Q:
సాంప్రదాయ విశ్లేషణల వర్క్‌ఫ్లో పెద్ద డేటా ఎలా ప్రభావితమైంది?
A:వ్యాపార విశ్లేషణలు లేదా ఇతర విశ్లేషణ ప్రక్రియల సాధన చాలా తేడా ఉంటుంది మరియు కేసుల వారీగా అంచనా వేయాలి. అయినప్పటికీ, పెద్ద డేటా సెట్‌లను ఉపయోగించడం నిపుణులు విశ్లేషణ ప్రాజెక్టులను ఎలా సంప్రదించాలో కొన్ని సాధారణ మార్గాలు ఉన్నాయి.
పెద్ద డేటా విశ్లేషణలను ప్రభావితం చేసిన అతి ముఖ్యమైన మార్గం డేటా స్టోర్లను విశ్లేషించే విధంగా ఉంటుంది. పెద్ద డేటాకు ముందు, డేటా స్టోర్లు సాధారణంగా సరళ, ఒక్కొక్కటిగా విశ్లేషించబడతాయి. కంప్యూటర్లకు ముందు, ఇది చేతితో జరిగింది. అప్పుడు ఎక్సెల్ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు మరియు ఇతర సాధనాలు విశ్లేషణల యొక్క మరింత సమర్థవంతమైన సరళ విశ్లేషణను అనుమతించాయి. ఉదాహరణకు, ఒక స్ప్రెడ్‌షీట్ వేర్వేరు కస్టమర్‌లను మరియు వారి కొనుగోలు చరిత్రలను పట్టిక చేస్తుంది, మరియు వినియోగదారులు సగటు కొనుగోళ్లపై నివేదికలను నిర్మిస్తారు, పంక్తికి వెళ్లి ప్రతి రికార్డును పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు. సన్నివేశంలో పెద్ద డేటా వచ్చేవరకు విశ్లేషణలు చేసే పద్ధతి ఇది.
| ఉచిత వెబ్‌నార్ బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మీ కస్టమర్ గురించి తెలుసుకోవడం |
పెద్ద డేటా ప్రపంచంలో, విశ్లేషణ సాధారణంగా విస్తృతమైన అల్గోరిథంలు మరియు నమూనాల సార్టింగ్ ద్వారా జరుగుతుంది. ఇది సాధారణంగా చేతితో చేయబడదు ఎందుకంటే దీనికి చాలా సమయం పడుతుంది మరియు చాలా వనరులు అవసరం. అలాగే, పెద్ద డేటాతో పాటు వచ్చే నిర్మాణ సాధనాలు అంటే విశ్లేషణలు చేతితో చేయవలసిన అవసరం లేదు. సాంప్రదాయ గణాంక విశ్లేషణ ప్రక్రియను అధిగమించే నమూనా గుర్తింపు మరియు ఇతర వ్యూహాల ఆధారంగా మరింత ప్రభావవంతమైన విశ్లేషణలను అనుమతించే హ్యూరిస్టిక్స్ లేదా ప్రాబబిలిటీ వర్క్ అని పిలవబడే ఉపయోగం ఉంది.
అందుకోసం, ఆధునిక వ్యాపారాలు ఈ అధునాతన డేటా మైనింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడానికి అన్ని రకాల హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలలో త్వరగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. సైన్స్ ప్రాజెక్ట్ నుండి వ్యాపార ప్రక్రియ వరకు మనం దాదాపు ఏదైనా విశ్లేషించే మార్గాలను పెద్ద డేటా బాగా ప్రభావితం చేసింది. సరళంగా చెప్పాలంటే, సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలు డేటాను నిర్వహిస్తాయి మరియు దానిని ఆటోమేషన్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సును సమీపించే వాటితో క్రమబద్ధీకరిస్తాయి.
