విషయ సూచిక:
మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక ప్రత్యేకమైన అల్గోరిథం, ఇది డేటా నుండి నేర్చుకోవచ్చు మరియు అంచనాలు చేయవచ్చు. మేము వివిధ వనరుల నుండి ఎక్కువ డేటాను సేకరిస్తున్నప్పుడు, యంత్ర అభ్యాసం అంచనాలను మరింత సముచితంగా చేస్తుంది. అయితే, ఆపదలను కూడా జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది.
యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?
అంశంపై చాలా లోతుగా తెలుసుకోవడానికి ముందు, యంత్ర అభ్యాసం వాస్తవానికి ఏమిటో తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. ఇది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఒక విభాగం, ఇది గణన ద్వారా నేర్చుకోవడం మరియు అందించిన డేటా యొక్క నమూనాలను గుర్తించడం ద్వారా దృష్టి పెడుతుంది. అనేక అధునాతన అల్గోరిథంల సహాయంతో సొంతంగా నిర్ణయాలు తీసుకునే యంత్రాలను రూపొందించడానికి ఇది ఇప్పుడు ఉపయోగించబడింది.
యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలను ఉపయోగించి, యంత్రాలు జ్ఞానాన్ని పొందగలవు, వాస్తవ ప్రపంచాన్ని అన్వేషించడం ద్వారా విభిన్న విషయాలను తెలుసుకోవడం, వారు పొందిన జ్ఞానం గురించి ప్రశ్నలు అడగడం మరియు మరెన్నో చేయగలవు. ఈ సామర్థ్యాలు యంత్రానికి ఆలోచించడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అదేవిధంగా, వారి పరిసరాల నుండి కూడా నేర్చుకోవడానికి, ప్రతి భావన వెనుక ఉన్న తర్కాన్ని కనుగొని, అంచనా వేయడానికి మరియు తదనుగుణంగా అంచనా వేయడానికి సహాయపడతాయి.
