విషయ సూచిక:
- నిర్వచనం - నాలెడ్జ్-బేస్డ్ సిస్టమ్ (కెబిఎస్) అంటే ఏమిటి?
- టెకోపీడియా నాలెడ్జ్ బేస్డ్ సిస్టమ్ (కెబిఎస్) గురించి వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - నాలెడ్జ్-బేస్డ్ సిస్టమ్ (కెబిఎస్) అంటే ఏమిటి?
నాలెడ్జ్-బేస్డ్ సిస్టమ్ (కెబిఎస్) అనేది కంప్యూటర్ సిస్టమ్, ఇది వివిధ వనరులు, డేటా మరియు సమాచారం నుండి జ్ఞానాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు ఉపయోగించుకుంటుంది. ఈ వ్యవస్థలు కృత్రిమ మేధస్సు భావనలను ఉపయోగించడం ద్వారా సమస్యలను, ముఖ్యంగా సంక్లిష్టమైన వాటిని పరిష్కరించడంలో సహాయపడతాయి. ఈ వ్యవస్థలు ఎక్కువగా సమస్య పరిష్కార విధానాలలో మరియు మానవ అభ్యాసం, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు చర్యలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఉపయోగిస్తారు.
టెకోపీడియా నాలెడ్జ్ బేస్డ్ సిస్టమ్ (కెబిఎస్) గురించి వివరిస్తుంది
జ్ఞాన-ఆధారిత వ్యవస్థలు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రధాన శాఖగా పరిగణించబడతాయి. వారు వాటిలో నివసిస్తున్న జ్ఞానం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటారు మరియు ప్రాసెస్ చేయబడుతున్న డేటా యొక్క సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోగలరు.
జ్ఞాన-ఆధారిత వ్యవస్థలు విస్తృతంగా ఇంటర్ఫేస్ ఇంజిన్ మరియు నాలెడ్జ్ బేస్ కలిగి ఉంటాయి. ఇంటర్ఫేస్ ఇంజిన్ సెర్చ్ ఇంజిన్గా పనిచేస్తుంది మరియు నాలెడ్జ్ బేస్ నాలెడ్జ్ రిపోజిటరీగా పనిచేస్తుంది. జ్ఞానం-ఆధారిత వ్యవస్థలలో అభ్యాసం ఒక ముఖ్యమైన భాగం మరియు అభ్యాస అనుకరణ వ్యవస్థల మెరుగుదలకు సహాయపడుతుంది. జ్ఞాన-ఆధారిత వ్యవస్థలను విస్తృతంగా CASE- ఆధారిత వ్యవస్థలు, ఇంటెలిజెంట్ ట్యూటరింగ్ సిస్టమ్స్, నిపుణుల వ్యవస్థలు, హైపర్టెక్స్ట్ మానిప్యులేషన్ సిస్టమ్స్ మరియు ఇంటెలిజెంట్ యూజర్ ఇంటర్ఫేస్తో డేటాబేస్లుగా వర్గీకరించవచ్చు.
సాంప్రదాయ కంప్యూటర్ ఆధారిత సమాచార వ్యవస్థలతో పోలిస్తే, జ్ఞాన-ఆధారిత వ్యవస్థలు చాలా ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నాయి. అవి సమర్థవంతమైన డాక్యుమెంటేషన్ను అందించగలవు మరియు పెద్ద మొత్తంలో నిర్మాణాత్మక డేటాను తెలివైన పద్ధతిలో నిర్వహించగలవు. జ్ఞాన-ఆధారిత వ్యవస్థలు నిపుణుల నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి మరియు వినియోగదారులు ఉన్నత స్థాయి నైపుణ్యం వద్ద పనిచేయడానికి మరియు ఉత్పాదకత మరియు స్థిరత్వాన్ని ప్రోత్సహించడానికి అనుమతిస్తాయి. నైపుణ్యం అందుబాటులో లేనప్పుడు లేదా భవిష్యత్ ఉపయోగం కోసం డేటాను నిల్వ చేయాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు లేదా ఒక సాధారణ ప్లాట్ఫారమ్లో విభిన్న నైపుణ్యంతో సమూహం చేయాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు ఈ వ్యవస్థలు చాలా ఉపయోగకరంగా పరిగణించబడతాయి, తద్వారా జ్ఞానం యొక్క పెద్ద-స్థాయి సమైక్యతను అందిస్తుంది. చివరగా, జ్ఞాన-ఆధారిత వ్యవస్థలు నిల్వ చేసిన కంటెంట్ను సూచించడం ద్వారా కొత్త జ్ఞానాన్ని సృష్టించగలవు.
జ్ఞాన-ఆధారిత వ్యవస్థల యొక్క పరిమితులు సంబంధిత జ్ఞానం యొక్క నైరూప్య స్వభావం, పెద్ద మొత్తంలో సమాచారం లేదా డేటాను పొందడం మరియు మార్చడం మరియు అభిజ్ఞా మరియు ఇతర శాస్త్రీయ పద్ధతుల పరిమితులు.
