Q:
యంత్ర అభ్యాసంలో కెరీర్ ప్రోస్ ప్రత్యేకమైన కొన్ని పునాది మార్గాలు ఏమిటి?
A:యంత్ర అభ్యాస విజయానికి తరచుగా నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాల కలయిక అవసరం. ఈ సూత్రాలు మరియు నైపుణ్య సమితుల గురించి వివరంగా తెలుసుకోవడం, యంత్ర అభ్యాస నిపుణులను నియమించినప్పుడు కంపెనీలు ఏమి చూస్తున్నాయో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి వ్యక్తులకు సహాయపడుతుంది.
చాలా ప్రాధమిక కోణంలో, యంత్ర అభ్యాస విజయం తరచుగా మూడు రెట్లు సూత్రంపై ఆధారపడి ఉంటుంది - ప్రోగ్రామింగ్, గణితం మరియు అంతర్దృష్టి. ఈ మూడు విషయాలలో ప్రతి ఒక్కటి ప్రాథమికంగా భిన్నంగా ఉంటుంది, అయితే వాటిలో ప్రతి ఒక్కటి మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణుడిగా కెరీర్ ప్రొఫెషనల్‌ను అభివృద్ధి చేయడంలో పాత్ర పోషిస్తాయి.
ప్రోగ్రామింగ్ ముగింపు నుండి, పైథాన్ మరియు ఆర్ వంటి భాషలను తెలుసుకోవడం చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, అయితే కొంత విలువను కలిగి ఉన్న కోబోల్, పెర్ల్ మరియు రూబీ ఆన్ రైల్స్ వంటి భాషల నుండి క్రాస్ఓవర్ నైపుణ్యాలు కూడా ఉన్నాయి. దానిలో కొంత భాగం ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క ప్రాథమిక స్వభావం - మీరు అవసరమైన ఆపరేషన్లు మరియు విలువలను రౌటింగ్ చేయడంలో వ్యవహరిస్తున్నారు. లెగసీ కోడ్‌ను సద్వినియోగం చేసుకునే యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టులు కూడా ఉన్నాయి.
రెండవ ప్రాథమిక సూత్రం గణితం. అధునాతన గణిత నైపుణ్యాలు లేదా చతురత ఉన్నవారు యంత్ర అభ్యాస ప్రపంచంలో చాలా ఎక్కువ విజయాలు సాధిస్తారు. వారు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు లేదా ఇతర మోడళ్లను చూసినప్పుడు, అవి నెట్‌వర్క్ అవుట్‌పుట్‌లకు దారితీసే గణిత సమీకరణాలను విచ్ఛిన్నం చేయగలవు. ప్రజలు తరచూ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు సాంకేతిక నిపుణులకు కూడా “బ్లాక్ బాక్స్‌లు” గురించి మాట్లాడుతారు - కాని మీరు గణితంలో అవగాహన ఉన్నంత వరకు, మీరు ప్రోగ్రామ్ ఏమి చేస్తున్నారనే దానిపై మంచి అవగాహన వైపు ప్రయాణించడం ప్రారంభించవచ్చు.
ఇది మూడవ సూత్రానికి దారితీస్తుంది, ఇది అంతర్దృష్టులు. సంభావ్యత గణాంకాలను అర్థం చేసుకోవడం యంత్ర అభ్యాస విజయానికి నిజంగా సహాయపడుతుంది. యంత్ర అభ్యాసంతో, ప్రాజెక్టులు పూర్తిగా నిర్ణయాత్మక లేదా సరళ ప్రోగ్రామింగ్ జోన్ నుండి కొత్త సంభావ్యత జోన్‌గా మారుతున్నాయి. సంభావ్యత గురించి ఎక్కువ అవగాహన ఉన్న వ్యక్తులు బరువున్న ఇన్‌పుట్‌లను చూడవచ్చు మరియు ఫలితాలు ఎలా ఉంటాయో బాగా ict హించవచ్చు. ఏదేమైనా, మరొక కోణంలో, యంత్ర అభ్యాసం గురించి సహజంగా తెలివిగల వ్యక్తులు దాని అనువర్తనాలను అర్ధవంతం చేసే విషయాలకు ఎలా పరిమితం చేయాలో అర్థం చేసుకుంటారు.
ఈ రోజు యంత్ర అభ్యాసంలో పెద్ద ఐదు ఆపదలలో ఒకటి, యంత్ర అభ్యాసాన్ని సంస్థ అనువర్తనాలలో ప్రబలంగా మరియు విచక్షణారహితంగా ఉపయోగించడం. మెషీన్ లెర్నింగ్ మంచి పరిష్కారం కానటువంటి అనేక పరిస్థితులు ఉన్నాయి - ఇది సిస్టమ్ సంక్లిష్టత, ఓవర్ ఫిట్టింగ్, ఇంతకు ముందు పేర్కొన్న బ్లాక్ బాక్స్ సమస్య లేదా మరేదైనా కావచ్చు. మెషీన్ లెర్నింగ్ స్థలంలో అత్యంత విలువైన నిపుణులు కొందరు ప్రాజెక్టులను ఎలా ఎన్నుకోవాలో - మెషీన్ లెర్నింగ్ అప్లికేషన్లను ఎలా క్యూరేట్ చేయాలో - మరియు నైపుణ్యం కలిగిన కన్సల్టెంట్‌గా కొనుగోలు మరియు విధానాన్ని ఎలా నిర్వహించాలో తెలిసిన వారు ఉంటారు.
