విషయ సూచిక:
నా పోస్ట్‌లో, హడూప్ అనలిటిక్స్: బహుళ డేటా సోర్సెస్ అంతటా అంత సులభం కాదు, బహుళ అంతర్గత వనరుల నుండి డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి హడూప్‌ను ఉపయోగించటానికి ప్రయత్నించినప్పుడు సంస్థలు ఎదుర్కొంటున్న సమస్యలను నేను చర్చించాను. ఈ పోస్ట్‌లో, మిశ్రమానికి బాహ్య డేటాను జోడించడం వల్ల వచ్చే సవాళ్లు మరియు ప్రయోజనాల గురించి నేను మాట్లాడతాను.
బాహ్య డేటాను జోడించడం వల్ల ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మెరుగుపడుతుంది
సంస్థలు మూడవ పార్టీ డేటాను ఎక్కువగా విశ్లేషించాలనుకుంటాయి, ఎందుకంటే ఈ వనరులు విస్తృత మార్కెట్‌లోకి వారి దృశ్యమానతను పెంచుతాయి, భవిష్యత్ చర్యలను అంచనా వేయడానికి మరియు అదనపు అమ్మకపు మార్గాలను రూపొందించడంలో వారికి సహాయపడతాయి. అంతర్గత డేటాను మాత్రమే విశ్లేషించడం కస్టమర్లు మరియు వారి కొనుగోళ్ల గురించి చారిత్రక దృక్పథాన్ని అందిస్తుంది, ఇది ట్రెండింగ్ మరియు నమూనా విశ్లేషణకు ఉపయోగపడుతుంది, కానీ పరిమిత అంచనా విలువను కలిగి ఉంటుంది. ఈ అంతర్గత వనరులు గత సంఘటనలను అనుసరిస్తున్నందున తరచుగా లాగింగ్ సూచికలుగా సూచించబడే డేటాను అందిస్తాయి. వెనుకబడి ఉన్న సూచికలు ఒక నమూనా సంభవిస్తున్నాయని లేదా సంభవించబోతున్నాయని ధృవీకరించగలిగినప్పటికీ, ఏమి జరుగుతుందో వారు సులభంగా cannot హించలేరు లేదా మార్కెట్లో మార్పులను గుర్తించలేరు.
సంస్థలు బాహ్య మూలాల నుండి ప్రముఖ మార్కెట్ సూచికలను అంతర్గత చారిత్రక డేటా మరియు అమ్మకాల ఛానల్ సమాచారంతో కలపాలని కోరుకుంటాయి. ఈ కలయిక వారికి నమూనాలు మరియు పోకడల గురించి మంచి అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది మరియు అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ కార్యక్రమాలు, మోసాలను గుర్తించడం, ప్రమాద విశ్లేషణ మరియు మరిన్నింటి కోసం వారు పరపతి చేస్తున్న models హాజనిత నమూనాలపై వారి విశ్వాసాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.
