Q:
చాట్‌బాట్‌లకు ఎలా శిక్షణ ఇస్తారు?
A:ఆపిల్ యొక్క సిరి వంటి వ్యక్తిగత సహాయకుల ద్వారా లేదా కస్టమర్ సేవా విభాగాల ద్వారా దాదాపు అందరూ చాట్‌బాట్‌తో సంభాషించారు, కాని వారు అంత స్మార్ట్‌గా ఎలా కనిపిస్తారు? వాస్తవిక ప్రతిస్పందనలను ఇవ్వడానికి AI డెవలపర్లు ఈ బాట్లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి.
బోట్ రూపకల్పనకు సరళమైన మార్గం ఏమిటంటే, ఇది ప్రీప్రోగ్రామ్ చేసిన ప్రతిస్పందనల శ్రేణికి ప్రతిస్పందించడం. 1960 లలో అభివృద్ధి చేసిన జోసెఫ్ వీజెన్‌బామ్ (1923-2008) ఎలిజా ప్రోగ్రాం ఉపయోగించిన విధానం ఇది.
రోజారియన్ మానసిక వైద్యుడిని అనుకరించటానికి ఎలిజా ఉద్దేశించబడింది. ప్రోగ్రామ్ ప్రిప్రోగ్రామ్ చేసిన “స్క్రిప్ట్స్” ప్రకారం మాత్రమే స్పందించగలదు, కాని చాలా మంది వినియోగదారులు ఈ ప్రభావాన్ని చాలా వాస్తవికంగా కనుగొన్నారు, ఎలిజా నిజంగా తెలివైనదని వారు నొక్కి చెప్పారు.
దీనిని "ఎలిజా ఎఫెక్ట్" గా పిలుస్తారు.
AI లో పరిశోధన చాట్‌బాట్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరింత అధునాతన విధానాలను అనుమతించింది, ఇది డెవలపర్లు అందించిన శిక్షణ డేటా నుండి మరియు వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ నుండి “తెలుసుకోవడానికి” వీలు కల్పిస్తుంది.
సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్థ యొక్క కస్టమర్ సేవా విభాగానికి ఉపయోగించే చాట్‌బాట్ యొక్క ఉదాహరణను తీసుకుందాం. బోట్ మొదట సంస్థ యొక్క స్వంత వనరుల నుండి సమాచారాన్ని అందిస్తుంది: డాక్యుమెంటేషన్, తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు, ఇమెయిళ్ళు, చాట్ ట్రాన్స్క్రిప్ట్స్, ప్రారంభించడానికి.
బోట్ కేవలం డెవలపర్లు ఇచ్చేదానికి పరిమితం కాదు, ఎలిజా మార్గం. ఇది సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (ఎన్‌ఎల్‌పి) ఉపయోగించి వినియోగదారులతో నిజమైన పరస్పర చర్యల నుండి నేర్చుకోగలదు.
స్వయంచాలక అభ్యాసంతో కూడా, బాట్లు ఇబ్బందుల్లో పడే ప్రాంతాలు ఇప్పటికీ ఉంటాయి. మానవులు అప్పుడప్పుడు పర్యవేక్షించే అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించి బోట్‌కు శిక్షణ ఇవ్వాలి. మానవ భాషలలోని అస్పష్టతను బట్టి, పూర్తిగా పర్యవేక్షించబడని చాట్‌బాట్‌ను నిర్మించడం కష్టం.
మానవ వినియోగదారుడు చాట్‌బాట్ ఫలితాన్ని ఖచ్చితత్వం కోసం తనిఖీ చేయాల్సి ఉంటుంది, ముఖ్యంగా వ్యాపార సందర్భంలో. అయినప్పటికీ, ఈ చాట్‌బాట్‌లు ఎలిజా వంటి పూర్తిగా నియమ-ఆధారిత ప్రోగ్రామ్ కంటే సరళంగా ఉంటాయి.
యంత్ర అభ్యాసం మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌లో పురోగతి భవిష్యత్తులో ఈ చాట్‌బాట్‌లు మరింత తెలివిగా కనిపించేలా చేస్తుంది.
