విషయ సూచిక:
పెద్ద డేటా ఎల్లప్పుడూ అభివృద్ధి చెందుతున్న ఏ సంస్థకైనా ఆజ్యం పోసే అపారమైన విలువైన వనరుగా వర్ణించబడింది, సంస్థలకు కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులు, వ్యాపార అవకాశాలు మరియు ఉన్నతమైన మార్జిన్‌లను అందిస్తుంది. ముడి చమురును విలువైన మరియు ఉపయోగకరమైన వనరుగా మార్చడానికి ముందే దాన్ని శుద్ధి చేయాలి, అయినప్పటికీ, ఏదైనా విలువైనది కాకముందే డేటాను కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) ద్వారా జీర్ణించుకోవాలి. సంస్థ యొక్క కార్యకలాపాల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి దానిని పెంచడం నుండి కొత్త ఆదాయ ప్రవాహాలను సృష్టించడం వరకు, వ్యాపార డేటాను వివిధ మార్గాల్లో డబ్బు ఆర్జించవచ్చు.
మెర్కేటర్ అడ్వైజరీ గ్రూప్‌లోని చెల్లింపుల ఆవిష్కరణ యొక్క VP టిమ్ స్లోన్ వివరించినట్లుగా, “డేటా మోనటైజేషన్ అనేది మీ వద్ద ఉన్న డేటాను కొత్త ఛానెల్‌ల ద్వారా పెంచడం గురించి.” సమయం వృధా చేయకుండా కొన్ని దృ concrete మైన ఉదాహరణలను చూద్దాం. సమయం డబ్బు కాబట్టి, నా స్నేహితుడు!
అనామక కస్టమర్ డేటాను మూడవ పార్టీలకు అమ్మడం
అనామక (అనగా, ఏదైనా సున్నితమైన సమాచారం లేకుండా) లేదా సింథటైజ్ చేయబడిన కస్టమర్ డేటా (అనగా, కొద్దిగా సవరించబడింది, కనుక ఇది ఇప్పటికీ 100% గణాంకపరంగా సంబంధితమైనది కాని అసలు కస్టమర్‌ను తిరిగి కనుగొనడం అసాధ్యం) అవసరమైన ఇతర కంపెనీలకు అమ్మవచ్చు. విశ్లేషణాత్మక ఉత్పత్తుల రూపం. సమగ్ర, ముందస్తు డేటా డబ్బు ఆర్జించవచ్చు ఎందుకంటే ఇది దాని అసలు ఉపయోగానికి మించిన విలువను కలిగి ఉండవచ్చు మరియు కొత్త ఆదాయ ప్రవాహాన్ని సృష్టించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక మాల్ వారు కొనుగోలు చేసిన తర్వాత వీడియో-గేమ్ ts త్సాహికులు ఏ రకమైన ఆహారాన్ని ఇష్టపడతారో తెలుసుకోవాలనుకోవచ్చు, తద్వారా గేమింగ్ షాపుల మాదిరిగానే ఒక నిర్దిష్ట ఫాస్ట్ ఫుడ్ బూత్‌ను ఉంచవచ్చు. లేదా ఒక టెలికమ్యూనికేషన్ సంస్థ కస్టమర్ జియోలొకేషన్ డేటాను మరింత సమర్థవంతమైన “స్మార్ట్ సిటీ” టెక్నాలజీ పరిష్కారాలను ప్లాన్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
