విషయ సూచిక:
పెద్ద డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యత పెరుగుతోంది. ఏదేమైనా, డేటాను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవటానికి, కంపెనీలు దాని నుండి చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను కనుగొనగలగాలి. శక్తివంతమైన అంతర్దృష్టులను కనుగొనడానికి, తిరిగి వచ్చిన డేటాపై లోతైన ప్రశ్నలు మరియు మంచి విశ్లేషణలు రెండూ ఉండాలి. సాంప్రదాయ SQL ప్రశ్నలు సంక్లిష్టమైన, బహుళ-లేయర్డ్ ప్రశ్నల విషయానికి వస్తే పరిమితులను ఎదుర్కొంటాయి మరియు ఇది అర్ధవంతమైన డేటాను తిరిగి పొందే సంస్థ లక్ష్యాన్ని పరిమితం చేస్తుంది.
| వెబ్‌నార్: ది ఆర్ట్ ఆఫ్ విజిబిలిటీ: మల్టీ-ప్లాట్‌ఫాం మేనేజ్‌మెంట్‌ను ప్రారంభించడం ఇక్కడ నమోదు చేయండి |
గ్రాఫ్ డేటాబేస్లు సంక్లిష్టమైన, బహుళ-లేయర్డ్ ప్రశ్నలను ప్రారంభించటానికి కంపెనీలను ఎనేబుల్ చేశాయి, వీటికి తక్షణమే సమాధానం ఇవ్వవచ్చు, అయితే సాంప్రదాయ SQL డేటాబేస్లు ఇటువంటి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం చాలా కష్టం. సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలు అపూర్వమైన మరియు విలువైన అంతర్దృష్టులను తిరిగి ఇస్తున్నాయి. సోషల్ మీడియా, హెల్త్‌కేర్ మరియు ఆన్‌లైన్ డేటింగ్ వంటి అనేక పరిశ్రమలలో గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు. గ్రాఫ్ డేటాబేస్, డేటాను చూడటానికి కొత్త మార్గాన్ని అందిస్తోంది.
గ్రాఫ్ డేటాబేస్ అంటే ఏమిటి?
విభిన్న ఎంటిటీల గురించి సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి, ఎంటిటీలలో మ్యాప్ సంబంధాలు మరియు ఎంటిటీల మధ్య సంబంధాలను ప్రశ్నించడానికి గ్రాఫ్ డేటాబేస్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ సందర్భంలో, ఎంటిటీలు మానవులు, కంపెనీలు, జంతువులు మరియు కార్లు వంటి చాలా విషయాలు కావచ్చు. ఒక సంస్థ మరొక సంస్థతో నిర్దిష్ట సంబంధాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, మార్టిన్, ఒక సంస్థ, మరొక సంస్థ అయిన జిమ్ యొక్క స్నేహితుడు. మార్టిన్ BMW కారును కలిగి ఉంటాడు. రెండు ఉదాహరణలలో, మార్టిన్, జిమ్ మరియు BMW వాటి మధ్య నిర్దిష్ట సంబంధాలు కలిగిన సంస్థలు. "మార్టిన్ జిమ్ యొక్క స్నేహితుడు" అంటే స్నేహం అంటే రెండు సంస్థల మధ్య సంబంధం. అదేవిధంగా, "మార్టిన్ BMW ను కలిగి ఉన్నాడు" అంటే యాజమాన్యం అంటే మార్టిన్ మరియు అతని BMW మధ్య సంబంధం. గ్రాఫ్ డేటాబేస్ పరిభాషలో, సంబంధాలను అంచులుగా పిలుస్తారు. సంబంధాలు గ్రాఫ్ రూపంలో చూపించబడతాయి మరియు అందువల్ల, భావనను గ్రాఫ్ డేటాబేస్ అంటారు. (గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌ల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, గ్రాఫ్ డేటాబేస్లు నెట్‌వర్కింగ్‌ను డేటాకు ఎలా తీసుకువస్తాయో చూడండి.)
