వెక్టర్ క్వాంటిజేషన్ (ఎల్విక్) నేర్చుకోవడం అంటే ఏమిటి? - టెకోపీడియా నుండి నిర్వచనం

నిర్వచనం - లెర్నింగ్ వెక్టర్ క్వాంటిజేషన్ (ఎల్విక్యూ) అంటే ఏమిటి?

లెర్నింగ్ వెక్టర్ క్వాంటిజేషన్ (LVQ) అనేది ఒక అల్గోరిథం, ఇది ఒక రకమైన కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు నాడీ గణనను ఉపయోగిస్తుంది. మరింత విస్తృతంగా, ఇది ఒక రకమైన గణన మేధస్సు అని చెప్పవచ్చు. ఈ అల్గోరిథం అభ్యాసానికి పోటీ, విజేత-తీసుకునే-అన్ని విధానాన్ని తీసుకుంటుంది మరియు పెర్సెప్ట్రాన్ మరియు బ్యాక్-ప్రచారం వంటి ఇతర న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ అల్గారిథమ్‌లకు కూడా సంబంధించినది. LVQ అల్గోరిథం ఒకరికి శిక్షణా ఉదంతాల సంఖ్యను ఎన్నుకోవటానికి అనుమతిస్తుంది మరియు ఆ సందర్భాలు ఎలా ఉంటాయో తెలుసుకుంటుంది. LVQ ను టెయువో కోహోనెన్ కనుగొన్నారు మరియు ఇది k- సమీప పొరుగు అల్గోరిథంకు సంబంధించినది.

టెకోపీడియా లెర్నింగ్ వెక్టర్ క్వాంటిజేషన్ (ఎల్విక్యూ) గురించి వివరిస్తుంది

సమాచార ప్రాసెసింగ్ పరంగా వెక్టర్ పరిమాణాన్ని నేర్చుకోవడం యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యం, పరిశీలించిన డేటా నమూనాల డొమైన్‌లో, కోడ్‌బుక్ వెక్టర్ల సమితిని సిద్ధం చేయడం. ఇంకా, ఈ వెక్టర్స్ అప్పుడు కనిపించని వెక్టర్స్ యొక్క వర్గీకరణ కోసం ఉపయోగించబడతాయి. ప్రారంభంలో, వెక్టర్స్ యొక్క యాదృచ్ఛిక పూల్ కూర్చబడుతుంది మరియు అవి శిక్షణా నమూనాలకు గురవుతాయి. విజేత-తీసుకునే-అన్ని వ్యూహాల యొక్క ఉపాధిపై, ఇచ్చిన ఇన్పుట్ సరళికి సమానమైన వెక్టర్స్ ఒకటి లేదా ఒకటి ఎంచుకోబడతాయి. ఇవి తరువాత ఇన్పుట్ వెక్టర్కు దగ్గరగా ఉండే విధంగా సర్దుబాటు చేయబడతాయి లేదా కొన్నిసార్లు రన్నరప్ నుండి మరింత దూరంగా ఉంటాయి. ఈ ప్రక్రియ యొక్క పునరావృతంపై, ఇది ఇన్పుట్ స్థలంలో కోడ్బుక్ వెక్టర్స్ పంపిణీకి దారితీస్తుంది, ఇది పరీక్ష డేటా సమితికి అంతర్లీనంగా ఉన్న నమూనాల పంపిణీని అంచనా వేయగలదు. ఈ అల్గోరిథం ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.