విషయ సూచిక:
ఆధునిక-డేటా-ఆధారిత అనువర్తనాలు ఎక్కువగా ప్రతిరోజూ వారు నిర్వహించే అపారమైన డేటా నుండి పొందిన సంబంధిత అంతర్దృష్టులపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ప్రతిసారీ మంచి అంతర్దృష్టులను పొందడానికి, అనువర్తనాలు సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలను పంపగలగాలి మరియు డేటాబేస్ సంక్లిష్ట ప్రశ్నలను పరిష్కరించగలగాలి. SQL పై ఆధారపడే సాంప్రదాయ RDBMS వ్యవస్థలు చాలా క్లిష్టమైన ప్రశ్నలను నిర్వహించలేకపోతున్నాయి. గ్రాఫ్ డేటాబేస్లు ఈ సమస్యను పరిష్కరించగలిగాయి ఎందుకంటే అవి వస్తువులపై మరియు వస్తువుల మధ్య సంబంధాలపై ఆధారపడతాయి. ఈ ఆవరణ ఆధారంగా, లోతైన అంతర్దృష్టులను సేకరించడం సాధ్యమవుతుంది. గ్రాఫ్ డేటాబేస్ల ఉపయోగం ఇప్పటికీ పరిమితం, అయినప్పటికీ వ్యాపారాలు తమ వ్యాపారాన్ని శక్తివంతం చేయడానికి అంతర్దృష్టులపై ఎక్కువ ఆధారపడటం వలన ఇది ఒక ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుందని ఖచ్చితమైన సంకేతాలు ఉన్నాయి. (సాధారణంగా డేటాబేస్ల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, డేటాబేస్ల పరిచయం చూడండి.)
గ్రాఫ్ డేటాబేస్ అంటే ఏమిటి?
గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి, ఈ క్రింది ఉదాహరణను ఉపయోగిద్దాం:
బిల్ మరియు అతని కుటుంబం గొప్ప ఆసియా వంటకాలను అందించే ప్రదేశానికి సెలవులను ప్లాన్ చేయాలనుకుంటున్నారు. అతను ముందస్తు ప్రణాళికను ప్రారంభించాడు మరియు సమాచారాన్ని కనుగొనే మార్గాలలో ఒకటి గూగుల్. గూగుల్ నుండి వచ్చిన సమాచారం విశ్వసనీయమైనది మరియు మంచిది, బిల్ కోసం, సాధ్యమైనంత నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని పొందడం చాలా ముఖ్యం. కాబట్టి, అతను తన స్నేహితులు, పరిచయస్తులు మరియు సహచరులను అడగడం ప్రారంభిస్తాడు. బిల్ తన ప్రాధమిక పరిచయాలు (సంప్రదింపు స్థాయి 1) అయిన ర్యాన్, షీనా మరియు జాన్లను అడుగుతుందని అనుకుందాం. ముగ్గురూ వీలైనంత త్వరగా సమాచారంతో స్పందిస్తామని హామీ ఇచ్చారు. ర్యాన్ తన స్నేహితుడు గ్రెగ్‌ను అడుగుతాడు, అతను బ్యాంకాక్‌కు వెళ్ళిన తన కజిన్ మార్టిన్‌ను కొన్ని సార్లు అడుగుతాడు. మార్టిన్ బ్యాంకాక్‌లోని తన అభిమాన తినుబండారాల పేర్లు మరియు వివరాలను వారి ఆసియా వంటకాలకు ప్రసిద్ది చెందాడు. ఈ సమాచారం తిరిగి బిల్‌కు ప్రసారం చేయబడుతుంది.
