Q:
పెద్ద డేటాతో ఎంటర్ప్రైజ్ విశ్లేషణాత్మక చురుకుదనాన్ని ఎలా సాధించగలదు?
A:అన్ని రకాల వ్యాపారాలు పెద్ద డేటా బ్యాండ్‌వాగన్‌పై దూసుకుపోతున్నాయి, అయితే కొన్ని ఇతరులకన్నా మంచి ఫలితాలను పొందుతున్నాయి. కొన్ని సంస్థలు ఎక్కడ తప్పుగా జరుగుతాయి, మరికొన్ని ఎక్కడ సరిగ్గా వెళ్తాయి?
పెద్ద డేటాతో మంచి ఫలితాలను సాధించడం తగినంత సిస్టమ్ సామర్థ్యంతో మొదలవుతుంది. పెద్ద డేటా వాతావరణం కోసం నాయకులు సరైన రకాల పరిష్కారాలను ఇంజనీర్ చేసినప్పుడు, హార్డ్‌వేర్ దాని పనిభారాన్ని సులభంగా ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు నెట్‌వర్క్ సామర్థ్య సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రజలు ప్రయత్నిస్తూ ఉండవలసిన అవసరం లేదు. దీని అర్థం సెంట్రల్ సర్వర్లకు తగినంత సిపియు కోర్లను లేదా ప్రాసెసింగ్ శక్తిని కేటాయించడం, డైనమిక్ మెమరీ అవసరాలను తీర్చడం మరియు తగినంత నిల్వ పరిష్కారాలను అందించడం, సిస్టమ్ ద్వారా డేటా ఎలా ప్రవహిస్తుందో పర్యవేక్షించడం మరియు ఏదైనా అడ్డంకులను గుర్తించడం మరియు తొలగించడం.
"చురుకైన పెద్ద డేటా" యొక్క మరొక పెద్ద భాగం ప్రజలతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. ఒక సంస్థకు సరైన శిక్షణ మరియు అమలు కోసం సరైన వనరులు ఉండాలి. బోర్డులో తగినంత ప్రతిభను కలిగి ఉండటం చాలా అవసరం, మరియు ఏవైనా ఖాళీలు ఉన్నచోట, శీఘ్రంగా మరియు సమర్థవంతంగా శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు ఇంటిలోపల సాగు చేయడం చాలా ముఖ్యం. కంపెనీలు చాలా విషయాల కోసం కన్సల్టెంట్లపై ఆధారపడవచ్చు, కాని రోజు చివరిలో, వ్యాపారం కోసం వాటిని నమ్మకంగా నిర్వహించడానికి ఈ పెద్ద డేటా వ్యవస్థల గురించి తగినంత అవగాహన ఉండాలి.
| ఉచిత వెబ్‌నార్ బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మీ కస్టమర్ గురించి తెలుసుకోవడం |
వ్యాపారాలు వారు సేకరించిన డేటాను వాస్తవంగా ఉపయోగించడం ప్రారంభించినప్పుడు పెద్ద డేటాను సరిగ్గా ఉపయోగించుకునే మరో ప్రాథమిక ప్రాంతం వస్తుంది. తగినంత హార్డ్‌వేర్ సిస్టమ్‌లు డేటా ఆపరేషన్‌లను చక్కగా నిర్వహించగలవు మరియు ప్రతిభావంతులైన వ్యక్తులు వాటిని సరిగ్గా నిర్వహించగలరు మరియు ఉపయోగించుకోవచ్చు, కాని సిస్టమ్ నివేదికలు, కల్స్ డేటాను ఎలా నిర్మిస్తుంది మరియు సరైన వాటిని అందిస్తుంది అనే దాని ఆధారంగా కంపెనీలు పొందే ఫలితాల్లో ఇంకా మంచి వ్యత్యాసం ఉంది. విశ్లేషణలు సరైన మార్గాల్లో ఫలితమిస్తాయి. నిర్మాణాత్మకమైన మరియు నిర్మాణాత్మకమైన డేటా సెట్ల ద్వారా క్రమబద్ధీకరించడానికి ఇది చాలా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది, సిస్టమ్‌లోకి వెళ్ళడం మరియు హెడ్-కౌంటింగ్ డేటా కాదు, బదులుగా, డేటా యొక్క తత్వాన్ని కలిగి ఉండటం చాలా ముఖ్యమైన డేటా సెట్‌లపై దృష్టి పెడుతుంది మరియు అసంబద్ధం మరియు అజీర్ణాన్ని విస్మరిస్తుంది సమాచారం.
ఈ వ్యూహాలన్నీ పెద్ద డేటా సిస్టమ్‌లతో ఒక సంస్థను చివరికి విజయవంతం చేస్తాయి. ఇప్పటికే ఉన్న కార్యకలాపాలకు అంతరాయం కలిగించకుండా, కంపెనీలు ప్రాక్టికాలిటీ పరంగా అమలుపై విమర్శనాత్మకంగా చూడాలి. కొత్త మరియు ఆధునిక సాధనాలు లెగసీ వ్యవస్థల పైన ఎలా కూర్చుంటాయో లేదా కొత్త ఐటి ఆర్కిటెక్చర్ ద్వారా ఎంత పెద్ద డేటా వలసపోతుందో వారు చూడాలి. జాగ్రత్తగా పరిశోధన మరియు విశ్లేషణతో, నాయకత్వ బృందాలు పెద్ద డేటా యొక్క ఆపదలను చుట్టుముట్టవచ్చు మరియు ఒక సంస్థ కోసం విజయవంతమైన ఫలితాలను పొందవచ్చు.
