విషయ సూచిక:
నిర్వచనం - బ్యాక్ప్రొపగేషన్ అంటే ఏమిటి?
బ్యాక్ప్రొపాగేషన్ అనేది కొన్ని తరగతుల న్యూరల్ నెట్వర్క్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్ - ఇది తప్పనిసరిగా మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్ దాని గత పనితీరును బట్టి తనను తాను సర్దుబాటు చేసుకోవడానికి అనుమతించే ఒక ప్రిన్సిపాల్.
బ్యాక్ప్రొపాగేషన్ను కొన్నిసార్లు "లోపాల బ్యాక్ప్రొపగేషన్" అని పిలుస్తారు.
టెకోపీడియా బ్యాక్ప్రొపగేషన్ను వివరిస్తుంది
ఒక సాంకేతికతగా బ్యాక్ప్రొపగేషన్ ప్రవణత సంతతిని ఉపయోగిస్తుంది: ఇది అవుట్పుట్ వద్ద నష్ట ఫంక్షన్ యొక్క ప్రవణతను లెక్కిస్తుంది మరియు లోతైన న్యూరల్ నెట్వర్క్ యొక్క పొరల ద్వారా తిరిగి పంపిణీ చేస్తుంది. ఫలితం న్యూరాన్ల కోసం బరువులు సర్దుబాటు చేయబడతాయి. పర్యవేక్షించబడే మరియు పర్యవేక్షించబడని నెట్వర్క్లలో బ్యాక్ప్రొపగేషన్ ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ, ఇది పర్యవేక్షించబడే అభ్యాస పద్ధతిగా కనిపిస్తుంది.
సరళమైన ఫీడ్ఫార్వర్డ్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ల ఆవిర్భావం తరువాత, డేటా ఒక మార్గంలో మాత్రమే వెళుతుంది, ఇంజనీర్లు వారు వాస్తవం తర్వాత న్యూరల్ ఇన్పుట్ బరువులను సర్దుబాటు చేయడానికి బ్యాక్ప్రొపగేషన్ను ఉపయోగించవచ్చని కనుగొన్నారు. బ్యాక్ప్రొపగేషన్ అనేది ఒక వ్యవస్థను దాని కార్యాచరణ ఆధారంగా శిక్షణ ఇవ్వడానికి, నాడీ నెట్వర్క్ కొన్ని ఇన్పుట్లను ఎంత కచ్చితంగా లేదా కచ్చితంగా ప్రాసెస్ చేస్తుందో సర్దుబాటు చేయడానికి లేదా ఇతర కావలసిన స్థితికి ఎలా దారితీస్తుందో ఆలోచించవచ్చు.
