విషయ సూచిక:
నిర్వచనం - మెషిన్ బయాస్ అంటే ఏమిటి?
యంత్ర అభ్యాస ప్రక్రియలలో తప్పు అంచనాల ప్రభావం యంత్ర పక్షపాతం. డేటా యొక్క సేకరణ లేదా వాడకానికి సంబంధించిన సమస్యలను బయాస్ ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇక్కడ వ్యవస్థలు డేటా సమితుల గురించి సరికాని తీర్మానాలను తీసుకుంటాయి, మానవ జోక్యం వల్ల లేదా డేటా యొక్క అభిజ్ఞా అంచనా లేకపోవడం వల్ల.
యంత్ర పక్షపాతాన్ని అల్గోరిథం బయాస్ లేదా కేవలం బయాస్ అని కూడా అంటారు.
టెకోపీడియా మెషిన్ బయాస్ గురించి వివరిస్తుంది
యంత్ర పక్షపాతం వివిధ రూపాలను తీసుకుంటుంది. వ్యక్తిగత వ్యక్తులు లేదా వ్యక్తుల సమూహాల గురించి తీర్పులు ఇవ్వడానికి యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థలను ఉపయోగించడం చాలా ముఖ్యమైన ఉదాహరణలలో ఒకటి. ఉదాహరణకు, క్రిమినల్ జస్టిస్ రంగంలో ఉపయోగించినప్పుడు, కొన్ని యంత్ర అభ్యాస నమూనాలు జాతి లేదా స్థానం వంటి ఉపరితల డేటా ఆధారంగా వ్యక్తుల కోసం అధిక నేరాల రేటును to హించినట్లు చూపించబడ్డాయి.
మెషిన్ బయాస్ను శాస్త్రీయ పరంగా వివరించడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, ఇది అంతర్గతంగా సమర్థించబడని డేటా యొక్క "క్లస్టరింగ్" గా వర్ణించడం, ఇక్కడ ఇంజనీర్లు "బయాస్-వేరియెన్స్" ట్రేడ్-ఆఫ్గా మాట్లాడే వాటిలో బయాస్ ఒక భాగం. అధిక పక్షపాతం సరికాని క్లస్టరింగ్కు కారణమవుతుంది. అధిక వ్యత్యాసం అధిక డేటా వికీర్ణానికి కారణమవుతుంది. ఇంజనీర్లు ఒక వ్యవస్థను లేదా ఫలితాన్ని "అధిక పక్షపాతం, అధిక వ్యత్యాసం" లేదా "తక్కువ పక్షపాతం, అధిక వ్యత్యాసం" లేదా కొన్ని ఇతర కలయికగా సూచించవచ్చు.
