డేటా కేటలాగ్‌లు మరియు యంత్ర అభ్యాస మార్కెట్ పరిపక్వత

ఇది పెద్ద డేటా యొక్క వయస్సు. మేము సమాచారంతో మునిగిపోతాము మరియు దాని నుండి విలువను నిర్వహించడం మరియు సేకరించడం వ్యాపారాలు సవాలుగా భావిస్తాయి.

నేటి పెద్ద డేటా ప్రవాహం వాల్యూమ్, వైవిధ్యం మరియు వేగం మాత్రమే కాదు, సంక్లిష్టతను కూడా కలిగిస్తుంది. బిగ్ డేటా హిస్టరీ మరియు ప్రస్తుత పరిశీలనలలో SAS గుర్తించినట్లుగా, ఇది "బహుళ వనరుల నుండి, ఇది వ్యవస్థల్లోని డేటాను లింక్ చేయడం, సరిపోల్చడం, శుభ్రపరచడం మరియు మార్చడం కష్టతరం చేస్తుంది." (పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? (పెద్ద) డేటా యొక్క పెద్ద భవిష్యత్తును చూడండి.)

విలువైన అంతర్దృష్టిని కనుగొనడం అనేది సాధ్యమైనంత ఎక్కువ డేటాను సేకరించడం యొక్క ప్రశ్న కాదు, సరైన డేటాను కనుగొనడం. మాన్యువల్ ప్రాసెస్‌లతో ఇవన్నీ పనిచేయడం అసాధ్యం. అందువల్లనే ఎక్కువ వ్యాపారాలు "డేటాకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యం చేయడానికి డేటా కేటలాగ్‌లను ఆశ్రయిస్తున్నాయి, గిరిజన డేటా పరిజ్ఞానాన్ని సమాచారాన్ని క్యూరేట్ చేయడానికి, డేటా విధానాలను వర్తింపజేయడానికి మరియు వ్యాపార విలువ కోసం అన్ని డేటాను త్వరగా సక్రియం చేయడానికి."