్రాయ్ సాడ్కోవ్స్కీ: పెద్ద డేటాకు మీ నిర్వచనం ఏమిటి?

గిల్ ప్రెస్: ఎప్పటికప్పుడు ఉద్భవించే మరియు కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు మరియు ప్రక్రియల సమూహాన్ని వివరించడానికి మరియు జీవితం మరియు పనిపై వాటి సామర్థ్యం లేదా నిజమైన ప్రభావాన్ని వివరించడానికి క్యాచ్-ఆల్ పదబంధంగా ప్రాచుర్యం పొందిన ఈ లేబుళ్ళలో పెద్ద డేటా ఒకటి. సంస్థలు, ప్రభుత్వ సంస్థలు మరియు వ్యక్తుల కోసం, పెద్ద డేటా అంటే మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడే కొత్త నైపుణ్యం. మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ప్రయత్నించడం కొత్త కాదు. పెద్ద డేటా అనే పదం పెద్దది లేదా చిన్నది అయినప్పటికీ డేటా నుండి విలువను పొందడంలో కొత్త సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి దోహదపడే సాంకేతికతలు, ప్రక్రియలు మరియు అభ్యాసాల కొత్త మిశ్రమాన్ని సూచిస్తుంది.

TS: 10 సంవత్సరాలలో పెద్ద డేటా ఎలా ఉంటుంది?

GP: పై నిర్వచనానికి సంబంధించి, పెద్ద డేటా డేటా మొత్తాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది, అర్థాన్ని er హించగల వేగం మరియు చర్య తీసుకోవలసిన వేగం. ఏదైనా ఉత్సుకతపై ప్రపంచ సమాచారం యొక్క నిజ-సమయ విశ్లేషణను పొందడం సాధ్యమేనా?

భవిష్యత్తు గురించి ఏదైనా చెప్పడానికి నేను సంకోచించాను. కానీ ఎక్కువ డేటా ఉంటుందని, ఆ డేటాను శుభ్రపరచడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం కోసం మాకు కొత్త సాధనాలు ఉంటాయని మరియు సంస్థలు తీసుకునే నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మంచి లేదా అధ్వాన్నంగా ఎక్కువ డేటా ఉపయోగించబడుతుందని అనుకోవడం సమంజసమని నేను భావిస్తున్నాను. ప్రభుత్వాలు మరియు వ్యక్తులు.

TS: పై లక్షణాలలో మనం పరిమాణాత్మక ఎగువ పరిమితిని కొట్టబోతున్నారా? ట్రాన్సిస్టర్‌లు, హార్డ్ డిస్క్ నిల్వ, నెట్‌వర్క్ సామర్థ్యం మరియు పిక్సెల్‌ల కోసం మూర్ యొక్క చట్టం ఇప్పుడు నిజమైంది, అయితే ఇది ఎంతకాలం ఉంటుందని మీరు అనుకుంటున్నారు?

GP: మానవ చాతుర్యం ఉన్నంతవరకు మూర్ యొక్క చట్టం ఉంటుంది. ఇది ఇంజనీర్లకు ప్రేరణాత్మక లక్ష్యంగా పనిచేసింది మరియు నాలుగు దశాబ్దాలకు పైగా వారు గ్రహించిన పరిమితులను అధిగమించడానికి మార్గాలను కనుగొన్నారు.

TS: ఇటీవల పెద్ద డేటా ఎందుకు ప్రాచుర్యం పొందింది?

GP: సాధారణంగా, టెక్నాలజీకి సంబంధించిన పదం ప్రజాదరణ పొందింది, అనగా ఇది ఒక సంచలనం అవుతుంది, ఎందుకంటే చాలా చిన్న మరియు పెద్ద టెక్నాలజీ విక్రేతలు దీనిని భారీగా ప్రోత్సహించడం ప్రారంభిస్తారు. 1990 ల చివరలో సైన్స్ కోసం డేటా విజువలైజేషన్ అనువర్తనాల సందర్భంలో "బిగ్ డేటా" అనే పదాన్ని ఉపయోగించారు. 2005 లో, గూగుల్, ఫేస్‌బుక్ మరియు యాహూ వంటి వెబ్ ఆధారిత కంపెనీలు పెద్ద ఎత్తున నిర్మాణాత్మక డేటా సేకరణల ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన కొత్త సాధనాలను అభివృద్ధి చేయడం మరియు అమలు చేయడం ప్రారంభించాయి. ఈ కొత్త సాధనాలు మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు తరువాత స్టార్టప్‌ల ద్వారా మరింత అభివృద్ధి చేయబడినప్పుడు మరియు డేటా మైనింగ్, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు అనలిటిక్స్ ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను విక్రయించే చిన్న కంపెనీలు ఉపయోగించినప్పుడు, అవన్నీ పోటీదారుల నుండి తమను తాము వేరుచేసుకునే మార్గంగా పెద్ద డేటాను స్వీకరించాయి మరియు " అంతరాయం కలిగించే "ప్రస్తుత మార్కెట్. పెద్ద డేటాను సంచలనం కలిగించే తుది ప్రోత్సాహం పెద్ద టెక్నాలజీ విక్రేతల నుండి వచ్చింది, వారు కొన్ని సందర్భాల్లో, ఈ చిన్న కంపెనీలను సొంతం చేసుకున్నారు మరియు వారి పెద్ద మార్కెటింగ్ బడ్జెట్లు మరియు మార్కెట్ శక్తిని కొత్త పదం వెనుక ఉంచారు.

ఇటీవలి డేటా విశ్లేషణ-సంబంధిత బజ్‌వర్డ్, "అనలిటిక్స్" (2006 లో టామ్ డావెన్‌పోర్ట్ చేత ప్రాచుర్యం పొందింది) మరియు క్రొత్తది "పెద్ద డేటా" ల మధ్య వంతెన మార్గంగా అనేక ఐటి కంపెనీలు ప్రచారం చేస్తున్నాయని గమనించడం ఆసక్తికరం. కాంబో "పెద్ద డేటా విశ్లేషణలు."

TS: పెద్ద డేటాలో నిజమైన విలువ ఏమిటి? డబ్బు సంపాదించవచ్చు, జీవితాలను పొడిగించవచ్చు, నష్టాలను తగ్గించవచ్చు మరియు ప్రతిష్టను సాధించవచ్చు, కాని సగటు వ్యక్తికి పెద్ద డేటా ఏమి చేయగలదు?

GP: పెద్ద డేటాకు కృతజ్ఞతలు తెలుపుతూ జీవితాలను పొడిగించవచ్చని నాకు తెలియదు, కానీ ఇది సాధ్యమైతే, లేదా సాధ్యమైతే, అది ఖచ్చితంగా వ్యక్తులపై ప్రభావం చూపుతుంది. ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంలో ఉండడం - కానీ కొంత తక్కువ ప్రతిష్టాత్మక లక్ష్యాలతో - పెద్ద డేటా ఆరోగ్యకరమైన జీవితాలను గడపడానికి మరియు మన ఆరోగ్య సంబంధిత నిర్ణయాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది. ఐపాడ్‌కు కనెక్ట్ అయ్యే నైక్ + షూతో 2006 లో ప్రారంభమయ్యే "పర్సనల్ అనలిటిక్స్" యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో ఇది స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.

ఈ రోజు, ఈ అనువర్తనాలు మీ వ్యాయామం దినచర్యను పర్యవేక్షించడం మరియు విశ్లేషించడం నుండి మీ ఆరోగ్యం, సంపద మరియు పనికి సహాయపడతాయి. ఈ అనువర్తనాలు నేను "వ్యక్తిగత పెద్ద డేటా" అని పిలిచే వాటికి మరింతగా కదులుతాయని మేము నమ్ముతున్నాను, మిమ్మల్ని ఇతరులతో పోల్చడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, సంబంధిత పెద్ద-స్థాయి డేటాను విశ్లేషించడానికి వ్యక్తులకు సాధనాలను అందిస్తుంది.

TS: పెద్ద డేటా విషయానికి వస్తే సగటు వ్యక్తి ఏ చర్య తీసుకోవాలి? సహాయం చేయడానికి మనమందరం చేయగలిగేది ఏదైనా ఉందా?

GP: బిగ్ డేటా యొక్క మొదటి చట్టం అని నేను పిలుస్తాను, సమానమైన డేటాను పంచుకునే వ్యక్తుల సంఖ్య పెరుగుదలతో డేటా విలువ పెరుగుతుంది. లేదా మెట్‌కాల్ఫ్ చట్టం యొక్క పదజాలంలో, డేటా యొక్క విలువ ఇలాంటి డేటాను పంచుకునే వ్యక్తుల సంఖ్య యొక్క చతురస్రానికి అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది. మన వ్యక్తిగత డేటాను మనం ఎంత ఎక్కువ పంచుకుంటామో, మనం - మరియు ప్రపంచం - దాని నుండి బయటపడవచ్చు.

ఇంటర్వ్యూకి గిల్ ప్రెస్‌కు ధన్యవాదాలు. బిగ్ డేటాలో - ఇతర పెద్ద డేటా నిపుణుల సుదీర్ఘ జాబితాతో పాటు మీరు అతన్ని తనిఖీ చేయవచ్చు: ట్విట్టర్‌లో అనుసరించాల్సిన నిపుణులు.