K- సమీప పొరుగు (k-nn) అంటే ఏమిటి? - టెకోపీడియా నుండి నిర్వచనం

నిర్వచనం - K- సమీప పొరుగు (K-NN) అంటే ఏమిటి?

K- సమీప-పొరుగు అల్గోరిథం, తరచూ k-nn అని సంక్షిప్తీకరించబడుతుంది, ఇది డేటా వర్గీకరణకు ఒక విధానం, ఇది డేటా పాయింట్ ఒక సమూహంలో లేదా మరొక సమూహంలో సభ్యుడిగా ఉండటానికి ఎంత అవకాశం ఉందో అంచనా వేస్తుంది. .

K- సమీప-పొరుగు "సోమరితనం అభ్యాసకుడు" అల్గోరిథం యొక్క ఉదాహరణ, అనగా డేటా సమితి యొక్క ప్రశ్న జరిగే వరకు శిక్షణా సమితిని ఉపయోగించి ఇది ఒక నమూనాను నిర్మించదు.

టెకోపీడియా K- సమీప పొరుగు (K-NN) గురించి వివరిస్తుంది

K- సమీప-పొరుగు అనేది డేటా వర్గీకరణ అల్గోరిథం, దాని చుట్టూ ఉన్న డేటా పాయింట్లను చూడటం ద్వారా డేటా పాయింట్ ఏ సమూహంలో ఉందో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.

ఒక అల్గోరిథం, ఒక గ్రిడ్‌లో ఒక బిందువును చూడటం, ఒక పాయింట్ A లేదా B సమూహంలో ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, దాని సమీపంలో ఉన్న బిందువుల స్థితులను చూస్తుంది. పరిధి ఏకపక్షంగా నిర్ణయించబడుతుంది, అయితే డేటా యొక్క నమూనాను తీసుకోవడం పాయింట్. ఎక్కువ పాయింట్లు సమూహం A లో ఉంటే, అప్పుడు ప్రశ్నలోని డేటా పాయింట్ B కంటే A గా ఉంటుంది మరియు దీనికి విరుద్ధంగా ఉంటుంది.

K- సమీప-పొరుగు "సోమరితనం అభ్యాసకుడు" అల్గోరిథం యొక్క ఉదాహరణ, ఎందుకంటే ఇది ముందే సెట్ చేయబడిన డేటా యొక్క నమూనాను ఉత్పత్తి చేయదు. డేటా పాయింట్ యొక్క పొరుగువారిని పోల్ చేయమని అడిగినప్పుడు అది చేసే లెక్కలు మాత్రమే. ఇది డేటా మైనింగ్ కోసం k-nn ను అమలు చేయడం చాలా సులభం చేస్తుంది.