శక్తి వ్యర్థాలను తగ్గించడం పెద్ద డేటా పరిష్కరించగల సమస్యనా?

పెద్ద డేటా బహుళ స్థాయిలలో పెద్ద వార్త. చాలా వ్యాపారాలు పెద్ద డేటాను వారి దిగువ శ్రేణిని ఎలా పెంచుకోవాలో ఆలోచిస్తుండగా, పెద్ద డేటాకు ఎక్కువ లక్ష్య ప్రకటనలను సృష్టించడం కంటే చాలా ఎక్కువ చేయగల శక్తి ఉంది. వాస్తవానికి, శక్తి వ్యర్థాలతో సహా ప్రపంచ స్థాయిలో మనం ఎదుర్కొంటున్న అతి పెద్ద సమస్యలను పెద్ద డేటా పరిష్కరించగలదు.

క్లీన్ టెక్నాలజీ విషయానికి వస్తే, పెద్ద డేటా దాని శక్తి పరంగా ప్రత్యామ్నాయ ఇంధన వనరులను మరియు ఎలక్ట్రిక్ కార్లను అధిగమించింది. ఇంధన వినియోగంపై భారీ మొత్తంలో డేటాను సేకరించి, అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం ఇప్పటికే వినియోగదారులకు మరియు ఇంధన ప్రదాతలకు ఇంధన-పొదుపు ఆవిష్కరణలకు దారితీసింది - మరియు ఈ సాంకేతికతలు సమీప భవిష్యత్తులో మరింత అధునాతనమైనవి మరియు విస్తృతంగా మారడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి.

బిగ్ డేటా మరియు కన్స్యూమర్-సైడ్ ఎనర్జీ ఎఫిషియెన్సీ

చాలా మంది వినియోగదారులకు మరియు వ్యాపారాలకు శక్తి సామర్థ్యం ఒక ముఖ్యమైన విషయం. వారు తక్కువ శక్తిని ఉపయోగిస్తారు, ఎక్కువ డబ్బు ఆదా చేస్తారు, కాబట్టి ఇది శక్తి వ్యర్థాలను తగ్గించడానికి అక్షరాలా చెల్లిస్తుంది. ఉపయోగంలో లేనప్పుడు లైట్లు, ఉపకరణాలు మరియు గృహ కంప్యూటర్లను ఆపివేయడం రోజువారీ ఇంధన-పొదుపు అలవాట్లను పక్కన పెడితే, వినియోగదారులు గ్యారేజ్ డోర్ ఓపెనర్ల నుండి ఇంటి తాపన మరియు శీతలీకరణ వ్యవస్థల వరకు ప్రతిదానికీ శక్తి-సమర్థవంతమైన మోడళ్ల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారు.

ఇల్లు మరియు వ్యాపార శక్తి సామర్థ్యంతో చారిత్రాత్మక సమస్య శక్తి వినియోగానికి వివరణాత్మక డేటా లేకపోవడం. యునైటెడ్ స్టేట్స్లో మొత్తం శక్తి వినియోగంలో 50 శాతం తాపన మరియు శీతలీకరణ ఖాతా ఉంది, కానీ ఆ శక్తి వినియోగం కూడా కాలానుగుణమైనది, మరియు మిగిలిన 50 శాతం చాలా దూరం విచ్ఛిన్నం కాదు. నెలవారీ యుటిలిటీ బిల్లులు 30 రోజుల్లో ఒక ఇంటి ఎంత శక్తిని ఉపయోగించారో మాత్రమే సూచిస్తాయి - అది ఎలా ఉపయోగించబడింది, లేదా ఎక్కడ వృధా కావచ్చు.

అక్కడే పెద్ద డేటా వస్తుంది. స్మార్ట్ సెన్సార్లు గృహ శక్తి వినియోగం కోసం ఖచ్చితమైన డేటాను సరఫరా చేయగలవు, ట్రాకింగ్ మరియు రిపోర్టింగ్ ఎంత శక్తిని ఉపయోగించాలో మాత్రమే కాకుండా, ఉపయోగం సంభవించినప్పుడు - లేదా మీ డెస్క్‌టాప్‌ను ఇంట్లో ఉంచడానికి ఎంత ఖర్చవుతుంది. మీరు పనికి వెళ్ళేటప్పుడు ఎనిమిది గంటలు. ఈ డేటాను వెబ్ మరియు మొబైల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ద్వారా ప్రదర్శించవచ్చు, వినియోగదారులు ఇంట్లో లేనప్పుడు కూడా శక్తి వ్యర్థాలను గుర్తించడానికి మరియు శక్తి వినియోగాన్ని నియంత్రించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

ఒక ప్రసిద్ధ ఉదాహరణ నెస్ట్ స్మార్ట్ థర్మోస్టాట్. మాజీ ఆపిల్ ఇంజనీర్లచే రూపకల్పన చేయబడిన ఈ పరికరం ప్రోగ్రామబుల్ థర్మోస్టాట్‌లు ఏమి చేయాలో నెరవేరుస్తుంది, కానీ వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా తగినంతగా చేయలేకపోయింది. ఎవరికీ అదనపు వేడి లేదా శీతలీకరణ అవసరం లేనప్పుడు థర్మోస్టాట్‌ను డయల్ చేయడానికి ఇది మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, మరియు మీ ఉదయపు అలారం ఆగిపోయే ముందు లేదా మీరు పని నుండి ఇంటికి వచ్చినప్పుడు వంటి మీరు కోరుకున్నప్పుడు సరైన ఉష్ణోగ్రతకు తిరిగి వచ్చేలా సెట్ చేయండి. . అదనంగా, నెస్ట్ థర్మోస్టాట్ మీ ప్రాధాన్యతలను "నేర్చుకుంటుంది" మరియు మీ చారిత్రాత్మక సెట్టింగుల ఆధారంగా స్వయంచాలక సర్దుబాట్లు చేస్తుంది.

ఈ రకమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని స్మార్ట్ లైట్లు, రిఫ్రిజిరేటర్లు, గ్యారేజ్ తలుపులు, ఎయిర్ కండిషనర్లు, క్రోక్-పాట్స్, లాన్ స్ప్రింక్లర్లు మరియు మరెన్నో ఉపయోగించవచ్చు. గరిష్ట శక్తి సామర్థ్యంతో నడుస్తున్న పూర్తి స్మార్ట్ గృహాలను సృష్టించే పెద్ద డేటా సామర్థ్యాన్ని కూడా ఇది చూపిస్తుంది. (ఇది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ అని పిలువబడే దానిలో భాగం. దీని గురించి మరింత తెలుసుకోండి $ # @! ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ ?!)

పారిశ్రామిక శక్తి వ్యర్థాలను కత్తిరించడం

వినియోగదారు శక్తి సామర్థ్యంతో పాటు, పెద్ద డేటా యుటిలిటీలకు తెలివిగా ఇంధన నిర్వహణను గ్రహించడంలో సహాయపడుతుంది. సరైన డేటాతో, యుటిలిటీస్ ఓవర్‌లోడ్ గ్రిడ్ల సామర్థ్యాన్ని పెంచుతాయి మరియు కొత్త ప్లాంట్లలో డబ్బును ముంచివేయాల్సిన అవసరం లేకుండా వాటిని సజావుగా నడుపుతాయి.

యుటిలిటీస్ శక్తిని 24/7 నడుపుతుంది. ఏదేమైనా, హెచ్చుతగ్గుల విద్యుత్ డిమాండ్లు వేడి వేసవి రోజు మధ్యలో లేదా శీతాకాలపు గడ్డకట్టడం ద్వారా డిమాండ్‌లో వచ్చే చిక్కులను తీర్చడానికి విడి సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి. చాలా యుటిలిటీలకు ప్రస్తుత పరిష్కారం "పీకింగ్ ప్లాంట్స్" వాడకం. సంవత్సరంలో ఎక్కువ భాగం నిద్రాణమై, సక్రియం చేయడానికి ఖరీదైన, పీకింగ్ ప్లాంట్లు ఆఫ్-పీక్ ఎనర్జీ కంటే మెగావాట్ల / గంటకు ఎనిమిది రెట్లు ఖర్చవుతాయి, ఆపరేషన్ సమయంలో అవి సృష్టించే అదనపు కాలుష్యాన్ని ప్రత్యేకంగా చెప్పనక్కర్లేదు.

పెద్ద డేటా గరిష్ట మొక్కలపై యుటిలిటీస్ ఆధారపడటాన్ని తగ్గించగలదు లేదా తొలగించగలదు. వాతావరణం వంటి బాహ్య కారకాలను పరిష్కరించే స్మార్ట్ మీటర్లు మరియు అల్గోరిథంల ద్వారా, యుటిలిటీస్ అనవసరమైన విద్యుత్ వినియోగాన్ని గరిష్టతర కాలానికి మార్చవచ్చు, గరిష్ట డిమాండ్ స్పైక్‌లను తగ్గిస్తుంది మరియు అన్ని శక్తి వినియోగాన్ని ప్రధాన గ్రిడ్‌లలో ఉంచవచ్చు.

స్మార్ట్ ఎనర్జీ మేనేజ్‌మెంట్‌తో, గాలి మరియు సౌర వంటి ప్రత్యామ్నాయ ఇంధన వనరుల నుండి యుటిలిటీస్ నిజమైన విలువను పొందవచ్చు. సహజ శక్తి ఉత్పత్తి చేయని కాలాలకు స్వయంచాలకంగా భర్తీ చేయడానికి పెద్ద డేటా ఫీడ్‌లు సహాయపడతాయి. పెద్ద డేటాతో ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ గాలి మరియు సౌర నమూనాలను మరింత ఖచ్చితంగా లెక్కించడానికి యుటిలిటీలను అనుమతిస్తుంది మరియు విండ్ టర్బైన్లు మరియు సౌర ఫలకాల రూపకల్పన మరియు స్థానాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది.

ది ఫ్లిప్ సైడ్: డేటా సెంటర్స్ మరియు ఎనర్జీ వేస్ట్

శక్తి వ్యర్థ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి పెద్ద డేటా యొక్క సామర్థ్యాన్ని అడ్డుకునే ముఖ్య సమస్యలలో ఒకటి పెద్ద డేటాలోనే ఉంది, లేదా కనీసం, పెద్ద డేటా ఉత్పత్తి అయ్యే మార్గం. ఈ అనూహ్యమైన డేటాను డేటా సెంటర్లు ఉత్పత్తి చేస్తాయి, వీటికి పనిచేయడానికి శక్తి అవసరం. మరియు అనేక డేటా సెంటర్లు వారు ఉపయోగించే దానికంటే ఎక్కువ శక్తిని వృధా చేస్తున్నాయి.

యుటిలిటీల మాదిరిగా, డేటా సెంటర్లు 24/7 నడుస్తున్నాయి. వేడి అనేది తీవ్రమైన సమస్య. వందలాది భారీ సర్వర్లు వేడిని ఉత్పత్తి చేయడంతో, మౌలిక సదుపాయాల యొక్క భౌతిక కరిగిపోకుండా నిరోధించడానికి సౌకర్యాలు నిరంతరం చల్లబడాలి. ఇంకా చాలా డేటా సెంటర్లు శక్తి సామర్థ్యాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని పనిచేయడం లేదు. వాస్తవానికి, న్యూయార్క్ టైమ్స్ యొక్క 2012 నివేదిక ప్రకారం, డిమాండ్ బదిలీకి బదులుగా, చాలా డేటా సెంటర్లు గడియారం చుట్టూ గరిష్ట సామర్థ్యంతో నడుస్తున్నాయి - మరియు గ్రిడ్ నుండి తీసిన 90% లేదా అంతకంటే ఎక్కువ శక్తిని వృధా చేస్తాయి.

డేటా సెంటర్లు మరియు డిజిటల్ ఎకానమీ ప్రస్తుతం ప్రపంచ శక్తిలో 10% వినియోగిస్తాయి. ఇంధన వ్యర్థాల సమస్యను పరిష్కరించడానికి పెద్ద డేటా ఉంటే, పరిశ్రమ బోధించే ముందు సాధన చేయాలి మరియు మొదట దాని సామర్థ్య సాధనాలను స్వయంగా ఆన్ చేయాలి మరియు విద్యుత్తు డ్రాలను తగ్గించడానికి మరియు సరఫరాలో లోపం లేకుండా మొత్తం శక్తి వినియోగాన్ని మెరుగుపరచడానికి మార్గాలను కనుగొనాలి.

ఈ అడ్డంకులు ఉన్నప్పటికీ, పెద్ద డేటా యొక్క "ఆకుపచ్చ" సంభావ్యత విపరీతమైనది. పచ్చగా, మరింత శక్తి-సమర్థవంతమైన ప్రపంచంలోకి నొక్కడం అనేది మనం శక్తిని ఎలా ఉపయోగిస్తామో మరియు ఎక్కడ ఎక్కువగా వృధా అవుతుందో బాగా అర్థం చేసుకోవలసిన విషయం కావచ్చు.