డేటా స్క్రబ్బింగ్ అంటే ఏమిటి? - టెకోపీడియా నుండి నిర్వచనం

నిర్వచనం - డేటా స్క్రబ్బింగ్ అంటే ఏమిటి?

డేటా స్క్రబ్బింగ్ అనేది డేటాబేస్లో అసంపూర్ణమైన, తప్పు, సరికాని ఆకృతీకరణ లేదా పునరావృత డేటాను సవరించడం లేదా తొలగించే విధానాన్ని సూచిస్తుంది. డేటా స్క్రబ్బింగ్ యొక్క ముఖ్య లక్ష్యం డేటాను మరింత ఖచ్చితమైన మరియు స్థిరంగా మార్చడం.

డేటాబేస్ ఖచ్చితమైనదిగా ఉండేలా డేటా స్క్రబ్బింగ్ ఒక ముఖ్యమైన వ్యూహం. టెలికమ్యూనికేషన్స్, ఇన్సూరెన్స్, బ్యాంకింగ్ మరియు రిటైలింగ్‌తో సహా డేటా-ఇంటెన్సివ్ పరిశ్రమలలో ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. డేటా స్క్రబ్బింగ్ లుక్-అప్ టేబుల్స్, రూల్స్ మరియు అల్గోరిథంల సహాయంతో లోపాలు లేదా తప్పుల కోసం డేటాను క్రమపద్ధతిలో అంచనా వేస్తుంది.

డేటా స్క్రబ్బింగ్‌ను డేటా ప్రక్షాళన అని కూడా అంటారు.

టెకోపీడియా డేటా స్క్రబ్బింగ్ గురించి వివరిస్తుంది

డేటాబేస్ లోపాలు సాధారణం, మరియు ఈ క్రింది వాటి నుండి ఉద్భవించవచ్చు:

• డేటా ఎంట్రీ సమయంలో మానవ లోపాలు
• డేటాబేస్ విలీనం
• పరిశ్రమల వారీగా లేదా కంపెనీ-నిర్దిష్ట డేటా ప్రమాణాల లేకపోవడం
• వాడుకలో లేని డేటాను కలిగి ఉన్న వృద్ధాప్య వ్యవస్థలు

గతంలో, డేటా స్క్రబ్బింగ్ మానవీయంగా ప్రదర్శించబడింది. ఇది ప్రక్రియను పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన సమయాన్ని పెంచడమే కాక, ఈ ప్రక్రియను చాలా ఖరీదైనదిగా మరియు లోపాలకు గురి చేస్తుంది. ఇది సమర్థవంతమైన డేటా స్క్రబ్బింగ్ సాధనాలను రూపొందించడానికి దారితీసింది, ఇది మాన్యువల్ శుభ్రపరిచే ప్రక్రియలో గుర్తించలేని లోపాల కోసం డేటాను క్రమపద్ధతిలో అంచనా వేస్తుంది.

సాధారణంగా, డేటాబేస్ స్క్రబ్బింగ్ సాధనం నకిలీ రికార్డులను గుర్తించడం లేదా తప్పిపోయిన జిప్ కోడ్‌లను భర్తీ చేయడం వంటి అనేక నిర్దిష్ట రకాల తప్పులను సరిదిద్దడానికి అనువైన పరిష్కారాలను కలిగి ఉంటుంది. తప్పుడు లేదా అవినీతి డేటాను విలీనం చేయడం చాలా క్లిష్టమైన సమస్య. ఇది "డర్టీ డేటా" సమస్యగా కూడా వర్ణించబడింది ఎందుకంటే దీనికి ప్రతి సంవత్సరం సంస్థలకు మిలియన్ డాలర్లు ఖర్చవుతాయి. ఈ దృగ్విషయం మరింత వ్యవస్థలు మరియు డేటాతో మరింత సంక్లిష్టమైన వ్యాపార వాతావరణాలను ప్రవేశపెట్టడంతో పెరుగుతోంది. డేటా లోపాలను గుర్తించడానికి మరియు నిర్మూలించడానికి శక్తివంతమైన డేటా స్క్రబ్బింగ్ సాధనాలను అందించడం ద్వారా ఇటువంటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సంస్థలకు డేటా స్క్రబ్బింగ్ సహాయపడుతుంది.