విషయ సూచిక:
ఈ రోజుల్లో పెద్ద డేటా పెద్ద సమస్యను ఎదుర్కొంటోంది మరియు ఆసక్తికరంగా, దీనికి టెక్నాలజీతో సంబంధం లేదు. వద్దు, ఇది ప్రజా సంబంధాల సమస్య, ఇందులో ఓప్రాపై టామ్ క్రూజ్ యొక్క అప్రసిద్ధ మంచం-జంపింగ్ చేష్టల వలె పెద్ద డేటా ఉంది: ప్రతి ఒక్కరూ దీని గురించి మాట్లాడుతున్నారు, కాని చాలా మందికి దీని అర్థం ఏమిటో తెలియదు (మరియు మిగిలిన వారు బహుశా పట్టించుకోలేదు) . ప్రముఖుల కోసం, అస్పష్టమైన హైప్ స్వాగతించే జాక్‌పాట్. వ్యాపారం మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం విషయానికి వస్తే, పెద్ద డేటా వంటి బజ్‌వర్డ్‌లు ఎల్లప్పుడూ పెద్ద డేటాను అమలు చేయాలనుకునే CTO మరియు ఎందుకు తెలుసుకోవాలనుకుంటున్న CEO ల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించవు.
పెద్ద డేటా యొక్క పూర్తి నిర్వచనం ఇంకా చర్చకు రావచ్చు, కాని ఎవరూ వాదించేది ఏమిటంటే, రోజుకు పెద్ద డేటా పెద్దది అవుతోంది, కార్పొరేట్ డేటా సంవత్సరానికి పేలుతుంది మరియు సోషల్ మీడియా పరస్పర చర్యలు రోజుకు వందల మిలియన్లుగా విస్తరించి ఉంటాయి. మరియు అన్ని రకాల వ్యాపారం డిజిటల్‌గా మారడంతో, అక్కడ ఉన్న డేటా మొత్తం ఇంకా పెద్దదిగా ఉండటానికి సెట్ చేయబడింది. అందుకే పెద్ద డేటా ఎలా సహాయపడుతుందో అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. కాబట్టి ఎంత పెద్ద డేటా నిర్వచించబడుతుందో చూద్దాం - మరియు ఆ నిర్వచనాన్ని నెయిల్ చేయడం అన్ని పరిమాణాల వ్యాపారాలకు ఎందుకు ఎక్కువ విలువైనదిగా మారుతోంది. (ట్విట్టర్‌లో అనుసరించాల్సిన పెద్ద డేటా నిపుణులను తనిఖీ చేయడం ద్వారా పెద్ద డేటా చుట్టూ ఆన్‌లైన్ సంభాషణను అనుసరించండి.)
పెద్ద డేటా అంటే ఏమిటి?
కొందరు "పెద్ద" డేటా పెద్ద డేటాతో ఏదైనా పరిస్థితిని పిలుస్తారు. ఇది తప్పు. సమాచారం యొక్క పెద్ద పరిమాణం నిర్వచనంలో భాగం అయితే, ఇది అసంపూర్ణంగా ఉంది. ప్రజలు దశాబ్దాలుగా పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తున్నారు. 90 ల నుండి మీ 10 GB డేటాబేస్ పెద్ద డేటా అని దీని అర్ధం, ఎందుకంటే ఆ సమయంలో ఇది చాలా ఉన్నట్లు అనిపించింది?
