యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టును ప్రారంభించడం గురించి అపోహలు

ఇది తేలికగా తీసుకోవలసిన విషయం కాదు - మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌తో ప్రారంభించడం ఈ ఐటి ధోరణిని సద్వినియోగం చేసుకోవాలనుకునే ఎగ్జిక్యూటివ్‌లకు చాలా కష్టమైన ప్రక్రియ కావచ్చు కాని యంత్రాన్ని తయారుచేసే వాటి యొక్క లోపాలను నిజంగా అర్థం చేసుకోవడానికి అంతర్గత జ్ఞానం లేకపోవచ్చు. అభ్యాస ప్రాజెక్టులు టిక్.

త్వరగా మారుతున్న మార్కెట్‌లో కంపెనీలు యంత్ర అభ్యాస సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఎలా అభివృద్ధి చేస్తాయనే దానిపై ప్రభావం చూపే కొన్ని ప్రాథమిక అపోహల గురించి ఇక్కడ మాట్లాడుతాము. (డేటా సైన్స్ అనేది మరొక ఫీల్డ్ వ్యాపారాలు అమలు చేస్తున్నాయి, అయితే ఇది ML కి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది? డేటా సైన్స్ లేదా మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో కనుగొనండి? ఇక్కడ తేడాను ఎలా గుర్తించాలి.)

అపోహ # 1: మరింత డేటా ఎల్లప్పుడూ మంచిది

యంత్ర అభ్యాసం యొక్క అతి పెద్ద అపోహలలో ఇది నిజంగా ఒకటి. మరింత డేటా అంటే క్రియాత్మకమైన అంతర్దృష్టులను మెరుగుపర్చడానికి ఎక్కువ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుందని ప్రజలు భావిస్తారు. కొన్ని సందర్భాల్లో, అవి సరైనవి, కానీ చాలా తరచుగా, రివర్స్ నిజం కావచ్చు.