నేటి పెద్ద డేటా ఛాలెంజ్ వాల్యూమ్ లేదా వేగం కాకుండా రకరకాల నుండి వచ్చింది

గార్ట్నర్ పరిశోధన వైస్ ప్రెసిడెంట్ డౌగ్ లానీ ప్రకారం, పెద్ద డేటాను నిర్వహించడం మరియు పరపతి ఇవ్వడం మూడు అంశాల నుండి వస్తుంది. పెద్ద డేటా సంస్థకు అటువంటి సమస్యను కలిగిస్తుందని ఒక దశాబ్దం క్రితం లానీ మొదట గుర్తించారు, ఎందుకంటే ఇది హార్డ్-టు-మేనేజ్ వాల్యూమ్, వేగం మరియు వైవిధ్యాన్ని పరిచయం చేస్తుంది. సమస్య ఏమిటంటే, చాలా ఐటి విభాగాలు డేటా వాల్యూమ్ మరియు వేగం యొక్క సమస్యల వద్ద తమ వద్ద ఉన్న ప్రతిదాన్ని విసిరివేస్తాయి, వివిధ రకాల డేటా యొక్క ప్రాథమిక సమస్యను పరిష్కరించడం మర్చిపోతాయి.

2001 లో, లానీ "అంతర్గత మరియు బాహ్య సహకారాన్ని మెరుగుపరిచే ఒక సాధారణ వ్యాపార పదజాలం నిర్వచించడానికి ప్రముఖ సంస్థలు కేంద్రీకృత డేటా గిడ్డంగిని ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తాయి" అని రాశారు. ఆ పదజాలం యొక్క సమస్య - మరియు సంస్థలను సృష్టించకుండా ఉంచే వైవిధ్యం - ఈ రోజు పెద్ద డేటా తికమక పెట్టే సమస్య యొక్క అతి తక్కువ అంశం. (ఇతర నిపుణులు ఏమి చెబుతున్నారో చూడండి. ట్విట్టర్‌లో అనుసరించాల్సిన పెద్ద డేటా నిపుణులను చూడండి.)

పెద్ద డేటా యొక్క మూడు Vs

పెరిగిన డేటా వాల్యూమ్ మరియు వేగాన్ని ఉపయోగించటానికి అనేక వ్యాపారాలు పద్ధతులను కనుగొన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఫేస్బుక్ అపారమైన డేటాను విశ్లేషించగలదు. వాస్తవానికి, ఆ డేటా తరచూ ఒకే పారామితులలోనే పదే పదే ప్రదర్శించబడుతుంది. ఇది కాలమ్ డేటాబేస్ వంటి సాంకేతిక ఆవిష్కరణలను నడిపించింది, ఇవి ఇప్పుడు ఇతర కంపెనీలచే విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి, ఇవి సమానమైన డేటా వస్తువుల సమానమైన దుకాణాలను ఎదుర్కొంటున్నాయి.