హోమ్ ఆడియో లాజిక్ గేట్లు ai కు పూర్వగాములు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు ఎలా ఉన్నాయి?

లాజిక్ గేట్లు ai కు పూర్వగాములు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు ఎలా ఉన్నాయి?

Anonim

Q:

లాజిక్ గేట్లు AI కి పూర్వగాములు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు ఎలా ఉన్నాయి?

A:

లాజిక్ గేట్లు కంప్యూటర్ ప్రాసెసింగ్‌లో మార్గం ఉత్పత్తికి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను రూపొందించే తార్కిక నిర్మాణాలు. కంప్యూటర్లలో లాజిక్ గేట్ల వాడకం కృత్రిమ మేధస్సు లేదా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లలో ఏదైనా ఆధునిక పనిని ముందే అంచనా వేస్తుంది. ఏదేమైనా, లాజిక్ గేట్లు యంత్ర అభ్యాసం, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు దానితో పాటు వచ్చే ప్రతిదానికీ బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లను అందిస్తాయి.

కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్‌లో ఇన్‌పుట్‌ను బట్టి అవుట్‌పుట్‌ల ఎంపికను లాజిక్ గేట్ సులభతరం చేస్తుంది. ప్రారంభంలో, ఇది మైక్రోప్రాసెసర్ మరియు మానవ మెదడు మధ్య పోలికలకు దారితీసింది.

నాడీ నెట్‌వర్క్‌ల పని సంవత్సరాల తరువాత అభివృద్ధి చెందడంతో, “కనెక్షనిజం” అనే తత్వశాస్త్రం అమలులోకి వచ్చింది. కనెక్షనిజం, కొన్ని విధాలుగా 1940 ల నాటిది, సంక్లిష్ట ప్రవర్తనా విధానాలు వ్యక్తిగత చిన్న యూనిట్ల సంయుక్త పని ద్వారా ఉత్పన్నమవుతాయి - ఉదాహరణకు, మెదడులో, న్యూరాన్లు.

ఇవన్నీ మరింత సంక్లిష్టమైన ప్రక్రియల కోసం ప్రోగ్రామింగ్‌ను ఉపయోగించాలనే ఆలోచనకు దారితీశాయి. యంత్ర అభ్యాసం యొక్క నిర్వచనాలలో ఒకటి, కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ మొదట ఇన్‌పుట్‌గా ఇచ్చిన పరిమితికి మించి అభివృద్ధి చెందుతుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, యంత్రం వెళుతున్నప్పుడు నేర్చుకుంటుంది. ఇచ్చిన ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఇది ఇప్పటికీ లాజిక్ గేట్లను ఉపయోగిస్తుంది, కాని కంప్యూటింగ్ కోసం లాజిక్ గేట్ల ఉపయోగం ప్రాథమికంగా భిన్నమైన రీతిలో పనిచేస్తుంది.

మానవ మెదడును అధ్యయనం చేయడం మరియు న్యూరాన్లు మరియు సినాప్సెస్ యొక్క పనితీరును కొనసాగించడం ద్వారా, శాస్త్రవేత్తలు ఈ కార్యకలాపాలలో కొన్నింటిని కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థలతో మోడల్ చేయగలగడానికి దగ్గరవుతున్నారు. ఇక్కడ, లాజిక్ గేట్ మానవ న్యూరాన్ యొక్క పనిని చేస్తుంది.

నాడీ నెట్‌వర్క్‌లలోని వివిధ తార్కిక ద్వారాల రూపకల్పనపై పండితుల కాగితం నుండి ఈ సారాంశాన్ని పరిగణించండి:

"న్యూరాన్ ఉత్తేజకరమైన ఇన్పుట్లలో తార్కిక OR ఆపరేషన్కు సమానమైన పనితీరును కనబరుస్తుంది - పప్పుధాన్యాల ఉనికి '1' యొక్క తార్కిక విలువను సూచిస్తే, అప్పుడు OR గేట్ యొక్క ప్రవర్తన రెండు ఉత్తేజకరమైన న్యూరాన్ ద్వారా గ్రహించబడుతుంది ఇన్పుట్లు మరియు అవుట్పుట్ తిరిగి నిరోధక ఇన్పుట్గా ఇవ్వబడుతుంది. ఉత్తేజితం ఆగిపోయినప్పుడు న్యూరాన్ రిలాక్స్డ్ స్థితికి తిరిగి వచ్చేలా చేస్తుంది, ఇది '0' యొక్క తార్కిక విలువకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. OR- గేట్ న్యూరాన్ గత మరియు ప్రస్తుత ఇన్పుట్లను బట్టి మారుతున్న ప్రత్యేకమైన 'టర్న్-ఆన్' మరియు 'టర్న్-ఆఫ్' జాప్యాలను ప్రదర్శిస్తుంది. ”- సూర్యతేజా యెల్లామరాజు, మరియు ఇతరులు. అల్., "న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్‌లో వివిధ లాజిక్ గేట్ల రూపకల్పన"

OR లాజిక్ గేట్ యొక్క పనితీరు మరియు బైనరీ ఉత్తేజిత లేదా రిలాక్స్డ్ ఇన్‌పుట్‌లపై పనిచేసే న్యూరాన్ పనితీరు మధ్య సన్నిహిత సంబంధాలు ఏర్పడతాయని ఈ పఠనం నుండి స్పష్టంగా తెలుస్తుంది.

దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, కృత్రిమ మేధస్సు పనిలో తరచుగా మానవ మెదడులోని న్యూరాన్ల ద్వారా ప్రదర్శించబడే ప్రవర్తన యొక్క రకాలను నమూనా చేయడానికి కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థలలో లాజిక్ గేట్లను ఉపయోగించడం ఉంటుంది. ఈ మోడలింగ్ విజయం యొక్క విస్తృతి బలమైన కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తు సామర్థ్యాలను నిర్ణయిస్తుంది - చాలా అధునాతన మోడలింగ్ ద్వారా, మేము సెంటియెంట్ టెక్నాలజీలను సృష్టించగలమా, లేదా మానవ మనస్సు ఈ రకమైన సాంకేతిక అభివృద్ధిని పరిమితం చేయడానికి లేదా పరిమితం చేయడానికి తగినంత సంక్లిష్టంగా మరియు విస్తృతంగా నిరూపిస్తుందా.

మీడియంపై ఒక వ్యాసంలో, వి.వి. ప్రీతం అనువర్తిత లాజిక్ గేట్ల వాడకం ద్వారా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు తర్కాన్ని బోధించడం గురించి మాట్లాడుతుంది. ఈ వివరణాత్మక ట్యుటోరియల్ మానవ న్యూరాన్ల పనిని అనుకరించే మార్గాల్లో లాజిక్ గేట్స్ మరియు కోడ్ వాడకాన్ని ఎలా సూచించాలో చూపిస్తుంది.

ఈ విధంగా, నిన్నటి కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థల అభివృద్ధిలో ప్రారంభంలో కనిపించిన లాజిక్ గేట్లు, న్యూరానల్ నెట్‌వర్క్‌లలో చాలా అధునాతనమైన పనికి అంతర్లీన వనరులుగా కొనసాగుతున్నాయి మరియు మా పరస్పర చర్యలను నాటకీయంగా మార్చే బలమైన యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను స్వీకరించడం. రాబోయే సంవత్సరాల్లో సాంకేతికతతో.

లాజిక్ గేట్లు ai కు పూర్వగాములు మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు ఎలా ఉన్నాయి?