సేవా డేటా వస్తువులు (sdo) అంటే ఏమిటి? - టెకోపీడియా నుండి నిర్వచనం

నిర్వచనం - సర్వీస్ డేటా ఆబ్జెక్ట్స్ (SDO) అంటే ఏమిటి?

సర్వీస్ డేటా ఆబ్జెక్ట్స్ (SDO) అనేది విస్తృత శ్రేణి డేటా వనరుల నుండి డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుకూలమైన మరియు ఏకరీతి పొరను అందించే ఫ్రేమ్‌వర్క్.

డేటా వనరులలో రిలేషనల్ డేటాబేస్, XML, వెబ్ సర్వీసెస్ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ ఇన్ఫర్మేషన్ సిస్టమ్స్ ఉన్నాయి. ప్రోగ్రామర్లు ఈ డేటా మూలాల నుండి డేటాను ఏకీకృత పద్ధతిలో యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు మార్చటానికి అనుమతిస్తుంది.

SDO కి చాలా ముఖ్యమైన మరియు ఉపయోగకరమైన లక్షణాలు ఉన్నాయి, వీటిలో:

1. డేటా API ల సంఖ్యను తగ్గించడం, తద్వారా J2EE డేటా ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్‌ను సులభతరం చేస్తుంది

2. సర్వీస్ ఓరియెంటెడ్ ఆర్కిటెక్చర్ (SOA) యొక్క ప్రాసెసింగ్‌ను క్రమబద్ధీకరించడం

3. డేటా యాక్సెస్ కోడ్ నుండి అప్లికేషన్ కోడ్ యొక్క డికప్లింగ్

4. XML కు మద్దతు ఇవ్వడం మరియు XML ను సమగ్రపరచడం.

5. మెటాడేటా API ని అందించడం

టెకోపీడియా సర్వీస్ డేటా ఆబ్జెక్ట్స్ (SDO) గురించి వివరిస్తుంది

SDO ను మొదట IBM మరియు BEA సంయుక్త సహకారంగా 2004 లో అభివృద్ధి చేశాయి, జావా కమ్యూనిటీ ప్రాసెస్ ఆమోదంతో. ఇది అధికారికంగా నవంబర్ 2004 లో విడుదల చేయబడింది, ఇది తరువాత సర్వీస్ కాంపోనెంట్ ఆర్కిటెక్చర్ (SCA) లో భాగమైంది. SDO టెక్నాలజీని ఇంతకు ముందు వెబ్ డేటా ఆబ్జెక్ట్స్ (WDO) అని పిలిచేవారు. SDO డిజైన్ వెనుక ఉన్న ఆలోచన డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన డేటా గ్రాఫ్‌ల భావనపై ఆధారపడి ఉంటుంది. డేటా గ్రాఫ్ చెట్టు మరియు గ్రాఫ్ నిర్మాణాత్మక డేటా వస్తువులను కలిగి ఉంటుంది. డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన డేటా గ్రాఫ్స్ నిర్మాణంలో, డేటా గ్రాఫ్‌లుగా నిర్వహించబడుతుంది, ఇవి క్లయింట్లు డేటా సోర్స్ నుండి తిరిగి పొందబడతాయి. మార్పులు డేటా గ్రాఫ్స్‌లో చేర్చబడ్డాయి. ఈ మార్పులు డేటా సోర్స్‌లో తిరిగి నవీకరించబడతాయి. డేటా మధ్యవర్తి సేవల ద్వారా అనువర్తనాలు డేటా వనరులకు అనుసంధానించబడి ఉంటాయి.

SDO భాష-తటస్థంగా మరియు వివిధ భాషలలో అందుబాటులో ఉండేలా రూపొందించబడింది. ఇది డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన ప్రోగ్రామింగ్ మోడల్‌కు మద్దతు ఇచ్చే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇది స్టాటిక్ మరియు డైనమిక్ రకాల ప్రోగ్రామింగ్ మోడళ్లను సులభతరం చేస్తుంది. సి, సి ++, కోబోల్ మరియు జావా వంటి విస్తృత శ్రేణి ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో ఎస్‌డిఓ అందుబాటులో ఉంది.

SDO యొక్క కొన్ని ప్రధాన ప్రయోజనాలు:

1. విభిన్న డేటా వనరులలో సరళీకృత మరియు ఏకీకృత ప్రోగ్రామింగ్

2. సాధారణ నమూనాలను కలిగి ఉన్న అనువర్తనాలకు బలమైన మద్దతును అందించడం

3. డేటాను సులభంగా నిర్వహించడానికి మరియు ప్రశ్నించడానికి అనువర్తనాలను సులభతరం చేయడం

4. XML స్నేహపూర్వకంగా ఉండటం

5. మెటాడేటా ఆత్మపరిశీలన సామర్థ్యం