విషయ సూచిక:
నిర్వచనం - లేబుల్ చేయని డేటా అంటే ఏమిటి?
లక్షణాలు, లక్షణాలు లేదా వర్గీకరణలను గుర్తించే లేబుల్లతో ట్యాగ్ చేయబడని డేటా ముక్కలకు లేబుల్ చేయని డేటా. లేబుల్ చేయని డేటా సాధారణంగా వివిధ రకాల యంత్ర అభ్యాసాలలో ఉపయోగించబడుతుంది.
టెకోపీడియా లేబుల్ చేయని డేటాను వివరిస్తుంది
పర్యవేక్షించబడని యంత్ర అభ్యాసం అని పిలువబడే యంత్ర అభ్యాస రకాల్లో, లేబుల్ చేయని డేటా సమితులను అంచనా వేయడం ద్వారా యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమం పనిచేస్తుంది. డేటాకు లేబుల్స్ లేనందున, యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమం ప్రతి డేటా భాగాన్ని దాని లక్షణాలు మరియు లక్షణాలపై గుర్తించాలి.
ఫ్రూట్ బౌల్ రూపకాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా దీనిని వివరించడానికి ఒక మంచి మార్గం. మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్ అరటి, ద్రాక్ష మరియు ఆపిల్ అనే మూడు రకాల పండ్లను గుర్తించడానికి నేర్చుకుంటుందని అనుకుందాం. ప్రారంభ శిక్షణా సెట్లోని డేటా లేబుల్ చేయబడితే, యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమం ఆ కోణం నుండి పనిచేస్తుంది - ఆ మూడు వర్గాలలో ఒకదానికి వరుస చిత్రాలను సరిపోల్చడం.
అయితే, అరటిపండ్లు, ద్రాక్ష మరియు ఆపిల్ అనే మూడు పండ్ల పేర్లతో డేటా ముక్కలు ఏవీ లేబుల్ చేయకపోతే - ప్రతి చిత్రాన్ని అంచనా వేసి, రంగు - పసుపు, ఎరుపు లేదా ple దా - ఆకారాలు - వంటి లక్షణాలను చూడటం ద్వారా యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమం పని చేయాల్సి ఉంటుంది. పొడవైన మరియు సన్నని, గుండ్రని లేదా సమూహ - మరియు ఇతర లక్షణాలు.
ఈ ఉదాహరణ నుండి, నిర్ణయ ఫలితాల కోసం మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లను ఉపయోగించడానికి లేబుల్ చేయబడిన డేటా చాలా సులభమైన అవకాశాలను ఎలా ఇస్తుందో చూడటం సులభం. అయినప్పటికీ, లేబుల్ చేయని డేటాతో వ్యవహరించే అధునాతన పర్యవేక్షించబడని యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమాలు ఆశ్చర్యకరంగా ఖచ్చితమైన మరియు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను ఇవ్వగలవు.
