విషయ సూచిక:
కంప్యూటింగ్ చరిత్రలో యంత్ర అభ్యాసం అతిపెద్ద పురోగతిలో ఒకటి, ఇప్పుడు పెద్ద డేటా మరియు విశ్లేషణల రంగంలో ముఖ్యమైన పాత్రలను పోషించగలదని నమ్ముతారు. పెద్ద డేటా విశ్లేషణ అనేది వ్యాపారాల కోణం నుండి భారీ సవాలు. ఉదాహరణకు, వైవిధ్యమైన డేటా ఫార్మాట్ల యొక్క భారీ పరిమాణాలను అర్ధం చేసుకోవడం, విశ్లేషణల కోసం డేటా తయారీ మరియు అనవసరమైన డేటాను ఫిల్టర్ చేయడం వంటి కార్యకలాపాలు చాలా వనరులను వినియోగిస్తాయి. డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు నిపుణులను నియమించడం ఖరీదైన ప్రతిపాదన మరియు ప్రతి సంస్థ యొక్క మార్గాల్లో కాదు. యంత్ర అభ్యాసం విశ్లేషణలకు సంబంధించిన అనేక పనులను ఆటోమేట్ చేయగలదని నిపుణులు నమ్ముతారు - సాధారణ మరియు సంక్లిష్ట. యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఆటోమేట్ చేయడం వలన మరింత సంక్లిష్టమైన మరియు వినూత్న ఉద్యోగాలలో ఉపయోగించగల చాలా వనరులను విముక్తి చేయవచ్చు. యంత్ర అభ్యాసం ఆ దిశగా సాగుతున్నట్లు తెలుస్తోంది. (యంత్ర అభ్యాసం యొక్క ఉపయోగం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క వాగ్దానాలు మరియు ఆపదలను చూడండి.)
ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ సందర్భంలో ఆటోమేషన్
ఐటి సందర్భంలో, ఆటోమేషన్ అనేది భిన్నమైన వ్యవస్థలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను అనుసంధానించడం, తద్వారా వారు ఎటువంటి మానవ జోక్యం లేకుండా నిర్దిష్ట ఉద్యోగాలు చేయగలుగుతారు. ఐటి పరిశ్రమలో, ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ సాధారణ మరియు సంక్లిష్టమైన ఉద్యోగాలను చేయగలవు. ఒక సాధారణ ఉద్యోగానికి ఉదాహరణ ఒక ఫారమ్‌ను పిడిఎఫ్‌తో అనుసంధానించడం మరియు పత్రాన్ని సరైన గ్రహీతకు పంపడం, ఆఫ్‌సైట్ బ్యాకప్‌ను అందించడం సంక్లిష్టమైన ఉద్యోగానికి ఉదాహరణ.
దాని పని చేయడానికి, స్వయంచాలక వ్యవస్థను ప్రోగ్రామ్ చేయాలి లేదా స్పష్టమైన సూచనలు ఇవ్వాలి. ప్రతిసారీ ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్ దాని ఉద్యోగాల పరిధిని సవరించడానికి అవసరమైనప్పుడు, ప్రోగ్రామ్ లేదా సూచనల సమితిని మానవుడు నవీకరించాలి. ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ వారి ఉద్యోగాలలో సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుండగా, వివిధ కారణాల వల్ల లోపాలు సంభవించవచ్చు. లోపాలు సంభవించినప్పుడు, మూలకారణాన్ని గుర్తించి సరిదిద్దాలి. సహజంగానే, వారి ఉద్యోగాలు చేయడానికి, ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ పూర్తిగా మానవులపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఉద్యోగం యొక్క స్వభావం మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది, లోపాలు మరియు సమస్యల సంభావ్యత ఎక్కువ.
