విషయ సూచిక:
సాంప్రదాయ డేటా యొక్క ప్రాసెసింగ్ విధానాలు మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) పరికరాలు లేదా సెన్సార్ల నుండి వచ్చే డేటా స్ట్రీమ్ల మధ్య ప్రాథమిక తేడాలు ఉన్నాయి. స్టాటిక్ లేదా సాంప్రదాయ డేటా విశ్లేషణ ఒక సరళ ప్రక్రియ, ఐయోటి-సృష్టించిన డేటా విశ్లేషణ కాదు. IoT- సృష్టించిన డేటాను విశ్లేషించడానికి అవసరమైన సాంకేతికత మరియు నైపుణ్యాలు పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటాయి.
సాంప్రదాయ డేటా మరియు ఐయోటి-సృష్టించిన డేటా మధ్య ఒక ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, రెండోది నిజ సమయంలో పంపిణీ చేయవచ్చు, ఇది బ్యాంకింగ్, టెలికాం మరియు రక్షణ వంటి కొన్ని పరిశ్రమలకు కీలకం. స్టాటిక్ డేటా, మరోవైపు, రియల్ టైమ్ డేటాను అందించదు, కానీ ఇప్పటికీ చాలా యుటిలిటీని కలిగి ఉంది. IoT- సృష్టించిన డేటా కొంతకాలంగా కేంద్రబిందువుగా ఉంది మరియు దాని చుట్టూ చాలా సంచలనాలు ఉన్నాయి. అయితే, సాంప్రదాయ డేటా సమయం గడిచిందని దీని అర్థం కాదు.
సాంప్రదాయ డేటా మరియు IoT- సృష్టించిన డేటా ఏమిటి?
సాంప్రదాయ లేదా స్టాటిక్ డేటా, సరళంగా చెప్పాలంటే, మారని డేటా. దీన్ని ఒక ఉదాహరణతో అర్థం చేసుకుందాం. మీరు జాబితా నుండి మీ నివాస స్థితిని ఎంచుకోవలసిన ఫారమ్ను నింపుతున్నారు. యుఎస్లో రాష్ట్రాల సంఖ్య మారదు (లేదా, 1959 నుండి, ఏమైనప్పటికీ) జాబితా మారదు. ఇప్పుడు, ఈ రాష్ట్రాల జాబితా వ్యవస్థలో ఎక్కడో నిర్వహించబడుతుంది మరియు జాబితా మారదు కాబట్టి, డేటాను తరచుగా యాక్సెస్ చేయలేదని లేదా ప్రాసెస్ చేయలేదని సురక్షితంగా చెప్పవచ్చు.
