హోమ్ ట్రెండ్లులో 5 పెద్ద డేటాతో వచ్చే పెద్ద గోప్యతా సమస్యలు

5 పెద్ద డేటాతో వచ్చే పెద్ద గోప్యతా సమస్యలు

విషయ సూచిక:

Anonim

ప్రతి రోజు, బిట్స్ మరియు బైట్లు గాలిలో ప్రవహిస్తాయి, వ్యాపారాలకు పెద్ద డేటాను అందిస్తాయి. చాలా వ్యాపారాలు ఉచితంగా లభించే డేటాను తీసుకున్నాయి మరియు వారి కస్టమర్లను ప్రత్యేకమైన మరియు కొన్నిసార్లు చట్టవిరుద్ధమైన మార్గాల్లో లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ఉపయోగించాయి. ఇది ఆన్‌లైన్ గోప్యత గురించి పెద్ద ఆందోళనలను లేవనెత్తింది - లేదా కనీసం దానిలో ఏమి మిగిలి ఉంది.


ప్రజలపై NSA గూ ying చర్యం గురించి ఇటీవలి నివేదికలతో, వినియోగదారులు వారి "ప్రైవేట్" జీవితాలు నిజంగా ఎంత బహిరంగంగా ఉన్నాయో తెలుసుకోవడం ప్రారంభించారు. ఇది నేడు మార్కెట్లో కొన్ని న్యాయమైన తీవ్రమైన ఆందోళనను పెంచింది.


పెద్ద డేటా పెద్ద గోప్యతా సమస్యలను కలిగించే ఐదు మార్గాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ

రోగుల ఆరోగ్యాన్ని పరిరక్షించడంలో విపరీతమైన ప్రయోజనాలు ఉన్నందున ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ పెద్ద డేటాను పెద్దగా సమర్థించింది. పెద్ద డేటా యొక్క న్యాయవాదులు కొన్ని వైద్య పరిస్థితుల యొక్క అధిక ప్రమాదం ఉన్న వ్యక్తులను ప్రారంభంలో గుర్తించడానికి, రోగులు స్వీకరించే సంరక్షణ నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క అధిక ఖర్చులను తగ్గించడానికి సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తారు. (బిగ్ డేటా ఆరోగ్య సంరక్షణను సేవ్ చేయగలదా?)


విపరీతమైన ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, కొత్త అధ్యయనాలు మొదట్లో అనుకున్నదానికంటే పెద్ద డేటా ప్రమాదకరమని వెల్లడిస్తున్నాయి.


MIT టెక్నాలజీ రివ్యూ ఎడిటర్ ఇన్ చీఫ్, జాసన్ పాంటిన్ ప్రకారం, డేటా ఎక్కువగా ప్రాప్యత మరియు వ్యక్తిగతంగా మారుతుంది, పెద్ద డేటాను నొక్కడం వల్ల ఏదైనా భద్రత మరియు గోప్యతా చిక్కుల గురించి తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. భద్రతా బెల్టును కఠినతరం చేయడానికి ఆరోగ్య నిపుణులు ఇప్పటికే HIPAA నిబంధనలకు అవసరం. అయినప్పటికీ, ఆరోగ్య సంరక్షణకు సంబంధించిన అన్ని ఆందోళనల నుండి HIPAA రక్షించదు. ఉదాహరణకు, గూగుల్ లేదా ఇతర సెర్చ్ ఇంజన్లు వంటి HIPAA కాని సురక్షిత ప్రాంతంలో ప్రజలు తమ రోగాలకు సంబంధించిన సమాధానాల కోసం శోధించడం ప్రారంభించినప్పుడు, ఆ డేటా HIPAA చే రక్షించబడదు. అదనంగా, ధరించగలిగే ఫిట్‌నెస్ మానిటర్లు మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్ అనువర్తనాలు వంటి మరింత ఎక్కువ సాంకేతిక పరికరాలు సురక్షితమైనవి లేదా ప్రైవేట్‌గా లేవు, ఈ పరికరాలు సేకరించే డేటాను ఎవరు చూడవచ్చనే దానిపై ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారు.


రోగి ఆరోగ్య సమాచారాన్ని పొందటానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడానికి అనేక HIPAA- కంప్లైంట్ మార్గాలు ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, ఆరోగ్య సంరక్షణ సంబంధిత సమాచారం మరియు కార్యకలాపాల కోసం ఇతర డిజిటల్ ప్రవర్తనలు మరియు పరికరాల సంఖ్య పెరుగుతున్నందున, మార్కెట్ మరియు ఆన్‌లైన్‌లోకి కొత్త డేటా ప్రసారం చాలా వరకు సురక్షితం కాదు.

అంచనాలు మరియు వివక్ష

భవిష్యత్ వైద్య పరిస్థితులకు సంభావ్య ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడంతో పాటు, పెద్ద డేటా వ్యక్తుల గురించి ఇతర సమాచారాన్ని అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది. పెద్ద డేటా can హించగల సమాచారం వివిధ రకాల జనాభాలో ప్రజలపై వివక్ష చూపే మార్గంగా ఉపయోగించబడే సామర్థ్యాన్ని పెంచుతోంది.


కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయం చేసిన అధ్యయనంలో పెద్ద డేటా వివక్షకు ఒక ఉదాహరణ వచ్చింది. ఫేస్‌బుక్‌లో సుమారు 60, 000 మంది ప్రజల "ఇష్టాలు" చూసిన తరువాత, లింగం, జాతి, లైంగిక ధోరణి మరియు ప్రవర్తన వంటి విషయాలను అంచనా వేయడానికి డేటా ప్రాసెస్ చేయబడింది. ఫలితాలు ఆశ్చర్యకరంగా ఖచ్చితమైనవి. సేకరించిన డేటాను విశ్లేషించేటప్పుడు, మోడల్ స్వలింగ సంపర్కులను 88 శాతం సమయం నుండి నేరుగా పురుషుల నుండి వేరు చేయగలదు. మోడల్ కూడా 95 శాతం ఖచ్చితత్వంతో రేసును అంచనా వేసింది. ఈ మోడల్‌లో ప్రజలు ఎంత మద్యం సేవించారో వంటి ప్రవర్తనలు కూడా ఖచ్చితంగా were హించబడ్డాయి.


యజమానులు, భూస్వాములు, పాఠశాలలు, ప్రభుత్వ సంస్థలు మరియు ఇతరులు త్వరలోనే వ్యక్తులను ప్రొఫైల్ చేయడానికి డేటాను ఉపయోగించవచ్చని, లింగం, లైంగిక ధోరణి లేదా జాతి ఆధారంగా వివక్షకు అవకాశం కల్పిస్తుందని చాలా మంది ఆందోళన చెందుతున్నారు. (గోప్యతా సమస్య గురించి గోప్యతా చర్చలో విజేతలు ఎందుకు లేరు.)

అత్యంత లక్ష్యంగా అమ్మకం

పెద్ద డేటా మోడళ్ల ఆధారంగా వివక్ష చూస్తే మార్కెట్‌లోని అన్ని రంగాల్లోకి ప్రవేశించే అవకాశం ఉంది. కొన్ని సందర్భాల్లో, ఇది ఇప్పటికే ఉంది.


కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయ అధ్యయనంలో మాదిరిగానే మోడళ్లను ఉపయోగించి, విక్రయదారులు తమ అమ్మకాలను మరియు వారి ఉత్పత్తులను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగిస్తారు. ఉత్పత్తులను మరియు సేవలను అధిక లక్ష్యంతో ఉన్న ప్రేక్షకుల ముందు ఉంచడానికి పెద్ద డేటాను చాలా మంది విక్రయదారులు ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ, ప్రేక్షకులు వారి ప్రవర్తనల ఆధారంగా ఒక జనాభాలో పావురం హోల్ అయినప్పుడు, హాని కలిగించే అవకాశం ఉంది.


పెద్ద డేటా ఆధారంగా హానికరమైన మార్కెటింగ్‌కు మంచి ఉదాహరణ 10 సంవత్సరాల క్రితం టివో వినియోగదారులు తమ డిజిటల్ రికార్డర్‌లను తమ సొంత జనాభా కాకుండా ఇతర జనాభా సమూహాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకుని రికార్డింగ్ షోలను ఆపమని ఒప్పించటానికి ప్రయత్నించినప్పుడు జరిగింది. 2002 లో, ఈ తప్పు అల్గోరిథంలు వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ దృష్టిని ఆకర్షించాయి. ముద్రించిన శీర్షిక ఇవన్నీ చెప్పింది: "టివో మీరు గే అని అనుకుంటే, ఇక్కడ ఎలా సెట్ చేయాలి."


హాని కలిగించే అవకాశం ఉన్నప్పటికీ, విక్రయదారులు సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, సెర్చ్ ఇంజన్లు మరియు ఇమెయిల్ ద్వారా ప్రజలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగిస్తున్నారు. స్నేహితులు, ఇష్టాలు మరియు ఇమెయిల్ కంటెంట్ ఆధారంగా సేవలను అందించడం ద్వారా అటువంటి వ్యక్తిగత ప్రాంతాన్ని ఆక్రమించడం వినియోగదారులలో తీవ్ర ఆందోళన కలిగిస్తుంది.

పెరిగిన నిఘా

ఇది నిఘాలో పాల్గొన్న ఆన్‌లైన్ విక్రయదారులు మాత్రమే కాదు; ప్రతి రోజు, HD నిఘా కెమెరాలు 413 పెటాబైట్ల సమాచారాన్ని సంగ్రహిస్తాయి. ఇది 2017 నాటికి 859 పెటాబైట్లకు పెరుగుతుందని అంచనా.


నిఘా కెమెరాలు ఇప్పుడు ప్రతిచోటా కనిపిస్తున్నాయి. అల్గోరిథంలు ముందుకు సాగడంతో, ఈ నిఘా కెమెరాలు మరియు సెన్సార్ల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటా మొత్తం కూడా పెరుగుతుంది. హార్డ్ డ్రైవ్‌లలో నిల్వ కూడా వేగంగా పెరుగుతోంది, ఈ డేటా మొత్తాన్ని నిల్వ చేయడం సులభం చేస్తుంది.

అక్రమ ఉపయోగం

ఈ రోజుల్లో పెద్ద డేటా వ్యక్తులకు ప్రాప్యత ఉన్నందున, కొంతమంది సమాచారాన్ని సేకరించడానికి ఈ సౌలభ్యాన్ని కొంచెం దూరం తీసుకోవడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. క్రొత్త మార్గాల్లో డేటాను నొక్కడం యొక్క చట్టవిరుద్ధ పద్ధతులు వారి గోప్యతను విలువైన వారిలో చాలా భయపెట్టాయి.


పెద్ద డేటా సేకరణను కొంచెం దూరం తీసుకున్న వ్యాపారం యొక్క ఇటీవలి కేసు అర్బన్ f ట్‌ఫిటర్స్, ఇది జూన్ 2013 లో గోప్యతా దావాను ఎదుర్కొంది, స్టోర్ యొక్క క్యాషియర్లు క్రెడిట్ కార్డుతో చెల్లించేటప్పుడు దుకాణదారులను పిన్ కోడ్‌ల కోసం అడుగుతున్నారని తేలింది. ఇది అవసరం లేదు మరియు ఇది కొన్ని రాష్ట్రాల్లో వినియోగదారుల రక్షణ మరియు గోప్యతా చట్టాలను ఉల్లంఘించింది ఎందుకంటే సమాచారం దుకాణదారుల చిరునామాలను చూడటానికి ఉపయోగపడుతుంది.

పెద్ద డేటా సమస్యలతో వ్యవహరించడం

సంస్థలు, ప్రభుత్వ సంస్థలు, యజమానులు మరియు మరెన్నో పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడంపై చాలా భయం మరియు ulation హాగానాలతో, నేటి మార్కెట్‌పై నమ్మకాన్ని సంపాదించడానికి ఉత్తమ పరిష్కారం నిజాయితీగా ఉండాలి. అందుకే వ్యాపారాలు తమ కస్టమర్లను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి డేటాను ఎలా ఉపయోగిస్తాయనే దానిపై పూర్తి పారదర్శకత విధానాన్ని అమలు చేస్తున్నాయి. వినియోగదారులకు వారి జీవితం నిజంగా ప్రదర్శనలో ఎంత ఉందో, మరియు సేకరించిన సమాచారంతో ప్రజలు ఏమి చేస్తున్నారో తెలుసుకోవడానికి కూడా ఎక్కువ ఆసక్తి కలిగి ఉంటారు.


ఎక్కువ మంది వినియోగదారులు వారి వ్యక్తిగత సమాచారం ఎంతవరకు అందుబాటులో ఉందో తెలుసుకోవడం ప్రారంభించినప్పుడు, డేటా సేకరణ పద్ధతుల్లో సంస్కరణలు జరిగే అవకాశం ఉంది. అప్పటి వరకు, డేటా గోప్యతను దృష్టిలో ఉంచుకోవడం వినియోగదారుల యొక్క ఉత్తమ ఆసక్తి, తద్వారా వారి వ్యక్తిగత సమాచారం ఎంత సేకరిస్తున్నారు మరియు ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో వారికి తెలుసు. అప్పుడు వారు తమ హద్దులను అధిగమించే సంస్థల నుండి తమను తాము రక్షించుకోవడానికి అవసరమైన జాగ్రత్తలు తీసుకోవచ్చు.

5 పెద్ద డేటాతో వచ్చే పెద్ద గోప్యతా సమస్యలు