సమాచారం మరియు డేటా మధ్య వ్యత్యాసం త్వరగా ఒక తాత్విక వాదనగా మారుతుంది, దాని నుండి తక్కువ ఉపయోగం తీసుకోబడదు. ఏదేమైనా, ధైర్యంగా ఉండటం (మరియు బహుశా మూర్ఖత్వం) మేము రెండింటి మధ్య ఆచరణాత్మక విభజనతో ముందుకు రావడానికి ప్రయత్నిస్తాము.
డేటా మరియు సమాచారాన్ని విభజించడానికి అనువైన మార్గం వాటిని చెక్‌పాయింట్‌గా మరియు ఎండ్ పాయింట్‌గా చూడటం. ఈ దృష్టిలో, డేటా మరింత అంతర్దృష్టి కోసం విశ్లేషించగల గణాంకాలు, గణాంకాలు మరియు ఇతర కఠినమైన వాస్తవాలను సూచిస్తుంది. డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా వచ్చే అంతర్దృష్టులు అప్పుడు సమాచారంగా పరిగణించబడతాయి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఆ అంతర్దృష్టులు లేకుండా, డేటా అర్థరహితం మరియు దాని నుండి ఎటువంటి సమాచారం తీసుకోలేము. సంక్షిప్తంగా, డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా సమాచారం లభిస్తుంది.
ఈ విభజన ఆచరణలో పనిచేస్తుంది, కానీ దీనికి కొన్ని స్నాగ్స్ ఉన్నాయి. కొన్నిసార్లు ప్రాసెసింగ్ డేటా ఫలితంగా వచ్చే సమాచారం డేటా స్థాయికి “తగ్గించబడుతుంది” మరియు మరింత అంతర్దృష్టులను (మరింత సమాచారం) ఇవ్వడానికి మళ్ళీ ప్రాసెస్ చేయవచ్చు. ఈ పనిని తార్కికంగా చేయడానికి, డేటా యొక్క నిర్వచనాన్ని ప్రాసెస్ చేయబడిన లేదా విశ్లేషించిన దేనికైనా విస్తరించాలి మరియు పరిగణించబడే అంశంపై లేదా సమస్యపై అంతర్దృష్టులను అర్థం చేసుకోవడానికి సమాచార నిర్వచనాన్ని బిగించాలి. ఈ కోణంలో, సమాచారం అనేది మొదటి చూపులో పరిశీలకునికి అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, అయితే డేటా అనేది ఆ అంతర్దృష్టులను ఇచ్చే ముందు ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ లేదా విశ్లేషణ అవసరం.
కాబట్టి డేటా మరియు సమాచారం మధ్య వ్యత్యాసం వ్యక్తి చూసే ప్రయోజనం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక వ్యక్తికి కేవలం డేటా యొక్క భాగం మరొక వ్యక్తికి ముఖ్యమైన సమాచారం కావచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట ఇంటి మార్కెట్ విలువ ఇంటి యజమానికి చాలా ముఖ్యమైన సమాచారం, అయితే ఇది కాలక్రమేణా నగరంలో గృహాల ధరలను ట్రాక్ చేసే ఆర్థికవేత్తకు మరొక డేటా.
