Q:
క్లౌడ్ సేవలకు భద్రత, ఖర్చు, స్కేలబిలిటీ మరియు డేటా యాక్సెస్‌ను కంపెనీలు ఎలా సమతుల్యం చేస్తాయి?
A:క్లౌడ్ సేకరణ విషయానికి వస్తే, ప్రతి వ్యక్తి విక్రేత అందించే వాటిని కంపెనీలు జాగ్రత్తగా చూడాలి. డేటా యొక్క భద్రత వంటి ఇతరులతో ఖర్చు మరియు తరువాత పెరుగుతున్న డిమాండ్ ప్రకారం వ్యవస్థను విస్తరించడం ఎంత సులభం వంటి అంశాలను వారు తూకం వేయాలి. తమ డేటాపై తమకు ఇంకా కొంత నియంత్రణ ఉందని వారు సుఖంగా ఉండాలి మరియు వారి డేటా సెట్లను విక్రేత "బందీగా ఉంచుతారు" అని భయపడకండి.
క్లౌడ్‌లోకి వెళ్లే సంస్థకు మొదటి ముఖ్య అంశాలలో ఒకటి పబ్లిక్, ప్రైవేట్ లేదా హైబ్రిడ్ క్లౌడ్ పరిష్కారాలను ఎంచుకోవడం. ఒక సంస్థ పూర్తిగా ప్రత్యేకమైన ప్రైవేట్ క్లౌడ్ వ్యవస్థను నిర్మించడం ఖరీదైనది, లేదా సాధారణంగా, విక్రేత వారి కోసం నిర్మించినది. అయితే, సాంప్రదాయకంగా, ప్రైవేట్ క్లౌడ్ ఎక్కువ భద్రతను ఇస్తుందని నిపుణులు అభిప్రాయపడ్డారు. కంపెనీలు ఇలాంటి ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను చూడవచ్చు మరియు కొన్ని ఆధునిక పబ్లిక్ క్లౌడ్ వ్యవస్థలు వారి అవసరాలకు తగిన భద్రత మరియు స్కేలబిలిటీని అందిస్తాయో లేదో పరిగణించవచ్చు.
క్లయింట్ కంపెనీలు విక్రేత వాతావరణాన్ని ఇతర మార్గాల్లో కూడా నావిగేట్ చేయవచ్చు. విక్రేతలు అందించే సేవా స్థాయి ఒప్పందాలను వారు నిశితంగా చూడవచ్చు, సున్నితమైన డేటా రకాలుపై వారికి ఇంకా క్లిష్టమైన నియంత్రణ ఉంటుందని నిర్ధారించుకోండి. కొన్ని సందర్భాల్లో, క్లౌడ్ సేవలను బహుళ-ప్రొవైడర్ మెనూగా విభజించడం మరింత బహుముఖ ప్రజ్ఞను అందిస్తుంది.
మల్టీ-ప్రొవైడర్ క్లౌడ్‌తో పాటు, కంపెనీలు తమ క్లౌడ్ సిస్టమ్స్‌లో ప్రతి వ్యక్తి డేటా పనిభారం ఎలా నిర్వహించబడుతుందో కూడా అంచనా వేయవచ్చు.
భద్రత చుట్టూ ఉన్న వారితో ఖర్చు వంటి సమస్యలను సమతుల్యం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఇది సమృద్ధిగా ఉంటుంది. సంస్థ యొక్క అన్ని డేటా కోసం ఒక విస్తృతమైన క్లౌడ్ సేవతో వెళ్లడం ద్వారా, ఎక్కువ రక్షణ అవసరం లేని సాధారణ డేటా కోసం విస్తృతమైన భద్రత కోసం కంపెనీ చాలా ఎక్కువ చెల్లిస్తుంది, అదే సమయంలో నిర్దిష్ట సున్నితమైన డేటా సెట్ల కోసం డేటా భద్రతలో తక్కువ పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు, క్లయింట్ ఫైనాన్షియల్ ఐడెంటిఫైయర్స్ వంటివి మరింత రక్షణ అవసరం.
కంపెనీలు ఈ ఆందోళనలను సమతుల్యం చేసే విధంగా ప్రతి రకం డేటా సెట్‌ను ప్రత్యేకంగా చూడటం మరియు ఆ వేర్వేరు డేటా సెట్‌లు విక్రేత వ్యవస్థలోకి ఎలా వెళ్తాయో మైక్రో మేనేజింగ్ చేయడం వంటివి ఉంటాయి. బహుళ విక్రేతలను కలిగి ఉండటం ఈ రకమైన వశ్యతతో సహాయపడుతుంది - మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, ఇది ఖర్చులను నిర్వహించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి కంపెనీలకు సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, బహుళ విక్రేతలు పాల్గొన్నట్లయితే, ఒక సంస్థ ఒక విక్రేత ఒప్పందం కోసం ఒక పరిమితికి దగ్గరగా ఉంటే, వారు బదులుగా అదనపు డేటా పనిభారాన్ని మరొక విక్రేత సేవకు నెట్టవచ్చు, ఆ నిర్దిష్ట సేవ కోసం అధిక వ్యయాన్ని ప్రేరేపించకుండా నివారించవచ్చు. ఈ రకమైన అధునాతన విశ్లేషణ క్లౌడ్ సేవలను ఎలా అమలు చేయాలనే దాని గురించి కఠినమైన ఎంపికలు చేయడానికి కంపెనీలకు నిజంగా సహాయపడుతుంది.
