Q:
సెమీ పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం యంత్ర అభ్యాసానికి ఉపయోగపడే నమూనా ఎందుకు?
A:సెమీ-పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం యంత్ర అభ్యాసం మరియు లోతైన అభ్యాస ప్రక్రియలలో ఒక ముఖ్యమైన భాగం, ఎందుకంటే ఇది యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థల సామర్థ్యాలను గణనీయమైన మార్గాల్లో విస్తరిస్తుంది మరియు పెంచుతుంది.
మొదట, నేటి నూతన యంత్ర అభ్యాస పరిశ్రమలో, శిక్షణా కంప్యూటర్ల కోసం రెండు నమూనాలు వెలువడ్డాయి: వీటిని పర్యవేక్షించబడిన మరియు పర్యవేక్షించని అభ్యాసం అంటారు. పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసంలో అవి ప్రాథమికంగా భిన్నంగా ఉంటాయి, ఫలితాన్ని to హించడానికి లేబుల్ చేయబడిన డేటాను ఉపయోగించడం, మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం శిక్షణ డేటా సమితిలో ప్రతి వస్తువు యొక్క లక్షణాలను పరిశీలించడం ద్వారా లేబుల్ చేయని డేటా నుండి ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడం.
| ఉచిత డౌన్‌లోడ్: మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఎందుకు ఇది ముఖ్యమైనది |
నిపుణులు అనేక విభిన్న ఉదాహరణలను ఉపయోగించడం ద్వారా దీనిని వివరిస్తారు: శిక్షణా సమితిలోని వస్తువులు పండ్లు లేదా రంగు ఆకారాలు లేదా క్లయింట్ ఖాతాలు అయినా, పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసంలో సాధారణత ఏమిటంటే, ఆ వస్తువులు ఏమిటో తెలుసుకోవడం సాంకేతికత ప్రారంభమవుతుంది - ప్రాథమిక వర్గీకరణలు ఇప్పటికే తయారు చేయబడ్డాయి . పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసంలో, దీనికి విరుద్ధంగా, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఇంకా నిర్వచించబడని వస్తువులను చూస్తుంది మరియు దాని స్వంత ప్రమాణాల ప్రకారం వాటిని వర్గీకరిస్తుంది. దీనిని కొన్నిసార్లు "స్వీయ అభ్యాసం" అని పిలుస్తారు.
ఇది సెమీ-పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం యొక్క ప్రాధమిక ప్రయోజనం: ఇది "రెండింటిలో ఉత్తమమైనది" విధానాలను పొందడానికి లేబుల్ చేయబడిన మరియు లేబుల్ చేయని డేటాను ఉపయోగించడాన్ని మిళితం చేస్తుంది.
పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుండి వెళ్ళడానికి మరింత దిశను ఇస్తుంది, అయితే ఇది ఖరీదైనది, శ్రమతో కూడుకున్నది, శ్రమతో కూడుకున్నది మరియు ఎక్కువ శ్రమ అవసరం. పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం మరింత "స్వయంచాలక", కానీ ఫలితాలు చాలా తక్కువ ఖచ్చితమైనవి.
కాబట్టి లేబుల్ చేయబడిన డేటా సమితిని ఉపయోగించడంలో (తరచూ గొప్ప విషయాలలో చిన్న సెట్) సెమీ పర్యవేక్షించబడే అభ్యాస విధానం వ్యవస్థను మెరుగ్గా వర్గీకరించడానికి సమర్థవంతంగా "ప్రైమ్స్" చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, బైనరీ ప్రమాణాల ప్రకారం (బ్లాక్ వర్సెస్ వైట్) 100 అంశాలను గుర్తించడానికి యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థ ప్రయత్నిస్తుందని అనుకుందాం. ప్రతి ఒక్కటి (ఒక తెలుపు, ఒక నలుపు) లేబుల్ చేయబడిన ఉదాహరణను కలిగి ఉండటానికి ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది మరియు తరువాత ఏ ప్రమాణాల ప్రకారం మిగిలిన "బూడిద" వస్తువులను క్లస్టర్ చేయాలి. ఆ రెండు అంశాలను లేబుల్ చేసిన వెంటనే, పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం సెమీ పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసం అవుతుంది.
సెమీ-పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసానికి దర్శకత్వం వహించడంలో, లేబుల్ చేయని డేటాను మదింపు చేసేటప్పుడు ఒకటి లేదా మరొక లేబుల్ ఫలితం వైపు వర్గీకరించడానికి యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థలను ప్రభావితం చేసే నిర్ణయ సరిహద్దులను ఇంజనీర్లు దగ్గరగా చూస్తారు. ఏదైనా అమలులో సెమీ-పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసాన్ని ఉత్తమంగా ఎలా ఉపయోగించాలో వారు ఆలోచిస్తారు: ఉదాహరణకు, సెమీ పర్యవేక్షించబడే అభ్యాస అల్గోరిథం "ఒకటి-రెండు" విధానం కోసం ఇప్పటికే ఉన్న అన్సప్ అల్గారిథమ్‌ను "చుట్టుముడుతుంది".
సెమీ-పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం ఒక దృగ్విషయంగా యంత్ర అభ్యాసం యొక్క సరిహద్దులను ముందుకు నెట్టడం ఖాయం, ఎందుకంటే ఇది మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థల కోసం అన్ని రకాల కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.
