Q:
వ్యాపారం AI కోసం "కనెక్షనిజం" అంటే ఏమిటి?
A:కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భావన అనేక రకాలుగా వ్యాపారానికి వర్తించబడుతుంది మరియు వ్యాపార-ఎదుర్కొంటున్న సాఫ్ట్‌వేర్ సామర్థ్యాలలో పురోగతి సాధించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు పరిశోధనలో పెద్ద మార్పులు చాలా ఉపయోగపడతాయి. కనెక్షనిజం అనేది ఒక కొత్త దిశ, దీనిలో చాలా కృత్రిమ మేధస్సు పరిశోధన కొనసాగుతోంది మరియు ఇది కృత్రిమ మేధస్సు పరిష్కారాల సామర్థ్యాల నుండి లాభం పొందడానికి వ్యాపారాలు ఉపయోగించే సాధనాలు మరియు వనరులను నాటకీయంగా మార్చే అవకాశం ఉంది.
కనెక్షనిజం అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క తత్వశాస్త్రం, ఇది మానవ న్యూరాన్లు మరియు మెదడులోని న్యూరాన్ల సమూహాలకు అనుగుణంగా చిన్న కృత్రిమ యూనిట్లను సృష్టించడం ద్వారా మానవ మెదడును మోడలింగ్ చేయడాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది. కనెక్షనిజం యొక్క ప్రాథమిక అంశాలలో ఒకటి, సంయుక్త నెట్‌వర్క్‌లో కలిసి ఉన్న చిన్న వ్యక్తిగత యూనిట్లను ఉపయోగించి ఉన్నత-స్థాయి ప్రవర్తనా మరియు అభిజ్ఞా వ్యవస్థలను నిర్మించవచ్చని పట్టుబట్టడం. దీన్ని దృష్టిలో పెట్టుకుని, కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ (ANN) యొక్క పెరుగుదల కనెక్షనిజం మరియు హెబ్బియన్ సిద్ధాంతాన్ని ప్రోత్సహించడానికి చాలా చేస్తుంది, దీనికి గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు డొనాల్డ్ హెబ్బ్ మరియు 1940 లలో ఆయన చేసిన కృషి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పురోగతిలో కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ క్లిష్టమైన అనువర్తనాలను కలిగి ఉంటుందని కనెక్షనిజం సూచిస్తుంది. శాస్త్రవేత్తలు ఇప్పటికే వారి వద్ద వివరణాత్మక ANN నమూనాలను కలిగి ఉన్నారు మరియు కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు అనేక రంగాలలో యంత్ర అభ్యాసాన్ని పెంచుతున్నాయి. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సంస్థ ఉపయోగం విషయానికి వస్తే, సహాయక సాంకేతికతలు పనిచేసే అంతర్లీన మార్గాలను కనెక్షనిజం నిజంగా మార్చగలదు.
సాంప్రదాయ ఎంటర్ప్రైజ్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ సాధనాలను చూస్తే, వాటిలో చాలా సంభావ్యత సాధనాలతో సహా కొన్ని సాంప్రదాయ పద్ధతులపై ఆధారపడి ఉన్నాయని మనం చూడవచ్చు. వీటిలో ఒకటి బయేసియన్ లాజిక్, ఇది కారణం-మరియు-ప్రభావ మరియు నిర్ణయాత్మక వృక్షాలను ఉపయోగించుకుంటుంది మరియు నిర్ణయం-మద్దతు ఫలితాలను సృష్టించడానికి ఈ తర్కం ప్రకారం పెద్ద డేటా సెట్లను తారుమారు చేస్తుంది (ఇక్కడ వ్యాపారంలో బయేసియన్ తర్కం యొక్క ప్రసిద్ధ ఉపయోగం గురించి ఒక కథనాన్ని చూడండి).
కనెక్షనిజం వ్యాపారంలో కృత్రిమ మేధస్సును ప్రభావితం చేసే అతిపెద్ద మార్గం ఏమిటంటే, ఈ బయేసియన్ లాజిక్ మోడల్స్ మరియు ప్రాబబిలిస్టిక్ మోడళ్లను కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌ల ఆధారంగా పనిచేసే మోడళ్లతో భర్తీ చేస్తుంది. కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్ అనేది వ్యక్తిగతంగా తక్కువ అర్ధాన్ని కలిగి ఉన్న చిన్న ముక్కల సమాహారం. వ్యక్తిగత యూనిట్లలో చాలా లాజిక్ నిర్మించబడలేదు - బదులుగా, నెట్‌వర్క్ ఈ యూనిట్ల యొక్క అవుట్‌పుట్‌లను ఒకదానితో ఒకటి కట్టివేస్తుంది మరియు దానిని తార్కిక ఫలితంగా చేస్తుంది. దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, కనెక్షనిజంపై నిర్మించిన వ్యాపార కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలు గతంలో ప్రాచుర్యం పొందిన వాటికి భిన్నంగా ఉంటాయి (కోరాలో ఈ బోధనాత్మక థ్రెడ్ చూడండి). తర్కం ద్వారా గణన ఫలితాలను సాధించే బదులు, వారు కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్ ద్వారా సంక్లిష్ట యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడం ద్వారా మరియు ఫలితాలను పరిశీలించడం ద్వారా ఈ ఫలితాలను సాధిస్తారు.
కొంతమంది నిపుణులు కనెక్షనిజం యొక్క పెరుగుదలకు తార్కిక కృత్రిమ మేధస్సుపై ఆధునిక పరిశోధనలో పరిమితులతో చాలా సంబంధం ఉందని వాదించారు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సాంప్రదాయ AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని పరిశోధకులు చాలా ఎక్కువ చేసినందున, కనెక్షనిజం మరియు కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్ ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు ఎలా పని చేస్తాయో మరియు “ఆలోచించడం” ఎలా ముందుకు సాగాలని మరియు విస్తరించడానికి మరియు విస్తరించడానికి ఒక మార్గాన్ని అందించాయి. కనెక్షనిజం ఆధారంగా నమూనాలు తీసుకువస్తున్నాయి మానవ మెదడు మరియు జీవ ఆలోచన ప్రక్రియ యొక్క పూర్తి అనుకరణకు మాకు చాలా దగ్గరగా ఉంటుంది, అందుకే ఈ ఆవిష్కరణలు అన్ని రకాల వ్యాపార కృత్రిమ మేధస్సుకు చాలా ముఖ్యమైనవి - ఉదాహరణకు, అమ్మకపు శక్తి ఆటోమేషన్ నుండి వ్యాపారం ఉపయోగించుకునే అవుట్‌పుట్‌లు లేదా కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ లేదా సప్లై చైన్ లేదా సౌకర్యాల నిర్వహణ సాధనాలు అన్నీ ఈ విభిన్న నమూనాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
AI మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ మీ కంపెనీకి ప్రయోజనం చేకూర్చేదా? తెలుసుకోవడానికి AltaML ని సందర్శించండి .
