ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఒక సరికొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కాదు, కానీ ఇది ఇటీవలి సంవత్సరాలలో దాని స్వంతదానిలోకి రావడం ప్రారంభించింది. ఇప్పుడు పెద్ద డేటాను ఎలా సేకరించి నిర్వహించగలుగుతున్నారో, ఆ డేటాను అన్వేషించడం మరియు analy హాజనిత విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం వంటివి మునుపెన్నడూ లేనంత ఎక్కువ సంస్థలకు అందుబాటులో ఉన్నాయి. కానీ దీన్ని ఉపయోగిస్తున్న సంస్థలకు నిజంగా అర్థం ఏమిటి? డేటా విశ్లేషణలను వేగంగా, మరింత ప్రాప్యత చేయడానికి మరియు వ్యాపారం కోసం మరింత ఉపయోగపడేలా రూపొందించడానికి రూపొందించిన ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెల్ స్టాటిస్టికా కోసం గ్లోబల్ అనలిటిక్స్ ప్రొడక్ట్ మేనేజర్ డేవిడ్ స్వీనర్‌తో మేము మాట్లాడాము.
టెకోపీడియా: వ్యాపారం కోసం ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఏమి చేయగలదో మరియు డేటాను విశ్లేషించడం మరియు భవిష్యత్తు ఫలితాలను అంచనా వేయడం వంటివి దాటి ముందుకు సాగడానికి ఏమి అవసరమో మీరు వివరించగలరా?
డేవిడ్ స్వీనోర్: స్టాటిస్టికా అన్ని పరిశ్రమలలో మోహరించబడిన analy హాజనిత విశ్లేషణల వేదికగా 30 సంవత్సరాలుగా ఉంది. వ్యాపారం కోసం ఏమి చేయగలదో కొన్ని ఉదాహరణలు మీకు ఇస్తాను. మెక్సికోలోని మా కస్టమర్లలో ఒకరు సూక్ష్మ రుణాలను అందిస్తారు. ఒక వినియోగదారు క్రెడిట్ కోసం దరఖాస్తు చేయాలనుకుంటే, వారు ఒక వెబ్‌సైట్‌కి వెళ్లి, వారి సమాచారాన్ని నమోదు చేస్తారు మరియు model హాజనిత నమూనా వారికి రుణం ఇవ్వాలా వద్దా అని నిర్ణయించే రియల్ టైమ్ స్కోర్‌ను అందిస్తుంది. ఇది చాలా ముఖ్యం ఎందుకంటే ప్రపంచంలోని అనేక ప్రాంతాల్లో, సాంప్రదాయ క్రెడిట్ బ్యూరోలు FICO, Experian మరియు Equifax వంటివి ఉనికిలో లేవు లేదా నమ్మదగనివి. అదనంగా, బ్యాంకింగ్ చట్టాలు కూడా విభిన్నంగా ఉంటాయి, కాబట్టి కంపెనీ వారి మరింత సాంప్రదాయ డేటాను సోషల్ మీడియా డేటాతో భర్తీ చేయగలదు మరియు దరఖాస్తుదారు యొక్క మంచి రిస్క్ ప్రొఫైల్‌ను అందించే model హాజనిత నమూనాను సృష్టించగలదు. అలా చేస్తే, కంపెనీ వారి డిఫాల్ట్ రేట్లను 80 శాతానికి పైగా తగ్గించగలిగింది. ఇది రుణదాత కోసం ఆట మారుతున్నది మరియు మీరు అందుబాటులో ఉన్న అన్ని డేటాను కనెక్ట్ చేసి విశ్లేషించకపోతే అది సాధ్యం కాదు. బ్యాంకింగ్ ప్రపంచంలో మనకు ఉన్న అనేక ఉదాహరణలలో ఇది ఒకటి.
