ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు భిన్నంగా ఒక ముఖ్యమైన అంశం: ఇది దాని పనిని ఎలా చేయాలో నేర్చుకోవాలి.
ఉత్పత్తి జీవిత చక్రాలకు ఇది ఒక ముఖ్యమైన ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది, కోడింగ్ విజార్డ్స్ సంవత్సరానికి ఒకసారి (లేదా అంతకంటే తక్కువ తరచుగా) వారి సృష్టిని మాన్యువల్‌గా అప్‌గ్రేడ్ చేయడానికి వేచి ఉండటానికి బదులు, సిస్టమ్ కొత్త సాధనాలను జోడించగలదు, క్రొత్త లక్షణాలను సృష్టించగలదు మరియు లేకపోతే తనను తాను మార్చుకుంటుంది వినియోగదారు అవసరాలను తీర్చడం మంచిది. ఇబ్బంది ఏమిటంటే, కొన్ని AI ప్రోగ్రామ్‌లు పెట్టె వెలుపల అగ్రశ్రేణి పనితీరును అందిస్తాయి; నిరంతర ఉపయోగం ద్వారా మాత్రమే వారి నుండి ఏమి ఆశించబడుతుందో మరియు వారి లక్ష్యాలను ఎలా సాధించాలో వారు అర్థం చేసుకుంటారు.
ఈ పరిణామంలో ఒక ముఖ్య అంశం AI- నడిచే వ్యవస్థలు బహిర్గతం చేసే డేటా. మంచి డేటా, సరిగ్గా షరతులతో కూడిన మరియు సరైన సందర్భంలో ఉంచడం, సేవలను సమాచారం నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు తగిన చర్యలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, అయితే చెడు డేటా పేలవమైన ఫలితాలకు దారితీస్తుంది మరియు పనితీరు క్రమంగా తగ్గుతుంది.
