విషయ సూచిక:
హైపర్‌స్కేల్ ఇంటర్నెట్ కంపెనీలు 2015 నుండి డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు మోడలింగ్ అధునాతనంలో పెరుగుతున్న ఆటోమేషన్‌తో అనేక స్థాయి యంత్ర అభ్యాసాలను అల్లరి చేశాయి. కొన్ని మినహాయింపులతో, సంస్థ కృత్రిమ మేధస్సును స్వీకరించడంలో వెనుకబడి ఉంది, కాని ఇంటర్నెట్ కంపెనీలలో, దీనికి సహాయపడే భాగస్వాములను చూస్తుంది పట్టుకోవటానికి.
మెషీన్ లెర్నింగ్ యొక్క కాబోయే ఎంటర్ప్రైజ్ యూజర్లు టాలెంట్ పూల్స్, కంప్యూటింగ్ పరాక్రమం, స్కేల్ మరియు ఇంటర్నెట్ కంపెనీలు సేకరించిన శిక్షణా అల్గారిథమ్‌ల కోసం డేటా వాల్యూమ్‌లను సరిపోల్చడానికి చాలా దూరం ఉన్నాయి, ముఖ్యంగా గత నాలుగు సంవత్సరాలుగా. ఎంటర్ప్రైజ్ యొక్క అనేక నిలువు వరుసలలో, డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క ఆటోమేషన్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు నుండి పొందిన అంతర్దృష్టుల ఆధారంగా వ్యాపార నిర్ణయాలను తక్షణమే అమలు చేయడానికి వ్యాపార ప్రక్రియలు డిజిటల్‌గా మార్చబడలేదు. అంతేకాకుండా, కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క లాభదాయక అమలుకు రుణాలు ఇచ్చే అనేక నిలువు వరుసలలో ఇంకా బాగా నిర్వచించబడిన వినియోగ కేసులు లేవు. (వ్యాపారంలో AI గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, AI యొక్క శక్తితో IT సేవా నిర్వహణ మార్పు నిర్వహణ బాధలను అధిగమించడం చూడండి.)
వ్యాపారంలో కృత్రిమ మేధస్సును స్వీకరించడం
వ్యాపారంలో కృత్రిమ మేధస్సును స్వీకరించడం ప్రారంభ దశలో ఉంది, ప్రత్యేకించి అన్వేషణ మరియు పైలట్లకు మించిన దాని అధునాతన వినియోగదారులను వారు దాని ఉపయోగం నుండి వ్యాపార విలువను పొందే దశకు పరిగణించినప్పుడు. టెక్నాలజీ మీడియా సంస్థ ఓ'రైల్లీ తన 2018 సర్వేలో “ది స్టేట్ ఆఫ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అడాప్షన్ ఇన్ ది ఎంటర్ప్రైజ్” లో, అధునాతన వినియోగదారులు ప్రపంచవ్యాప్తంగా మొత్తం సంస్థ వినియోగదారులలో 15% మరియు ఉత్తర అమెరికాలో 18% మాత్రమే ఉన్నారని కనుగొన్నారు.
