Q:
జేవియర్ ప్రారంభించడం గురించి యంత్ర అభ్యాస నిపుణులు ఎందుకు మాట్లాడుతున్నారు?
A:న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ఇంజనీరింగ్ మరియు శిక్షణలో జేవియర్ ప్రారంభించడం ఒక ముఖ్యమైన ఆలోచన. వ్యత్యాసాలను నిర్వహించడానికి మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ లేయర్‌ల ద్వారా సిగ్నల్స్ ఉద్భవించే మార్గాలను నిర్వహించడానికి జేవియర్ ప్రారంభించడం గురించి నిపుణులు మాట్లాడుతారు.
జేవియర్ ప్రారంభించడం తప్పనిసరిగా న్యూరాన్ మోడల్‌లో వ్యక్తిగత ఇన్‌పుట్‌ల కోసం ప్రారంభ బరువులను క్రమబద్ధీకరించడానికి ఒక మార్గం. న్యూరాన్ యొక్క నికర ఇన్పుట్ ప్రతి వ్యక్తి ఇన్పుట్ను కలిగి ఉంటుంది, దాని బరువుతో గుణించబడుతుంది, ఇది బదిలీ ఫంక్షన్ మరియు అనుబంధ క్రియాశీలత ఫంక్షన్కు దారితీస్తుంది. ప్రతి స్థాయిలో తగిన వ్యత్యాసంతో నెట్‌వర్క్ సరిగ్గా కలుస్తుందని నిర్ధారించుకోవడానికి, ఇంజనీర్లు ఈ ప్రారంభ నెట్‌వర్క్ బరువులను ముందుగానే నిర్వహించాలనుకుంటున్నారు.
| ఉచిత డౌన్‌లోడ్: మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఎందుకు ఇది ముఖ్యమైనది |
శిక్షణలో ఇన్‌పుట్‌ల బరువులు సర్దుబాటు చేయడానికి ఇంజనీర్లు కొంతవరకు యాదృచ్ఛిక ప్రవణత సంతతిని ఉపయోగించవచ్చని నిపుణులు అభిప్రాయపడుతున్నారు, కాని అవి సరికాని బరువుతో ప్రారంభిస్తే, న్యూరాన్లు సంతృప్తమవుతాయి కాబట్టి అవి సరిగ్గా కలుస్తాయి. కొంతమంది నిపుణులు చెప్పే మరో మార్గం ఏమిటంటే, సిగ్నల్స్ సరికాని బరువులతో "పెరుగుతాయి" లేదా "కుంచించుకుపోతాయి", అందుకే ప్రజలు వివిధ ఆక్టివేషన్ ఫంక్షన్లకు అనుగుణంగా జేవియర్ ప్రారంభాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు.
ఈ ఆలోచనలో కొంత భాగం ఇంకా అభివృద్ధి చేయని వ్యవస్థలతో వ్యవహరించే పరిమితులకు సంబంధించినది: శిక్షణకు ముందు, ఇంజనీర్లు కొన్ని విధాలుగా చీకటిలో పనిచేస్తున్నారు. వారికి డేటా తెలియదు, కాబట్టి ప్రారంభ ఇన్‌పుట్‌లను ఎలా బరువు పెట్టాలో వారికి ఎలా తెలుసు?
ఆ కారణంగా, జేవియర్ ప్రారంభించడం ప్రోగ్రామింగ్ బ్లాగులు మరియు ఫోరమ్‌లలో సంభాషణ యొక్క ప్రసిద్ధ అంశం, ఎందుకంటే నిపుణులు దీనిని వేర్వేరు ప్లాట్‌ఫామ్‌లకు ఎలా ఉపయోగించాలో అడుగుతారు, ఉదాహరణకు, టెన్సార్ ఫ్లో. ఈ రకమైన పద్ధతులు యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాల శుద్ధీకరణలో భాగం, ఇవి వినియోగదారుల మార్కెట్లలో మరియు ఇతర చోట్ల పురోగతిపై పెద్ద ప్రభావాలను చూపుతున్నాయి.
